探索信息资源管理的跨学科性：基于多标签分类的分析

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2025.01.007

情报学报

2025, Vol. 44

Issue (1): 75-92 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.01.007

情报技术与应用

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探索信息资源管理的跨学科性：基于多标签分类的分析

刘清民^1,2, 王芳^1,2

1.南开大学商学院信息资源管理系，天津 300071
2.南开大学网络社会治理研究中心，天津 300071

Interdisciplinarity of Information Resources Management: An Analysis Based on Multi-label Classification

Liu Qingmin^1,2, Wang Fang^1,2

1.Department of Information Resources Management, Business School, Nankai University, Tianjin 300071
2.Center for Network Society Governance, Nankai University, Tianjin 300071

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摘要当代社会面临着复杂、多元且相互关联的问题，传统学科的单一视角难以全面解决。跨学科研究通过整合多学科的知识、理论、方法和技术，为解决复杂问题提供了新的路径。为揭示信息资源管理研究的跨学科趋势和特点，本文以中图分类号为学科分类依据，针对文献作者自标注存在的中图分类号不准确的问题，采用大语言模型进行数据增强优化，并基于BERT-CNN算法对中图分类号进行修正，对信息资源管理领域的文献进行系统分析。在跨学科多样性方面，构建了包容性与渗透性两个新指标，衡量学科间的知识吸纳能力与扩散影响力。利用中图分类号对高频持续性交叉研究主题和递增新兴热点主题进行挖掘分析，揭示了健康信息学、数字人文等新兴领域的快速发展以及学科间的持续交叉研究。研究结果表明，信息资源管理领域呈现丰富多元的学科格局，各学科之间联系紧密、相互影响，其发展是多学科交叉融合的结果。跨学科研究在信息资源管理领域发挥着重要作用并且呈现增长趋势，指导性二级学科的设置在理论基础、实践应用和跨学科合作方面都体现了一定的合理性和有效性。

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关键词 ：多标签分类, 跨学科, 信息资源管理, 中图分类号

收稿日期: 2024-05-06

基金资助:国家社会科学基金重大项目“基于数据共享与知识复用的数字政府智能化治理研究”（20ZDA039）。

作者简介: 刘清民，男，1993年生，博士研究生，研究方向为自然语言处理、政府信息资源管理；王芳，通信作者，女，1970年生，教授，博士生导师，研究方向为知识发现、政府信息资源管理、情报学理论与方法，E-mail：wangfangnk@nankai.edu.cn；

引用本文:

刘清民, 王芳. 探索信息资源管理的跨学科性：基于多标签分类的分析[J]. 情报学报, 2025, 44(1): 75-92.
Liu Qingmin, Wang Fang. Interdisciplinarity of Information Resources Management: An Analysis Based on Multi-label Classification. 情报学报, 2025, 44(1): 75-92.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2025.01.007 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2025/V44/I1/75

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