词汇位置功能视角下的交叉领域知识生长研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2023.04.002

情报学报

2023, Vol. 42

Issue (4): 393-406 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.04.002

情报理论与方法

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词汇位置功能视角下的交叉领域知识生长研究

操玉杰¹, 王施运², 毛进², 李纲²

1.华中师范大学信息管理学院，武汉 430079
2.武汉大学信息管理学院，武汉 430072

Demystifying Knowledge Growth of Interdisciplinary Fields Based on the Location Functions of Terms

Cao Yujie¹, Wang Shiyun², Mao Jin², Li Gang²

1.School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan 430079
2.School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072

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摘要挖掘记载科学知识的交叉领域文献，可以探究交叉领域形成和发展中的知识流动和知识创造规律。本文依据词汇在交叉领域文献中的位置功能，提出了“文献空间观”和交叉领域知识生长过程模型，包括知识吸纳、知识内化和知识创新三大环节，进而构建一种全文本分析方法框架实现对交叉领域知识生长过程的量化分析。以生物信息学领域作为案例开展了实证分析，研究结果发现，知识内化与知识吸纳高度相关，数量差距约6倍，但变化趋势相同；领域知识创新第一次高峰出现时间晚于知识吸纳和内化4年左右；随着学科不断成熟，即时内化率保持相对稳定，总内化率降低，新增吸纳知识的内化时滞降低，内化知识激发知识创新的效率越来越高。本文所提出的面向交叉领域知识生长的全文本分析方法框架，能够丰富学术文献全文本内容分析方法体系。

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关键词 ：领域分析, 知识计量, 全文本分析, 引文上下文, 跨学科研究

收稿日期: 2022-08-23

基金资助:国家社会科学基金项目“词汇范式功能视角下交叉领域知识生长机制研究”（20CTQ024）。

作者简介: 操玉杰，女，1987年生，讲师，硕士生导师，主要研究方向为跨学科分析、文本挖掘；王施运，女，1997年生，博士研究生，主要研究方向为信息组织、信息分析；毛进，男，1988年生，副教授，博士生导师，主要研究方向为信息组织、大数据分析，E-mail：danveno@163.com；李纲，男，1966年生，教授，博士生导师，主要研究方向为网络信息资源管理、竞争情报；

引用本文:

操玉杰, 王施运, 毛进, 李纲. 词汇位置功能视角下的交叉领域知识生长研究[J]. 情报学报, 2023, 42(4): 393-406.
Cao Yujie, Wang Shiyun, Mao Jin, Li Gang. Demystifying Knowledge Growth of Interdisciplinary Fields Based on the Location Functions of Terms. 情报学报, 2023, 42(4): 393-406.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2023.04.002 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2023/V42/I4/393

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