数智型预测情报研究:预测情报研究的新范式
李阳1,2 , 孙建军1,2
1.南京大学信息管理学院,南京 210023 2.南京大学数据智能与交叉创新实验室,南京 210023
Predictive Intelligence Research Based on Data Intelligence: A New Paradigm for Predictive Intelligence Research in a New Environment
Li Yang1,2 , Sun Jianjun1,2
1.School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210023 2.Laboratory of Data Intelligence and Interdisciplinary Innovation, Nanjing University, Nanjing 210023
摘要 预测情报研究是情报研究的核心要义。本文从可预测与不可预测的辨析、预测情报研究特色理念等角度,梳理了预测情报的实践缘起与研究演进,立足数智时代特征,提出了数智型预测情报研究这一新兴研究范式。本文认为,数智型预测情报研究范式具有大数据支撑、智能技术运用、主动式干预、工程化分析、多尺度描绘和高精度导向等显著新特征,其本质上是“机器经验”崛起带来的预测情报认识论变革。新范式可进一步推动预测情报研究在理念上实现“关口前移”、在内容上实现纵深化挖掘、在应用上向“真实世界”乃至“多重交织世界”迈进。当然,数智型预测情报研究范式的未来发展仍然需要在基础保障、系统性平衡、可解释性、伦理与风险以及人类智慧支持等方面予以高度关切。
关键词 :
预测 ,
预测情报 ,
数智时代 ,
数智型预测情报研究 ,
研究范式 ,
情报研究
收稿日期: 2023-01-04
基金资助: 国家社会科学基金一般项目“数智赋能的重大突发公共事件预测型情报服务机制研究”(22BTQ051)。
作者简介 : 李阳,男,1989年生,博士,副教授,硕士生导师,主要研究领域为应急情报与数据治理,E-mail:liyang@nju.edu.cn;孙建军,男,1962年生,博士,教授,博士生导师,主要研究领域为网络信息资源管理与大数据分析;
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