基于专利文献的产学研潜在合作关系发现研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2023.01.002

情报学报

2023, Vol. 42

Issue (1): 10-18 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.01.002

情报理论与方法

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基于专利文献的产学研潜在合作关系发现研究

方思越^1,2, 陈芳¹, 王学昭^1,2

1.中国科学院文献情报中心,北京 100190
2.中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系,北京 100190

A Study on the Potential Collaborative Discovery of Industry-Academia-Research Based on Patent Documents

Fang Siyue^1,2, Chen Fang¹, Wang Xuezhao^1,2

1.National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190
2.Department of Information Resources Management, School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190

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摘要使用专利文献构建产学研合作网络，有助于识别产学研潜在合作关系，助力各创新主体的有效协同。在网络中引入链路预测和以专利权人专利手工代码（Manual Codes，MC）为单位的耦合分析方法，使用链路预测中的相似性指标计算专利权人的路径相似性，使用余弦距离计算专利权人专利的内容相似性，构建融合路径相似性和内容相似性的加权融合指标。使用AUC（Area Under Curve）确定融合指标权重，在2014—2018年生物制药产业产学研合作网络中进行指标效果检验。实证发现，路径相似性和内容相似性在融合指标中约为1∶9时预测效果最佳，使用最优算法预测出的潜在合作结果可用于支持生物制药产业产学研创新主体对未来合作关系的决策。

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	陈芳
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关键词 ：产学研合作, 专利分析, 链路预测, 潜在合作关系

收稿日期: 2021-11-24

基金资助:中国科学院战略研究专项项目“面向国家战略需求的重大科技问题清单研究”（GHJ-ZLZX-2021-22-1）。

作者简介: 方思越，女，1997年生，硕士，主要研究领域为科技战略情报、情报理论方法与实践等；陈芳，男，1981年生，硕士，副研究员，主要研究领域为文本挖掘和机器学习等；王学昭，女，1978年生，博士，研究员，硕士生导师，主要研究领域为科技战略情报、知识产权与产业情报、情报理论方法与实践等，E-mail：wangxz@mail.las.ac.cn；

引用本文:

方思越, 陈芳, 王学昭. 基于专利文献的产学研潜在合作关系发现研究[J]. 情报学报, 2023, 42(1): 10-18.
Fang Siyue, Chen Fang, Wang Xuezhao. A Study on the Potential Collaborative Discovery of Industry-Academia-Research Based on Patent Documents. 情报学报, 2023, 42(1): 10-18.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2023.01.002 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2023/V42/I1/10

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