国际专利分类号间的知识流动与技术间知识溢出测度——基于中国发明授权专利数据

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2020.11.005

情报学报

2020, Vol. 39

Issue (11): 1162-1170 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2020.11.005

情报理论与应用

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国际专利分类号间的知识流动与技术间知识溢出测度——基于中国发明授权专利数据

王格格, 刘树林

武汉理工大学经济学院，武汉 430000

Knowledge Flow between International Patent Classification Numbers and Knowledge Spillover Measures between Technology Sectors: Based on China??s Authorized Patent Data

Wang Gege, Liu Shulin

School of Economics, Wuhan University of Technology, Wuhan 430000

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全文: PDF (1483 KB) HTML (186 KB)
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摘要新经济增长理论中，强调了知识溢出对经济增长的贡献。由于知识溢出是无形的，如何测度其外部性，一直是经济学者们面临的重要问题。本文利用大数据优势，通过INCOPAT专利数据库中国2018年30万余件发明授权专利数据，以专利不同IPC号（专利共类）来表征技术领域之间的知识流动，主IPC号为技术来源领域，其余副IPC号为技术接收领域，使用四位数IPC号划分技术子领域，构建技术直接溢出矩阵进行技术间知识溢出分析。本研究发现，知识溢出效应外部性客观存在，并识别了技术间的溢出方向、宽度及强度，揭示不同技术领域知识溢出的异质性。本文结论可为政府对技术创新补贴政策提供相关理论支持及经验依据。

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关键词 ：中国, 专利分类号, 知识溢出, 政府补助

收稿日期: 2019-10-14

作者简介: 王格格，女，1992年生，博士研究生，主要研究领域为产业经济学、技术创新，E-mail:wggkby@163.com；刘树林，男，1964年生，博士，博士生导师，主要研究领域为产业经济学、技术创；

引用本文:

王格格, 刘树林. 国际专利分类号间的知识流动与技术间知识溢出测度——基于中国发明授权专利数据[J]. 情报学报, 2020, 39(11): 1162-1170.
Wang Gege, Liu Shulin. Knowledge Flow between International Patent Classification Numbers and Knowledge Spillover Measures between Technology Sectors: Based on China??s Authorized Patent Data. 情报学报, 2020, 39(11): 1162-1170.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2020.11.005 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2020/V39/I11/1162

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