大模型对情报学发展的影响思考
李阳1,2 , 孙建军1,2
1.南京大学信息管理学院,南京 210023 2.南京大学数据智能与交叉创新实验室,南京 210023
Reflections on the Impact of Large Language Models on the Development of Information Science
Li Yang1,2 , Sun Jianjun1,2
1.School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210023 2.Laboratory of Data Intelligence and Interdisciplinary Innovation, Nanjing University, Nanjing 210023
摘要 以ChatGPT为代表的大模型应用正对人类社会产生深远影响,世界万物陆续被“压缩”和“映射”到大模型之中。在大模型时代,信息世界呈现新形态,其典型特征表现在3个方面:人工智能生成内容的大量产生,机器地位的不断上升,大模型成为新质生产力引擎。作为对新技术一贯保持高度敏感性、与信息世界同向同行的情报学学科,大模型催生出的信息世界新形态对情报学的研究问题、目标任务、理论体系、研究范式、学科可见度等产生多重影响。由此进一步催生出工具视角(大模型驱动的情报学研究)和对象视角(大模型作为研究对象的情报学研究)两种不同的研究路径,前者涉及大模型赋能的智能情报分析与处理、面向多元场景的情报大模型搭建与应用等核心议题,后者涉及安全与发展融合视角下人工智能生成内容的善治、大模型时代的信息用户与行为等核心议题。未来,需要从学术氛围、数据基础设施建设、教育与人才培养等多方面积极着力,以进一步支持大模型发展及情报学学科话语体系的建构。
关键词 :
大模型 ,
ChatGPT ,
情报学 ,
信息世界 ,
人工智能生成内容
收稿日期: 2024-05-17
基金资助: 国家社会科学基金一般项目“数智赋能的重大突发公共事件预测型情报服务机制研究”(22BTQ051)。
作者简介 : 李阳,男,1989年生,博士,副教授,博士生导师,主要研究领域为社交媒体信息分析与人工智能治理,E-mail:liyang@nju.edu.cn;孙建军,男,1962年生,博士,教授,博士生导师,主要研究领域为网络信息资源管理与大数据分析;
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