基于新质生产力的创新情报工程化体系研究——以国际创新产业信息服务平台为例

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2025.11.005

情报学报

2025, Vol. 44

Issue (11): 1411-1421 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.11.005

情报理论与方法

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基于新质生产力的创新情报工程化体系研究——以国际创新产业信息服务平台为例

康春华¹, 卢春江¹, 林鑫², 袁伟³

1.深圳国家高技术产业创新中心，深圳 518063
2.华中师范大学信息管理学院，武汉 430079
3.中国科学技术情报学会，北京 100038

Research on the Engineering System of Innovation Intelligence Based on New Quality Productive Forces: A Case Study of the International Innovation Industry Information Service Platform

Kang Chunhua¹, Lu Chunjiang¹, Lin Xin², Yuan Wei³

1.Shenzhen State High-tech Industrial Innovation Centre, Shenzhen 518063
2.School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan 430079
3.China Society for Scientific and Technical Information, Beijing 100038

摘要
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参考文献
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摘要推进创新情报工作的高质量发展，需要加强基于新质生产力的创新情报工程化体系研究。本文首先分析了新质生产力与创新情报的双向赋能关系。一方面，新质生产力能够助力创新情报工作的效能提升；另一方面，创新情报也可以助力新质生产力的培育发展。在此基础上，立足国际创新产业信息服务平台建设与运营实践，探讨面向新质生产力的创新情报工程化体系架构，从资源层、中台层、服务层、保障层分别阐述其具体构成要素及关联关系。最后，从基于新质生产力深化创新情报理论方法体系研究、基于国际国内实践探索创新情报工程化范式、基于AI（artificial intelligence）大模型打造创新情报知识组织工具、基于“高端交流平台”锻造品质化创新情报服务产品、基于现代化产业体系打造创新情报产业化发展生态、面向工程化能力培育创新情报人才队伍6个方面提出基于新质生产力的创新情报工程化体系推进策略。

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关键词 ：新质生产力, 创新情报, 情报工程

收稿日期: 2025-01-08

基金资助:国家社会科学基金重点项目“国家科研论文和科技信息高端交流平台构建研究”（22ATQ006）。

作者简介: 康春华，1977年生，博士，研究领域为创新管理、产业情报分析，E-mail：kangch@hiic.com.cn；卢春江，1993年生，硕士，研究领域为创新管理、产业情报分析；林鑫，1987年生，博士，教授，硕士生导师，研究领域为信息组织与检索；袁伟，1962年生，博士，教授，研究领域为科技信息资源开放共享；

引用本文:

康春华, 卢春江, 林鑫, 袁伟. 基于新质生产力的创新情报工程化体系研究——以国际创新产业信息服务平台为例[J]. 情报学报, 2025, 44(11): 1411-1421.
Kang Chunhua, Lu Chunjiang, Lin Xin, Yuan Wei. Research on the Engineering System of Innovation Intelligence Based on New Quality Productive Forces: A Case Study of the International Innovation Industry Information Service Platform. 情报学报, 2025, 44(11): 1411-1421.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2025.11.005 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2025/V44/I11/1411

1 戴国强. 推进竞跑阶段的创新情报研究[J]. 情报学报, 2019, 38(8): 771-777.
2 胥彦玲, 邓明荣, 肖雯, 等. 未来产业技术竞争情报服务体系构建[J]. 情报杂志, 2024, 43(6): 200-207, 199.
3 陈云伟. 关于新时代我国科技情报工作发展的思考[J]. 情报学报, 2024, 43(1): 95-105.
4 张家年, 马费成. 立足情报服务借力工程思维: 大数据时代情报工程学的理论构建[J]. 情报学报, 2016, 35(1): 4-11.
5 贺德方. 工程化思维下的科技情报研究范式——情报工程学探析[J]. 情报学报, 2014, 33(12): 1236-1241.
6 Song Z H, Hwang G Y, Zhang X, et al. A scientific-article key-insight extraction system based on multi-actor of fine-tuned open-source large language models[J]. Scientific Reports, 2025, 15: 1608.
7 曾建勋, 魏来. 大数据时代的情报学变革[J]. 情报学报, 2015, 34(1): 37-44.
8 苏新宁. 大数据时代情报学与情报工作的回归[J]. 情报学报, 2017, 36(4): 331-337.
9 张智雄, 于改红, 刘熠, 等. ChatGPT对文献情报工作的影响[J]. 数据分析与知识发现, 2023, 7(3): 36-42.
10 张晓林. Library-Inside: AI赋能图书馆新质生产力的一种基础模型[J]. 中国图书馆学报, 2024, 50(3): 4-16.
11 陆伟, 刘家伟, 马永强, 等. ChatGPT为代表的大模型对信息资源管理的影响[J]. 图书情报知识, 2023, 40(2): 6-9, 70.
12 Salim M S, Hossain S I, Jalal T, et al. LLM based QA chatbot builder: a generative AI-based chatbot builder for question answering[J]. SoftwareX, 2025, 29: 102029.
13 Sohail S S, Farhat F, Himeur Y, et al. Decoding ChatGPT: a taxonomy of existing research, current challenges, and possible future directions[J]. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 2023, 35(8): 101675.
14 Schmitt V J. Disentangling patent quality: using a large language model for a systematic literature review[J]. Scientometrics, 2025, 130(1): 267-311.
15 习近平. 发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点[J]. 求是, 2024(11): 4-8.
16 Todosiichuk A V. National goals in the management system of scientific and technological development[J]. Scientific and Technical Information Processing, 2024, 51(4): 281-288.
17 Maciel R F, Bayerl P S, Kerr Pinheiro M M. Technical research innovations of the US national security system[J]. Scientometrics, 2019, 120(2): 539-565.
18 王山, 谭宗颖. 关键核心技术识别赋能新质生产力发展: 内在逻辑、现实挑战与实践路径[J]. 农业图书情报学报, 2024, 36(2): 26-35.
19 赵瑞雪, 李甜, 关陟昊, 等. 知识服务与新质生产力: 双向赋能机制与实践路径[J]. 农业图书情报学报, 2024, 36(2): 4-14.
20 Momeni A, Rost K. Identification and monitoring of possible disruptive technologies by patent-development paths and topic modeling[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2016, 104: 16-29.
21 李广建, 潘佳立. 加强信息资源管理，助力新质生产力[J]. 图书情报知识, 2024, 41(6): 14-27.
22 曾建勋. 助力新质生产力的加快形成[J]. 农业图书情报学报, 2023, 35(9): 100-101.
23 赵志耘, 曾文. 碳达峰碳中和目标下的科技情报服务问题解析[J]. 中国软科学, 2022(1): 1-6.
24 He B, Yuan X, Qian S S, et al. Carbon neutrality: a review[J]. Journal of Computing and Information Science in Engineering, 2023, 23(6): 060809.
25 Guo X, Xu J J. Can urban digital intelligence transformation promote corporate green innovation? Evidence from China[J]. Journal of Environmental Management, 2024, 371: 123245.
26 贺德方, 刘辉. 深化科技体制改革增强新质生产力发展内生动力[J]. 智库理论与实践, 2024, 9(5): 1-5, 9.
27 曹玲静, 张志强. 适应新科技变革趋势的科技政策学发展与前瞻[J]. 情报学报, 2023, 42(7): 857-869.
28 宋培彦, 冯超慧, 龙晨翔, 等. 基于颠覆性指数优化的细分领域优秀科技人才发现研究[J]. 情报杂志, 2022, 41(5): 61-65.
29 李猛力, 王颖, 钱力, 等. 面向新质生产力发展的科技人才数据底座建设[J]. 农业图书情报学报, 2024, 36(2): 15-25.
30 Chamorro-Premuzic T, Winsborough D, Sherman R A, et al. New talent signals: shiny new objects or a brave new world?[J]. Industrial and Organizational Psychology, 2016, 9(3): 621-640.