重大突发事件下应急管理部门政府回应性的组态归因研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2024.11.004

情报学报

2024, Vol. 43

Issue (11): 1297-1309 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2024.11.004

情报理论与方法

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重大突发事件下应急管理部门政府回应性的组态归因研究

苏欣宇¹, 张海涛^1,2,3, 张鑫蕊⁴, 刘伟利¹

1.吉林大学商学与管理学院，长春 130012
2.吉林大学信息资源研究中心，长春 130012
3.吉林大学国家发展与安全研究院，长春 130012
4.东北大学秦皇岛分校管理学院，秦皇岛 066004

Configuration Attribution of Government Responsiveness from Emergency Management Departments during Major Emergencies

Su Xinyu¹, Zhang Haitao^1,2,3, Zhang Xinrui⁴, Liu Weili¹

1.School of Business and Management, Jilin University, Changchun 130012
2.Information Resource Research Center, Jilin University, Changchun 130012
3.Institute of National Development and Security Studies, Jilin University, Changchun 130012
4.School of Management, Northeastern University at Qinhuangdao, Qinhuangdao 066004

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参考文献
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摘要国际时局动荡不安，致使国家面临众多不可预见的重大突发事件。为确保国家能够迅速、有效地应对危机并保护公民的生命和财产安全，政府亟须提升应急管理能力。针对当前各省份应急管理部门回应性存在差异以及政府职能单因子分析不全面的问题，本文选取31个省级行政区的应急管理部门网站获取公开数据，采用模糊集定性比较分析（fuzzy-set qualitative comparative analysis，fsQCA）方法对政府回应性水平进行多要素归因分析；在实验数据基础上，结合智能体建模技术，得出模拟仿真结果。研究结果表明，应急管理部门的高政府回应可划分为“数财兼备型”“以源促策型”和“运筹帷幄型”3种类型，而低政府回应则可分为“灾害影响型”和“时紧任重型”2种类型。基于政府-民众意见模型的研究结果显示，在主要考虑回应时间的情况下，当政府处理时间与民众等待时间存在偏差时，两者的交叉周期点相差近44天，为政府应急管理部门有效回应民众提供了参考依据。

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关键词 ：重大突发事件, 政府回应性, 模糊集定性比较分析, 智能体建模

收稿日期: 2023-09-11

基金资助:国家社会科学基金重大项目“总体国家安全观下重大突发事件的智能决策情报体系研究”（20&ZD125）。

作者简介: 苏欣宇，女，1999年生，硕士研究生，主要研究领域为数据智慧与社会治理，E-mail：1010124965@qq.com；张海涛，男，1966年生，教授，博士生导师，主要研究领域为数据智慧与社会治理、突发事件与网络舆情；张鑫蕊，女，1997年生，博士，讲师，主要研究领域为突发事件与网络舆情、知识管理与智慧服务；刘伟利，男，1997年生，博士研究生，主要研究领域为突发事件与社会治理；

引用本文:

苏欣宇, 张海涛, 张鑫蕊, 刘伟利. 重大突发事件下应急管理部门政府回应性的组态归因研究[J]. 情报学报, 2024, 43(11): 1297-1309.
Su Xinyu, Zhang Haitao, Zhang Xinrui, Liu Weili. Configuration Attribution of Government Responsiveness from Emergency Management Departments during Major Emergencies. 情报学报, 2024, 43(11): 1297-1309.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2024.11.004 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2024/V43/I11/1297

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