面向重大突发事件的智慧政府情报决策效果组态路径研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2024.07.007

情报学报

2024, Vol. 43

Issue (7): 850-861 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2024.07.007

情报技术与应用

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面向重大突发事件的智慧政府情报决策效果组态路径研究

庞宇飞¹, 张海涛^1,2,3, 张鑫蕊⁴, 刘彦辉¹

1.吉林大学商学与管理学院,长春 130012
2.吉林大学信息资源研究中心,长春 130012
3.吉林大学国家发展与安全研究院,长春 130012
4.东北大学秦皇岛分校管理学院,秦皇岛 066004

Research on the Configuration Path of the Effectiveness of Smart Government Intelligence Decision-making for Major Emergencies

Pang Yufei¹, Zhang Haitao^1,2,3, Zhang Xinrui⁴, Liu Yanhui¹

1.School of Business and Management, Jilin University, Changchun 130012
2.Information Resource Research Center, Jilin University, Changchun 130012
3.Institute of National Development and Security Studies, Jilin University, Changchun 130012
4.School of Management, Northeastern University at Qinhuangdao, Qinhuangdao 066004

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参考文献
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摘要从重大突发事件应对的视角出发，探索智慧政府情报决策效果的内涵与特点，并分析智慧政府情报决策效果的影响因素及其条件变量组合路径，有利于决策效果的优化与重大突发事件的妥善应对。以安全系统理论与物理-事理-人理（wuli-shili-renli，WSR）方法为指导，通过大量文献调研与分析界定政府情报决策效果的内涵与特点，同时梳理影响政府情报决策效果的条件变量，采用问卷调查收集相关数据，再利用模糊集定性比较法详尽分析其影响因素与条件变量组合路径。通过研究决策信息焦虑、情报传递障碍、突发事件网络舆情、突发事件应急响应、信息基础设施建设、法律法规与制度建设等不同变量组态对智慧政府情报决策效果的影响，最终得到5条组合路径，即情报传递障碍缺失型路径、事理因素主导的信息焦虑因素与法规制度因素融合型路径、信息焦虑缺失型路径、事理因素主导的情报传递障碍因素与法规制度因素融合型路径以及法规制度特化型路径。这些条件变量组合路径可以为智慧政府情报决策提升与突发事件应对提供参考。

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关键词 ：突发事件, 智慧政府, 情报决策, 组态路径, 模糊集定性比较分析

收稿日期: 2023-09-11

基金资助:国家社会科学基金重大项目“总体国家安全观下重大突发事件的智能决策情报体系研究”（20&ZD125）。

作者简介: 庞宇飞，男，1995年生，博士研究生，研究方向为突发事件与社会治理，E-mail：1319730393@qq.com；张海涛，男，1966年生，博士，教授，博士生导师，研究方向为数据智慧与社会治理、突发事件与网络舆情；张鑫蕊，女，1997年生，博士，讲师，研究方向为突发事件与网络舆情、知识管理与智慧服务；刘彦辉，女，1986年生，博士研究生，研究方向为用户信息行为与突发事件；

引用本文:

庞宇飞, 张海涛, 张鑫蕊, 刘彦辉. 面向重大突发事件的智慧政府情报决策效果组态路径研究[J]. 情报学报, 2024, 43(7): 850-861.
Pang Yufei, Zhang Haitao, Zhang Xinrui, Liu Yanhui. Research on the Configuration Path of the Effectiveness of Smart Government Intelligence Decision-making for Major Emergencies. 情报学报, 2024, 43(7): 850-861.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2024.07.007 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2024/V43/I7/850

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