信息不完全状态下重大突发事件态势感知研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2021.09.001

情报学报

2021, Vol. 40

Issue (9): 903-913 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2021.09.001

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信息不完全状态下重大突发事件态势感知研究

张海涛^1,2,3, 周红磊¹, 李佳玮¹, 张鑫蕊¹

1.吉林大学管理学院，长春 130022
2.吉林大学信息资源研究中心，长春 130022
3.吉林大学国家发展与安全研究院，长春 130022

Research on the Situational Awareness of a Major Emergency under Incomplete Information

Zhang Haitao^1,2,3, Zhou Honglei¹, Li Jiawei¹, Zhang Xinrui¹

1.School of Management, Jilin University, Changchun 130022
2.Research Center of Information Resources of Jilin University, Changchun 130022
3.Institute of National Development and Security Studies, Jilin University, Changchun 130022

摘要
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参考文献
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摘要重大突发事件对国家安全及社会安定带来极大威胁，重大突发事件的信息不完全状态对事件管控造成了阻碍。该状态下的态势感知对于筑牢国家安全屏障、有效应对各类风险挑战具有重要意义。本研究首先分析了重大突发事件的三种信息不完全状态，并基于数据和知识的双向驱动构建重大突发事件的态势感知模型，从事件演变视角提高态势感知能力。其中，知识驱动是指将事理图谱作为方法论支撑重大突发事件的态势感知模型，通过挖掘事件之间的逻辑关系和演变路径，为后续的推理和预测提供支撑；数据驱动是指根据事件演变逻辑构建重大突发事件演变的动力学机制，研判事件的演变态势及衍生风险，辅助重大突发事件的应急决策实施。最后，以干旱事件为例进行实证研究，验证文章逻辑思路和模型的可行性。

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	张海涛
	周红磊
	李佳玮
	张鑫蕊

关键词 ：重大突发事件, 信息不完全, 演变趋势, 事理图谱, 态势感知, 混沌理论

收稿日期: 2021-06-23

基金资助:国家社会科学基金重点项目“基于事理图谱的重大突发事件演变机制研究”（20ATQ005）。

作者简介: 张海涛，男，1966年生，教授，博士生导师，主要研究领域为突发事件与网络舆情、用户信息行为；周红磊，女，1996年生，博士研究生，主要研究领域为突发事件与网络舆情，E-mail：zzhhll36@163.com；李佳玮，女，1998年生，硕士研究生，主要研究领域为突发事件与网络舆情；张鑫蕊，女，1997年生，博士研究生，主要研究领域为突发事件与网络舆；

引用本文:

张海涛, 周红磊, 李佳玮, 张鑫蕊. 信息不完全状态下重大突发事件态势感知研究[J]. 情报学报, 2021, 40(9): 903-913.
Zhang Haitao, Zhou Honglei, Li Jiawei, Zhang Xinrui. Research on the Situational Awareness of a Major Emergency under Incomplete Information. 情报学报, 2021, 40(9): 903-913.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2021.09.001 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2021/V40/I9/903

1 朱力. 突发事件的概念、要素与类型[J]. 南京社会科学, 2007(11): 81-88.
2 范维澄, 刘奕, 翁文国. 公共安全科技的“三角形”框架与“4+1”方法学[J]. 科技导报, 2009, 27(6): 3.
3 林雪. 应急响应中的“决策失灵”[J]. 南京社会科学, 2020(11): 78-84.
4 Ding X, Li Z Y, Liu T, et al. ELG: an event logic graph[OL]. (2019-08-07). https://arxiv.org/pdf/1907.08015v2.pdf.
5 李纲, 叶光辉. 网络视角下的应急情报体系“智慧”建设主题探讨[J]. 情报理论与实践, 2014, 37(8): 51-55.
6 Li Z Y, Ding X, Liu T. Constructing narrative event evolutionary graph for script event prediction[C]// Proceedings of the Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2018: 4201-4207.
7 王军平, 张文生, 王勇飞, 等. 面向大数据领域的事理认知图谱构建与推断分析[J]. 中国科学: 信息科学, 2020, 50(7): 988-1002.
8 周京艳, 刘如, 李佳娱, 等. 情报事理图谱的概念界定与价值分析[J]. 情报杂志, 2018, 37(5): 31-36, 42.
9 于强, 徐志栋, 时斌, 等. 基于事理知识图谱的舆情推演方法[J]. 计算机系统应用, 2021, 30(4): 25-31.
10 Endsley M R. Toward a theory of situation awareness in dynamic systems[J]. Human Factors, 1995, 37(1): 32-64.
11 林宏宇. 国际安全态势感知指数解析(1995—2015)[J]. 国际安全研究, 2016, 34(6): 90-106, 144-145.
12 杨峰, 张月琴, 姚乐野. 基于情景相似度的突发事件情报感知实现方法[J]. 情报学报, 2019, 38(5): 525-533.
13 徐绪堪, 李一铭. 基于情景相似度的突发事件多粒度响应模型研究[J]. 情报科学, 2021, 39(2): 18-23, 43.
14 Turoff M, Chumer M, Van de Walle B, et al. The design of a dynamic emergency response management information system (DERMIS)[J]. Journal of Information Technology Theory and Application, 2004, 5(4): Article 3.
15 Lorenz E N. Deterministic nonperiodic flow[J]. Journal of the Atmospheric Sciences, 1963, 20(2): 130-141.
16 梅拉妮·米歇尔. 复杂[M]. 唐璐, 译. 长沙: 湖南科学技术出版社, 2018: 34-119.
17 张岩. 非常规突发事件态势演化和调控机制研究[D]. 合肥: 中国科学技术大学, 2011.
18 吴彤. 非线性动力学混沌理论方法及其意义[J]. 清华大学学报(哲学社会科学版), 2000, 15(3): 72-79.
19 陈映芳. 秩序与混沌: 转型论再考[J]. 北京大学学报(哲学社会科学版), 2020, 57(2): 76-86.
20 唐巍, 李殿璞, 陈学允. 混沌理论及其应用研究[J]. 电力系统自动化, 2000, 24(7): 67-70.
21 陈海涛, 邱林, 王文川, 等. 基于信息扩散和混沌理论的西安市玉米生育期旱涝特征[J]. 地理学报, 2020, 75(9): 1893-1906.
22 张海涛, 周红磊, 张鑫蕊, 等. 情报智慧赋能: 重大突发事件的态势感知[J]. 情报科学, 2020, 38(9): 9-13, 22.
23 Cui Y M, Che W X, Liu T, et al. Revisiting pre-trained models for Chinese natural language processing[C]// Proceedings of the 2020 Conference on Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020. Stroudsburg: Association for Computational Linguistics, 2020: 657-668.
24 唐晓波, 刘志源. 金融领域文本序列标注与实体关系联合抽取研究[J]. 情报科学, 2021, 39(5): 3-11.
25 栾宇, 滕广青, 安宁, 等. 基于特征分解的知识网络结构关系提取[J]. 图书情报工作, 2019, 63(7): 96-104.
26 朱力, 韩勇, 乔晓征, 等. 我国重大突发事件解析[M]. 南京: 南京大学出版社, 2009: 4-69.
27 R?ssler O E. An equation for continuous chaos[J]. Physics Letters A, 1976, 57(5): 397-398.