科技情报场景下数智融合方法的应用特征与发展趋势研究
刘博文, 夏义堃, 巴志超
南京大学数据管理创新研究中心,苏州 215163
Application Characteristics and Development Trends of Data-Intelligence Integration Methods in Scientific and Technological Information Scenarios
Liu Bowen, Xia Yikun, Ba Zhichao
Research Institute for Data Management Innovation, Nanjing University, Suzhou 215163
摘要 数智时代的数据环境和科技形势发生深刻变革,科技情报工作的“数智化”转型已成为赋能情报服务创新、挖掘情报价值潜力的聚焦点与着力点。从场景驱动的视角出发,对现有研究进行系统性梳理,既能够结合应用需求洞察数智融合方法的演进态势,也可以为科技情报工作更好地应对不确定性、动态性和复杂性的场景变化提供方法支撑。基于对“数智融合”概念内涵的剖析界定,本文分析了数智融合方法应用对科技情报工作产生的深刻影响,回顾了2014—2023年国内外相关研究论文,揭示了科技情报场景下数智融合方法的应用特征与发展趋势,并基于DIKW(data,information,knowledge,wisdom)概念链对科技情报场景进行结构性重塑;通过绘制数智融合方法演进脉络图,归纳、探讨了当前研究中存在的主要问题,进而提出四个未来发展的前沿场景及策略建议。研究结果表明,科技情报场景中的研究方法呈现了显著的“数智融合”趋势,但相关理论和方法仍面临困难和挑战,需要在后续研究中进行深入探索。
关键词 :
科技情报 ,
科技情报场景 ,
数智时代 ,
数智融合 ,
情报方法
收稿日期: 2024-03-04
基金资助: 国家社会科学基金重大项目“基于数智融合的信息分析方法创新与应用研究”(22&ZD326)。
作者简介 : 刘博文,男,1994年生,博士研究生,主要研究方向为科技战略情报与智能情报分析;夏义堃,通信作者,女,1967年生,博士,教授,博士生导师,主要研究方向为数据治理、政府信息资源管理,E-mail:xyk@nju.edu.cn;巴志超,男,1990年生,博士,研究员,博士生导师,主要研究方向为信息资源管理、新兴技术识别;
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