长三角地区<bold>AI</bold>领域城市协同创新网络及影响因素研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2024.04.001

情报学报

2024, Vol. 43

Issue (4): 377-390 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2024.04.001

情报理论与方法

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长三角地区AI领域城市协同创新网络及影响因素研究

王曰芬^1,2, 周玜宇², 岑咏华¹

1.天津师范大学大数据科学研究院，天津 300074
2.南京理工大学经济管理学院，南京 210094

Urban Collaborative Innovation Network and Its Influencing Factors of the AI Field in the Yangtze River Delta Region

Wang Yuefen^1,2, Zhou Hongyu², Cen Yonghua¹

1.Institute for Big Data Science, Tianjin Normal University, Tianjin 300074
2.School of Economics & Management, Nanjing University of Science & Technology, Nanjing 210094

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摘要探索城市协同创新的机制与影响因素，推动地区间与多主体的科技创新发展。本文采集2016—2021年的长三角地区AI（artificial intelligence）领域专利数据，以该地区核心的27座城市作为研究对象，将城市与专利技术知识组合构建城市协同创新网络。采用社会网络分析法对所构建网络的属性特征、离散程度与结构状态及其变化进行分析研究，利用指数随机图模型，结合城市的历年统计指标、城市等级和隶属省份以及历史经验网络，对城市协同创新形成机制与影响因素进行模型构建及分析。研究结果表明，长三角地区AI领域城市协同创新网络的规模和丰富性逐年增长，网络的可达性与影响力逐渐增加，核心城市与技术节点联系紧密、分布在不同子群中且稳定性程度逐渐提高，网络受限节点逐渐减少且结构愈加均衡；在网络形成机制及影响因素方面，节点的主效应中工业化水平和教育支出有明显的促进发展作用，隶属省份与行政等级的同质性对网络发展产生不同的作用，网络路径依赖趋势明显，上一年的现实网络对下一年的网络形成具有重要影响作用。

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关键词 ：城市协同创新网络, 影响因素, 专利数据, 统计指标, 人工智能, 长三角地区

收稿日期: 2023-08-12

基金资助:国家社会科学基金一般项目“全文计量分析视角下学科交叉的多元体系化测度研究”（22BTQ098）。

作者简介: 王曰芬，女，1963年生，教授，博士生导师，研究方向为知识服务与数据挖掘，E-mail：yuefen163@163.com；周玜宇，男，1997年生，博士研究生，研究方向为数据挖掘与知识发现；岑咏华，男，1979年生，教授，研究方向为知识网络与情报分析；

引用本文:

王曰芬, 周玜宇, 岑咏华. 长三角地区AI领域城市协同创新网络及影响因素研究[J]. 情报学报, 2024, 43(4): 377-390.
Wang Yuefen, Zhou Hongyu, Cen Yonghua. Urban Collaborative Innovation Network and Its Influencing Factors of the AI Field in the Yangtze River Delta Region. 情报学报, 2024, 43(4): 377-390.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2024.04.001 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2024/V43/I4/377

1 加快构建新发展格局着力推动高质量发展[EB/OL]. (2022-10-19) [2023-05-06]. https://www.gov.cn/xinwen/2022-10/19/content_5719442.htm.
2 任晓刚. 以科技创新支撑高质量发展[EB/OL]. (2022-08-24) [2023-05-06]. https://m.gmw.cn/baijia/2022-08/24/35973266.html.
3 李飞, 陈岩, 王海智. 海外资源整合、全球网络嵌入路径与知识溢出[J]. 科学学研究, 2019, 37(4): 679-688.
4 马海涛. 基于知识流动的中国城市网络研究进展与展望[J]. 经济地理, 2016, 36(11): 207-213, 223.
5 Ji L Y, Zhang J N, Pi Y C, et al. Research on the benefit-sharing model of collaborative innovation mechanism in power innovation park[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2021, 2021: 6683848.
6 Aalbers R H L, Whelan E. Implementing digitally enabled collaborative innovation: a case study of online and offline interaction in the German automotive industry[J]. Creativity and Innovation Management, 2021, 30(2): 368-383.
7 Hurmelinna-Laukkanen P. Enabling collaborative innovation-knowledge protection for knowledge sharing[J]. European Journal of Innovation Management, 2011, 14(3): 303-321.
8 Zhao J Y, Wu G D, Xi X, et al. How collaborative innovation system in a knowledge-intensive competitive alliance evolves? An empirical study on China, Korea and Germany[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2018, 137: 128-146.
9 De Falco S E, Renzi A, Orlando B, et al. Open collaborative innovation and digital platforms[J]. Production Planning & Control, 2017, 28(16): 1344-1353.
10 毛磊, 谢富纪, 凌峰. 多维邻近视角下跨区域协同创新影响因素实证研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(8): 37-44.
11 Li T C, Zhou X Y. Research on the mechanism of government-industry-university-institute collaborative innovation in green technology based on game-based cellular automata[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022, 19(5): 3046.
12 朱妍. 中心地理论[M/OL]// 中国大百科全书(第三版网络版). 北京: 中国大百科全书出版社, 2021. (2022-01-20) [2023-05-20]. https://www.zgbk.com/ecph/words?SiteID=1&ID=181929&Type=bkzyb&SubID=137949.
13 崔永华, 王冬杰. 区域民生科技创新系统的构建——基于协同创新网络的视角[J]. 科学学与科学技术管理, 2011, 32(7): 86-92.
14 王志宝, 孙铁山, 李国平. 区域协同创新研究进展与展望[J]. 软科学, 2013, 27(1): 1-4, 9.
15 李振华, 闫娜娜, 谭庆美. 多中心治理区域科技孵化网络多主体协同创新研究[J]. 中国科技论坛, 2016(7): 92-98.
16 De Noni I, Orsi L, Belussi F. The role of collaborative networks in supporting the innovation performances of lagging-behind European regions[J]. Research Policy, 2018, 47(1): 1-13.
17 Capone F, Lazzeretti L, Innocenti N. Innovation and diversity: the role of knowledge networks in the inventive capacity of cities[J]. Small Business Economics, 2021, 56(2): 773-788.
18 王海花, 孙芹, 杜梅, 等. 长三角城市群协同创新网络演化及形成机制研究——依存型多层网络视角[J]. 科技进步与对策, 2020, 37(9): 69-78.
19 姚志臻, 黄晓明, 张斌, 等. 学科视域下城市创新合作网络的结构与演化——以粤港澳大湾区为例[J]. 情报科学, 2022, 40(8): 167-176, 184.
20 郭建杰, 谢富纪. 基于ERGM的协同创新网络形成影响因素实证研究[J]. 管理学报, 2021, 18(1): 91-98.
21 潘苏, 种照辉, 覃成林. 基于先进生产性服务业的粤港澳大湾区城市网络演化及其影响因素[J]. 广东财经大学学报, 2019, 34(1): 103-112.
22 苏佳璐, 李明星, 马泽君, 等. 基于TERGM的跨区域技术协同创新网络演化动力研究[J]. 系统管理学报, 2023, 32(6): 1255-1268.
23 尹贻梅, 刘志高, 刘卫东. 路径依赖理论及其地方经济发展隐喻[J]. 地理研究, 2012, 31(5): 782-791.
24 Moreno J L, Jennings H H. Sociometric measurement of social configurations: based on deviation from chance[M]. New York: Beacon House, 1945.
25 Holland P W, Leinhardt S. An exponential family of probability distributions for directed graphs[J]. Journal of the American Statistical Association, 1981, 76(373): 33-50.
26 何喜军, 董艳波, 武玉英, 等. 基于ERGM的科技主体间专利技术交易机会实证研究[J]. 中国软科学, 2018(3): 184-192.
27 孙宇, 彭树远. 长三角城市创新网络凝聚子群发育机制研究——基于多值ERGM[J]. 经济地理, 2021, 41(9): 22-30.
28 曾闻, 王曰芬, 周玜宇. 产业领域专利申请状态分布与演化研究——以人工智能领域为例[J]. 情报科学, 2020, 38(12): 4-11.
29 巴志超. 城市尺度下知识网络的空间结构及演变[D]. 武汉: 武汉大学, 2019.
30 赵康杰, 吴亚君, 刘星晨. 中国创新合作网络的演进特征及影响因素研究——以SCI论文合作为例[J]. 科研管理, 2022, 43(7): 96-105.