基于全要素网络构建的大规模政策知识关联聚合研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2023.03.004

情报学报

2023, Vol. 42

Issue (3): 289-303 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.03.004

情报技术与应用

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基于全要素网络构建的大规模政策知识关联聚合研究

张维冲^1,2, 王芳^2,3, 赵洪⁴

1.华北电力大学法政系,保定 071003
2.南开大学网络社会治理研究中心,天津 300071
3.南开大学商学院信息资源管理系,天津 300071
4.同方知网(北京)技术有限公司,北京 100191

Knowledge Association and Aggregation of Large-scale Policy Texts Based on All-factor Network Construction

Zhang Weichong^1,2, Wang Fang^2,3, Zhao Hong⁴

1.Department of Law and Political Science, North China Electric Power University, Baoding 071003
2.Center for Network Society Governance, Nankai University, Tianjin 300071
3.Department of Information Resources Management, Business School, Nankai University, Tianjin 300071
4.Tongfang Knowledge Network (Beijing) Technology Co., Ltd., Beijing 100191

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摘要现有政策智能处理技术缺乏对政策文本语料的深层关联与有效聚合，这一技术瓶颈导致政策文本资源知识复用困难，碎片化文本难以转化为系统性知识。本文以政策网络、全要素网络、知识聚合为理论基础，以知识图谱为技术框架，提出基于全要素网络构建的政策文本关联聚合技术方案。研究过程以16万余篇政策为数据样本，实现了政策文本的语义表示与识别、知识关联与聚合、政策网络构建、政策知识聚合，从政策主体、客体、目标、依据、主题等多维度揭示了政策间的高度关联性，并运用SARS和COVID-19案例进行了规模化应用检验，为推动政策科学更加有效地解决社会复杂问题提供借鉴。最后面向实际应用场景，设计了具备信息整合和网络多维分析功能的政策智能分析平台原型，为提升实践应用水平提供参考。

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	张维冲
	王芳
	赵洪

关键词 ：政策网络, 全要素网络, 知识图谱, 政策关联, 知识聚合

收稿日期: 2022-03-23

基金资助:国家社会科学基金重大项目“基于数据共享与知识复用的数字政府智能化治理研究”（20ZDA039）。

作者简介: 张维冲，男，1991年生，讲师，主要研究方向为政策信息学、电子政务、大数据与知识图谱技术；王芳，女，1970年生，教授，博士生导师，主要研究方向为政府信息资源管理、网络社会治理、情报学理论与方法、知识发现与情感挖掘，E-mail：wangfangnk@nankai.edu.cn；赵洪，男，1986年生，博士，高级工程师，主要研究方向为机器学习与知识发现；

引用本文:

张维冲, 王芳, 赵洪. 基于全要素网络构建的大规模政策知识关联聚合研究[J]. 情报学报, 2023, 42(3): 289-303.
Zhang Weichong, Wang Fang, Zhao Hong. Knowledge Association and Aggregation of Large-scale Policy Texts Based on All-factor Network Construction. 情报学报, 2023, 42(3): 289-303.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2023.03.004 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2023/V42/I3/289

1 戴维·伊斯顿. 政治体系——政治学状况研究[M]. 马清槐, 译. 北京: 商务印书馆, 1993.
2 冯静, 杨志云. 利益视角下的公共政策过程分析[J]. 中国行政管理, 2009(1): 26-30.
3 张海柱, 林华旌. 政策扩散中“政策再创新”的生成路径与内在逻辑——基于16个案例的定性比较分析[J]. 公共管理学报, 2022, 19(1): 27-39, 166.
4 韦潇竹, 赵素桃. 公共政策冲突产生的事实影响及其法律救济——以A县D镇某征地拆迁案件为例[J]. 现代商贸工业, 2016, 37(25): 123-125.
5 后向东. 国家制度体系信息平台建设: 历史审视、国际经验与现实路径[J]. 电子政务, 2021(12): 34-44.
6 北京大学课题组. 平台驱动的数字政府: 能力、转型与现代化[J]. 电子政务, 2020(7): 2-30.
7 喻登科, 周荣. 战略性新兴产业集群全要素网络模型及要素共享机制研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(3): 50-56.
8 王芳. 以知识复用促数字政府效能提升[J]. 人民论坛·学术前沿, 2021(17): 46-53.
9 Ramia G, Patulny R, Marston G, et al. The relationship between governance networks and social networks: progress, problems and prospects[J]. Political Studies Review, 2018, 16: 331-341.
10 王春福. 政策网络与公共政策效力的实现机制[J]. 管理世界, 2006(9): 137-138.
11 Blanco I, Lowndes V, Pratchett L. Policy networks and governance networks: towards greater conceptual clarity[J]. Political Studies Review, 2011, 9: 297-308.
12 黄萃, 任弢, 张剑. 政策文献量化研究: 公共政策研究的新方向[J]. 公共管理学报, 2015, 12(2): 129-137, 158.
13 Huang C, Yang C, Su J. Identifying core policy instruments based on structural holes: a case study of China’s nuclear energy policy[J]. Journal of Informetrics, 2021, 15(2): 101145.
14 Yang C, Huang C. Quantitative mapping of the evolution of AI policy distribution, targets and focuses over three decades in China[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2022, 174: 121188.
15 Huang C, Yang C, Su J. Policy change analysis based on “policy target-policy instrument” patterns: a case study of China’s nuclear energy policy[J]. Scientometrics, 2018, 117(2): 1081-1114.
16 Yang C, Huang C, Su J. A bibliometrics-based research framework for exploring policy evolution: a case study of China’s information technology policies[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2020, 157: 120116.
17 李江, 刘源浩, 黄萃, 等. 用文献计量研究重塑政策文本数据分析——政策文献计量的起源、迁移与方法创新[J]. 公共管理学报, 2015, 12(2): 138-144, 159.
18 赵德余, 唐博. 近十五年我国政策网络研究的知识图谱——基于CiteSpace的文献综述[J]. 复旦公共行政评论, 2021(1): 248-268.
19 赵德余. 政策科学方法论[M]. 上海: 上海人民出版社, 2017.
20 Walker J L. The diffusion of innovations among the American states[J]. American Political Science Review, 1969, 63(3): 880-899.
21 Boschken H L. Aligning a multi-government network with situational context[J]. The American Review of Public Administration, 2017, 47(2): 189-208.
22 王芳, 纪雪梅, 田红. 中国农村信息化政策计量研究与内容分析[J]. 图书情报知识, 2013(1): 36-46, 77.
23 王芳, 徐路路. 基于智能化公文主题分析的我国政策层级扩散倾向性研究[J]. 情报学报, 2021, 40(4): 387-401.
24 周环, 幸强国, 唐泳. 基于政策文本计算的数据开放与隐私保护政策协同度研究[J]. 图书馆论坛, 2021, 41(11): 118-127.
25 裴雷, 周兆韬, 孙建军. 政策计量视角的中国智慧城市建设实践与应用[J]. 图书与情报, 2016(6): 41-46.
26 孟溦, 李杨. 科技政策群实施效果评估方法研究——以上海市“科技创新中心”政策为例[J]. 科学学与科学技术管理, 2021, 42(6): 45-65.
27 黄萃, 吕立远. 文本分析方法在公共管理与公共政策研究中的应用[J]. 公共管理评论, 2020, 2(4): 156-175.
28 武楷彪, 郎宇翔, 董瑜. 融合句法结构和词义信息的政策文本关联挖掘方法研究[J]. 数据分析与知识发现, 2022, 6(5): 20-33.
29 汪波, 李坤. 国家养老政策计量分析: 主题、态势与发展[J]. 中国行政管理, 2018(4): 105-110.
30 叶江峰, 任浩, 甄杰. 中国国家级产业园区30年发展政策的主题与演变[J]. 科学学研究, 2015, 33(11): 1634-1640, 1714.
31 刘刚, 傅玮萍, 马莺歌. 基于语义的政策血缘网络演化机理研究[J]. 中文信息学报, 2018, 32(5): 114-127.
32 赵洪, 王芳, 王晓宇, 等. 基于大规模政府公文智能处理的知识发现及应用研究[J]. 情报学报, 2018, 37(8): 805-812.
33 赵洪. 认知计算下的政府公文篇章语义理解研究[D]. 天津: 南开大学, 2021.
34 马翠嫦, 曹树金, 郑建瑜. 多学科领域视角下网络聚合单元概念框架构建研究[J]. 情报科学, 2015, 33(10): 16-22.
35 贺德方, 曾建勋. 基于语义的馆藏资源深度聚合研究[J]. 中国图书馆学报, 2012, 38(4): 79-87.
36 张建红. 基于语义关联的海量数字资源知识聚合与服务研究[J]. 图书馆工作与研究, 2016(8): 44-47.
37 赵雪芹. 知识聚合与服务研究现状及未来研究建议[J]. 情报理论与实践, 2015, 38(2): 132-135.
38 李洁, 毕强. 数字图书馆资源知识聚合可视化模型构建研究[J]. 情报学报, 2016, 35(12): 1273-1284.
39 曹树金, 马翠嫦. 信息聚合概念的构成与聚合模式研究[J]. 中国图书馆学报, 2016, 42(3): 4-19.
40 邱均平, 王菲菲. 基于共现与耦合的馆藏文献资源深度聚合研究探析[J]. 中国图书馆学报, 2013, 39(3): 25-33.
41 唐旭丽, 马费成, 傅维刚, 等. 知识关联视角下的金融知识表示及风险识别[J]. 情报学报, 2019, 38(3): 286-298.
42 陶兴, 张向先, 张莉曼, 等. 网络学术社区跨平台用户生成内容知识聚合研究[J]. 情报理论与实践, 2020, 43(7): 151-156.
43 Mountantonakis M, Tzitzikas Y. Large-scale semantic integration of linked data: a survey[J]. ACM Computing Surveys, 2020, 52(5): Article 103.
44 刘石, 李飞跃. 大数据技术与传统文献学的现代转型[J]. 中国社会科学, 2021(2): 63-81, 205.
45 王礼鑫. 公共政策的知识基础与决策权配置[J]. 中国行政管理, 2018(4): 98-104.
46 樊小玲. 指令言语行为的重新分析[M]. 上海: 上海社会科学院出版社, 2013.
47 张维冲, 王芳, 赵洪. 多源信息融合用于新兴技术发展趋势识别——以区块链为例[J]. 情报学报, 2019, 38(11): 1166-1176.
48 李娜, 姜恩波, 朱一真, 等. 政策工具自动识别方法与实证研究[J]. 图书情报工作, 2021, 65(7): 115-122.