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情报学报
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2024年 第43卷 第7期
刊出日期：2024-07-24
情报理论与方法
情报技术与应用
情报理论与方法
761
复杂信息环境下科技情报技术基础的体系建设研究
Hot!
唐星龙, 张昱, 曾文
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2024.07.001
当前信息环境中的数据规模不断膨胀，用户需求趋于多元化、个性化。因此，大数据、人工智能、大模型等新技术陆续介入科技情报工作中，为科技情报事业发展注入新活力，同时，新的科技情报技术基础的体系也亟待建设。本文从科技情报的四类工作任务视角，阐述科技情报工作的关键技术成分，分析复杂信息环境下新技术运用于科技情报分析工作中的难点和障碍。本文运用SWOT分析法，全面研究了新技术在科技情报分析工作中运用的优势、劣势、机会、威胁四个因素及相应的四个策略维度，并综合局部分析结果提出当前科技情报技术基础的体系建设新内容，以期促进科技情报技术全域生态的良好发展。
2024 Vol. 43 (7): 761-772 [
摘要
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773
合贡献者网络的结构特征及其合作群体识别应用研究
Hot!
卢超, 李梦婷, 陈秀娟, 董克, 魏瑞斌
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2024.07.002
有组织科研团队建设有赖于对科研合作现象和规律的科学认识。常用于科研合作模式研究的合著者网络默认同一成果的合作者间贡献均等，但这通常与科研合作实践相左。作者贡献声明数据的出现为揭示更细粒度的合作实践提供了重要素材。为此，本研究提出一种利用贡献声明数据构建的新型合作网络——合贡献者网络，为深入研究科研合作问题提供新工具。本研究以PLoS（Public Library of Science）上的药学论文数据为例，以合著者网络为基准，从合贡献者网络的网络结构特征入手，认识此新型合作网络的物理性质；选取当前重要研究方向之一的“合作群体识别”为切入点，进一步认识合贡献者网络的应用价值。研究结果表明：①在网络结构形态上，合贡献者网络比合著者网络更稀疏；②在合作群体识别上，两种网络的群体识别结果部分一致，重合度约为57%；约32%的合作群体在合贡献者网络上发生了重组；③合贡献者网络中的合作群体发文主题比合著者网络更为聚焦，但检验结果并不显著。总体来看，在本研究的数据集上，合贡献者网络较之合著者网络显示出更良好的社区结构；合贡献者网络有助于识别出更细粒度的合作群体，且在所识别的合作群体上发文主题的一致性更高。
2024 Vol. 43 (7): 773-788 [
摘要
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789
引用评论证据视角下高水平论文遴选研究
Hot!
马瑞敏, 冯玉梅, 宋国庆
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2024.07.003
论文作为科研成果的重要表现形式，在“破五唯”的大背景下，科学遴选高水平论文至关重要，是保障代表作评价工作落地的基本抓手。引用评论是学术共同体对论文价值最直接的认可，亦是学术评价的实质性关键证据，对其内容进行深入挖掘有助于更科学地发现高水平论文。首先，本文基于学术认同理论和证据特征阐释了模型构建的基本思想；其次，对基于内容语义的引用情感和引用功能进行重新界定和分类，并充分考虑“施引作者可信度”，构建高水平论文遴选综合加权模型；再其次，选取化学领域顶级刊物
Angewandte Chemie-International Edition
中的相关论文展开实证研究，结果表明，本文提出的模型可以较精准地筛选出“非常重要论文（very important paper，VIP）”；最后，与其他主流评价指标进行比较分析，证实了本文模型具有较高的区分度和鉴别度，在论文学术水平评价中具有显著优越性。
2024 Vol. 43 (7): 789-801 [
摘要
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802
融合异质图表示学习与注意力机制的可解释论文推荐
Hot!
马霄, 邓秋淼, 张红玉, 文轩, 曾江峰
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2024.07.004
学术论文推荐旨在为研究人员从海量学术资源中快速筛选出感兴趣的论文。现有论文推荐方法主要基于论文标题等文本内容和引用关系等进行推荐，使得蕴含丰富语义的多源学术信息的表示学习不够充分，制约了推荐准确度的进一步提升。同时，当前方法往往关注论文推荐的准确性，而忽略了可解释性，降低了论文推荐系统的可信度和用户满意度。为解决上述问题，本文提出了一种融合异质图表示学习与注意力机制的可解释论文推荐方法，该方法能够有效利用异质学术图中的语义信息，为推荐结果提供文本解释说明。具体来说，首先，提出了一种基于异质图表示学习与注意力机制的论文推荐模型，融合多源学术信息来构建语义丰富的异质学术图，并利用注意力机制学习不同节点和元路径的重要性，以获得更准确的节点表示。其次，提出了一种基于特征的文本解释生成模型，该模型将可解释文本生成方法引入论文推荐场景，能够在为作者提供推荐列表的同时生成文本解释，以告知其推荐缘由，从而提高论文推荐的可解释性。最后，构建了一个包含论文元数据、特征词、引用上下文的学术数据集，基于该数据集的对比实验结果表明，本文提出的基于异质图表示学习与注意力机制的论文推荐模型推荐准确度更高，解释生成模型能够为论文推荐结果提供质量较高的可解释文本说明。
2024 Vol. 43 (7): 802-817 [
摘要
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818
科研团队成员国别差异性的测度、演变及其与团队产出影响力的关系
Hot!
柳美君, 步一, 杨斯杰
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2024.07.005
国际科学合作已成为知识创造的一条重要途径，有利于科学突破的产生。这种合作形式不仅反映了个体科学家的合作动机，还体现了国家在社会经济和科学活动等方面的依赖性与合作性。本文通过考察论文团队成员的国别属性，探讨了成员差异与团队产出影响力之间的关系。首先，本文从地理、经济、文化和科学活动等多个维度量化了国家间距离，运用主成分分析法提取了3个主要成分来衡量国家间的综合性差异，并计算了论文成员的差异分数。其次，本文研究了这些差异分数与团队产出影响力之间的关系。研究结果表明，论文成员的文化差异和科研投入差异与团队产出影响力之间呈现显著负相关关系，科学合作差异则与团队产出影响力之间存在显著正相关关系。本文的研究结论为组建、维护和管理跨国科研团队提供了政策建议，有助于提高跨国科研团队的绩效水平。
2024 Vol. 43 (7): 818-838 [
摘要
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情报技术与应用
839
科学-技术关联对高技术产业创新绩效的影响研究——对外技术依存度的调节作用
Hot!
马亚雪, 巴志超, 曹祯庭, 孙建军
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2024.07.006
高技术产业是推动创新型国家建设的支柱产业，如何提升高技术产业创新绩效是优化经济结构、提高国家产业竞争力亟须解决的关键问题。高技术产业发展离不开科技协同创新的支撑，本研究以中国高技术产业为样本，采用科学论文与专利文献代表科学与技术，提出面向特定产业的科学论文与专利文献映射方法，从知识内容关联层面测度中国高技术产业科学-技术关联程度，利用面板模型实证分析科学-技术关联对中国高技术产业创新绩效的影响机制，探究对外技术依存度在科学-技术关联与高技术产业创新绩效关联关系间的调节作用。研究结果表明：①17个中国高技术产业的科学-技术关联程度均相对较低，不同领域高技术产业的科学-技术关联演化特征存在差异；②科学-技术关联与高技术产业创新绩效之间呈现倒U形关系；③对外技术依存度对科学-技术关联与高技术产业创新绩效的倒U形关系具有负向调节作用。本研究可以为政府部门制定科技创新发展规划和技术引进政策、中国高技术产业关联科研机构和企业选择并调整创新方向提供参考。
2024 Vol. 43 (7): 839-849 [
摘要
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850
面向重大突发事件的智慧政府情报决策效果组态路径研究
Hot!
庞宇飞, 张海涛, 张鑫蕊, 刘彦辉
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2024.07.007
从重大突发事件应对的视角出发，探索智慧政府情报决策效果的内涵与特点，并分析智慧政府情报决策效果的影响因素及其条件变量组合路径，有利于决策效果的优化与重大突发事件的妥善应对。以安全系统理论与物理-事理-人理（wuli-shili-renli，WSR）方法为指导，通过大量文献调研与分析界定政府情报决策效果的内涵与特点，同时梳理影响政府情报决策效果的条件变量，采用问卷调查收集相关数据，再利用模糊集定性比较法详尽分析其影响因素与条件变量组合路径。通过研究决策信息焦虑、情报传递障碍、突发事件网络舆情、突发事件应急响应、信息基础设施建设、法律法规与制度建设等不同变量组态对智慧政府情报决策效果的影响，最终得到5条组合路径，即情报传递障碍缺失型路径、事理因素主导的信息焦虑因素与法规制度因素融合型路径、信息焦虑缺失型路径、事理因素主导的情报传递障碍因素与法规制度因素融合型路径以及法规制度特化型路径。这些条件变量组合路径可以为智慧政府情报决策提升与突发事件应对提供参考。
2024 Vol. 43 (7): 850-861 [
摘要
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862
知识元逻辑关系抽取方法研究
Hot!
程为, 郑德俊, 朱梦蝶, 丛天时, 王燕红
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2024.07.008
知识元逻辑关系抽取关注上下文的句法结构与语法特征，通过上下文功能语义依赖定义触发词规则实现上下文范围内的关系抽取。为摆脱上下文的结构限制，本文提出一种知识元逻辑关系抽取的新方法。首先，面向领域文献资料，通过知识元抽取构建知识元集合；其次，基于领域知识特征构建知识元属性描述框架，对知识元进行全方位、细粒度的统一描述，基于知识元属性抽取构建知识元属性集合；最后，结合实际需求定义逻辑关系类型，采用逻辑关联实例分析与属性对比关联分析，以属性值的共现、包含、相关等基本关系为线索，通过特征分析与归纳总结构建逻辑关系规则库，通过规则匹配实现知识元逻辑关系抽取。以南海维权证据知识元为例，选取部分不同文本来源的证据，定义了证据间逻辑关系类型及其抽取规则，在证据知识元及其属性抽取的基础上，基于规则匹配实现南海维权证据间并列、承接、反驳与补强4种逻辑关系的抽取，构建了南海维权证据逻辑关联图谱。实证研究验证了本文方法的可行性，能够为知识元逻辑关系抽取的相关研究提供可参考的新思路。
2024 Vol. 43 (7): 862-874 [
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875
基于固定效应回归分析的省级公共数据政策对政府数据开放绩效的影响研究
Hot!
陈媛媛, 林安洁, 马海群
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2024.07.009
对公共数据政策与政府数据开放绩效的关系进行实证研究，了解公共数据政策工具对政府数据开放绩效的作用效果。基于政策工具和数据生态系统理论，分析省级公共数据政策影响政府数据开放绩效的机理，提出本文的研究假设和模型，然后通过对公共数据政策的编码和量化，计算公共数据供给型、环境型和需求型政策工具的效力，得到模型核心自变量的数据，最后构建面板数据，对公共数据政策工具效力与开放数林指数进行固定效应回归分析，从而对研究假设进行检验。研究发现，省级公共数据政策整体对政府数据开放绩效存在一定的正向影响，其供给型和需求型政策工具对政府数据开放绩效的提高具有促进作用，环境型政策工具对政府数据开放绩效的提高具有抑制作用，且不同政策工具对同一绩效指标的影响大小存在差异。
2024 Vol. 43 (7): 875-888 [
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中国科学技术情报学会
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