|
|
|
1175 |
基于学术论文全文内容的算法使用行为及其影响力研究 |
|
 |
章成志, 丁睿祎, 王玉琢 |
|
|
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2018.12.001 |
|
|
数据挖掘算法已被广泛应用于科学研究与实践中。考察数据挖掘算法在学术论文中的使用情况、进而评估其影响力,能辅助研究者全面了解其所在领域的常用算法,并根据研究任务类型选择相应算法。本文利用学术论文全文内容,对算法的使用行为进行分析,从而考察算法的影响力。具体来说,本文以自然语言处理领域为例,收集整理全国计算语言学会议（CCL）1993—2016年收录的学术论文全文数据,从使用频次、使用位置、使用年代以及使用动机等四个方面全面考察十大经典数据挖掘算法在该领域的使用情况,并在此基础上对算法的影响力进行评估。实验结果显示,十大算法的使用行为存在明显差异,且SVM算法影响力最高,CART与Apriori算法影响力较低。本文研究可为基于数据驱动的相关研究者,尤其是为初学者在算法选择时提供参考。 |
|
|
2018 Vol. 37 (12): 1175-1187
[摘要]
(
169
)
HTML
(1 KB)
PDF
(909 KB)
(
1425
) |
|
|
|
1193 |
汉语领域术语非分类关系抽取方法研究 |
|
|
朱惠, 王昊, 苏新宁, 邓三鸿 |
|
|
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2018.12.003 |
|
|
本体是知识组织的有效方式,也是构建语义网的重要环节,而概念非分类关系又是本体的重要组成部分。由于术语是概念的外在表达,因此本文在深入分析当前国内外术语非分类关系抽取研究的基础上,引入共现分析、结构分析、模板构建、逻辑推理等方法和技术构建了面向汉语领域非结构化文本的术语非分类关系抽取模型,分别从内容和结构两个不同的角度抽取术语非分类关系。论文提出了模型的主要运行流程以及各功能模块的主要组成部件,对主要组成部件的具体实现进行了探讨,并对相关方法的局限性进行了论述。本文的研究为术语非分类关系抽取提供了新的思路,丰富了知识发现方法,同时也能为实现可行有效的知识组织提供参考。 |
|
|
2018 Vol. 37 (12): 1193-1203
[摘要]
(
211
)
HTML
(1 KB)
PDF
(694 KB)
(
671
) |
|
|
|
|
|
1212 |
智能情境、学习敏锐度与智慧服务的影响机制研究——基于97名“双一流”高校图书馆员的实证分析 |
|
|
张庆普, 陈茫, 侯治平 |
|
|
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2018.12.005 |
|
|
先进技术和智能情境的快速普及,给高校图书馆智慧服务的发展带来了新契机。然而,馆员是否具有强烈的服务创新意愿和高效的智慧服务行为,是影响其效果的关键问题。本文基于系统论思想和技术采纳模型（TAM）,从学习敏锐度（内在动机）和智能情境（外部情境）构建影响高校馆员服务创新意愿和智慧服务行为的模型,并对智能情境、学习敏锐度和智慧服务的相关关系、作用路径和影响机制进行了探究。通过97名“双一流”高校图书馆员的实证分析,对研究假设和概念模型进行了验证。结果表明,学习敏锐度和智能情境是对馆员的服务创新意愿和智慧服务行为产生显著正向影响的关键因素;同时,馆员的服务创新意愿是智能情境、学习敏锐度与智慧服务重要的中间变量。最后,基于研究结果,对高校图书馆未来智慧服务的服务创新和管理提出了相应的建议和策略。 |
|
|
2018 Vol. 37 (12): 1212-1223
[摘要]
(
187
)
HTML
(1 KB)
PDF
(589 KB)
(
832
) |
|
|
|
