基于社会网络分析的社会化问答平台用户画像研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2021.04.008

情报学报

2021, Vol. 40

Issue (4): 414-423 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2021.04.008

情报用户与行为研究

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基于社会网络分析的社会化问答平台用户画像研究

陈烨¹, 王乐¹, 陈天雨¹, 郭勇²

1.华中师范大学信息管理学院，武汉 430079
2.吉林大学管理学院，长春 130022

Research on User Profile of Social Q&A Platform Participants Based on Social Network Analysis

Chen Ye¹, Wang Le¹, Chen Tianyu¹, Guo Yong²

1.School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan 430079
2.School of Management, Jilin University, Changchun 130022

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全文: PDF (3345 KB) HTML (103 KB)
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摘要本研究基于社会网络分析方法构建社会化问答平台用户画像，揭示用户社交行为特征，为用户分类管理和个性化服务提供决策依据。本研究利用网络爬虫技术获取Quora中高血压主题下的用户社交行为数据，构建不同类型用户社交网络，分析用户社交网络结构和用户社交类型的特征，进而生成面向高血压主题的用户画像。研究结果表明，将社会网络分析方法运用到用户画像研究中，能够有效地挖掘、组织和表示用户社交行为特征；基于节点特征值分布的用户分类方法可以实现用户细分；用户画像有助于平台管理人员对用户社交和分类管理形成更深层次的认知。本文为社会化问答平台用户画像实现提供了借鉴和参考，也为社会化问答平台用户画像的应用奠定了基础。

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关键词 ：社会化问答平台, 用户画像, 社交行为特征, 社会网络分析

收稿日期: 2020-03-25

基金资助:国家自然科学基金重点国际（地区）合作研究项目“大数据环境下的知识组织与服务创新研究”（71420107026）；国家自然科学基金青年科学基金项目“基于多视角学习的社会化问答平台用户画像研究”（71904057）；中国博士后科学基金面上资助项目“面向主题的社会化问答平台用户画像研究”（2018M642884）。

作者简介: 陈烨，女，1990年生，博士，讲师，硕士生导师，主要研究领域为用户行为研究、用户数据挖掘，E-mail：cheny@mail.ccnu.edu.cn；王乐，女，1999年生，本科生，主要研究领域为用户行为研究；陈天雨，女，1999年生，本科生，主要研究领域为用户数据挖掘；郭勇，男，1997年生，本科，主要研究领域为管理信息系统、决策支持系；

引用本文:

陈烨, 王乐, 陈天雨, 郭勇. 基于社会网络分析的社会化问答平台用户画像研究[J]. 情报学报, 2021, 40(4): 414-423.
Chen Ye, Wang Le, Chen Tianyu, Guo Yong. Research on User Profile of Social Q&A Platform Participants Based on Social Network Analysis. 情报学报, 2021, 40(4): 414-423.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2021.04.008 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2021/V40/I4/414

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