学术谱系视角下的科技人才成长研究——以图灵奖人工智能领域获奖者为例

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2018.12.007

情报学报

2018, Vol. 37

Issue (12): 1232-1240 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2018.12.007

情报理论与应用

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学术谱系视角下的科技人才成长研究——以图灵奖人工智能领域获奖者为例

王双, 赵筱媛, 潘云涛, 王运红

中国科学技术信息研究所,北京 100038

Growth of Talent from the Perspective of Academic Genealogy: Taking the Laureates of Turing Award Artificial Intelligence Field for Example

Wang Shuang, Zhao Xiaoyuan, Pan Yuntao, Wang Yunhong

Institute of Scientific and Technical Information of China (ISTIC), Beijing 100038

摘要
图/表
参考文献
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摘要学术谱系是基于学术传承关系关联起来的由学者组成的学术群体。先进的学术传承是一个优秀学术谱系不断繁衍的内在动力。本研究从学术背景、学术师承、学术网络三个维度构建分析框架,以图灵奖人工智能领域获奖者履历和学术产出作为数据源开展实证研究,综合运用科学计量与情报学理论,结合履历分析和社会网络分析方法,探讨科技人才成长的一般特征和规律。研究结果可以为发现人才、引进人才提供借鉴。

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关键词 ：学术谱系, 人才成长, 图灵奖, 社会网络分析, 履历分析

收稿日期: 2018-06-26

基金资助:科技创新战略研究专项“我国吸引全球顶尖科技创新人才问题研究”（ZLY201713）

作者简介: 王双,女,1993年生,硕士研究生,研究方向为科学计量理论与应用,E-mail: wangshuang2016@istic.ac.cn;赵筱媛,女,1978年生,博士,研究员,研究方向为科技情报、科学评价、科技政策与管理;潘云涛,女,1967年生,硕士,研究员,研究方向为科学计量学与科技评价;王运红,女,1971年生,高级工程师,研究方向为科技信息管理与科技评价。

引用本文:

王双, 赵筱媛, 潘云涛, 王运红. 学术谱系视角下的科技人才成长研究——以图灵奖人工智能领域获奖者为例[J]. 情报学报, 2018, 37(12): 1232-1240.
Wang Shuang, Zhao Xiaoyuan, Pan Yuntao, Wang Yunhong. Growth of Talent from the Perspective of Academic Genealogy: Taking the Laureates of Turing Award Artificial Intelligence Field for Example. 情报学报, 2018, 37(12): 1232-1240.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2018.12.007 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2018/V37/I12/1232

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