融合事理图谱和案例推理的生产安全事故应急决策研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2026.07.007

情报学报

2026, Vol. 45

Issue (7): 1019-1033 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.07.007

情报技术与应用

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融合事理图谱和案例推理的生产安全事故应急决策研究

郭宇^1,2, 刘芳妤¹, 李昶霏¹, 张海涛^1,2

1.吉林大学商学与管理学院，长春 130015
2.吉林大学信息资源研究中心，长春 130015

Emergency Decision-Making of Production Safety Accidents by Integrating Event Knowledge Graphs and Case-Based Reasoning

Guo Yu^1,2, Liu Fangyu¹, Li Changfei¹, Zhang Haitao^1,2

1.School of Business and Management, Jilin University, Changchun 130015
2.The Information Resource Research Center, Jilin University, Changchun 130015

摘要
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摘要为提升生产安全事故应急决策的准确性与智能化水平，本文提出一种融合事理图谱与案例推理的应急决策方法，该方法面向事故发生后“要素抽取—案例匹配—演化推理—决策生成—效果评估”的全过程。首先，基于文本、图像、视频等多模态数据构建生产安全事故的事理图谱，通过多模态事件抽取与关系识别刻画事故的关键实体、因果链条及演化逻辑，实现事故知识的结构化表达。其次，引入案例推理机制，设计基于事理图谱的案例表示与检索方法，结合路径推理识别高置信度任务实体与风险实体，实现历史处置链条向目标事故情境的迁移映射，并生成可操作的应急决策建议。最后，以火灾事故为典型应急场景开展实证研究，构建源案例库与目标案例库，对案例检索有效性与决策生成一致性进行验证，并采用无监督SimCSE（simple contrastive sentence embedding framework）语义一致性评估方法对预测方案与实际处置方案进行量化对比。研究结果表明，本文方法能够在信息不完全条件下实现对相似案例的有效匹配与处置任务推理，生成的指挥调度、现场控制与风险隔离、伤员救治与人员转运等关键决策建议与目标案例实际处置措施具有较高一致性，可为生产安全事故应急处置中的快速研判、方案推荐与协同决策提供支撑。

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关键词 ：事理图谱, 案例推理, 生产安全事故, 应急决策

收稿日期: 2025-08-29

基金资助:国家社会科学基金一般项目“多模态网络数据安全态势感知及风险协同治理机制研究”（23BTQ076）。

作者简介: 郭宇，1982年生，博士，教授，博士生导师，主要研究领域为数据治理、用户行为；刘芳妤，通信作者，2000年生，硕士研究生，主要研究领域为数据安全，E-mail：18844344222@163.com；李昶霏，2002年生，硕士研究生，主要研究领域为信息行为；张海涛，1966年生，教授，博士生导师，主要研究领域为数据智慧与社会治理、信息行为与智慧服务；

引用本文:

郭宇, 刘芳妤, 李昶霏, 张海涛. 融合事理图谱和案例推理的生产安全事故应急决策研究[J]. 情报学报, 2026, 45(7): 1019-1033.
Guo Yu, Liu Fangyu, Li Changfei, Zhang Haitao. Emergency Decision-Making of Production Safety Accidents by Integrating Event Knowledge Graphs and Case-Based Reasoning. 情报学报, 2026, 45(7): 1019-1033.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2026.07.007 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2026/V45/I7/1019

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