新闻替代计量指标的分布特征研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2020.10.007

情报学报

2020, Vol. 39

Issue (10): 1081-1092 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2020.10.007

情报分析方法与技术

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新闻替代计量指标的分布特征研究

余厚强^1,2, 曹雪婷¹, 王曰芬¹

1.南京理工大学经济管理学院，南京 210094
2.江苏省社会公共安全科技协同创新中心，南京 210094

Distribution Features of News Altmetrics

Yu Houqiang^1,2, Cao Xueting¹, Wang Yuefen¹

1.School of Economics & Management, Nanjing University of Science & Technology, Nanjing 210094
2.Jiangsu Collaborative Innovation Center of Social Safety Science and Technology, Nanjing 210094

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全文: PDF (2390 KB) HTML (134 KB)
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摘要学术成果在新闻中的传播痕迹形成了新闻替代计量指标。最新研究表明，该指标能够反映学术成果的社会影响力。本文基于427万余条新闻替代计量数据的统计分析和对比分析，较为系统地揭示了其分布特征。研究发现，综合类和医学类的新闻来源平台提及学术成果的新闻量最多，其中The Conversation、EurekAlert！和MedicalXpress位居三甲；新闻指标的及时率为56%，优于政策文件指标，弱于新浪微博指标和推特指标；论文层次分布呈集中态势，以独立用户数观察，20%的学术成果拥有65%的新闻提及数，篇均指标值为3.5；来源层次分布基本符合布拉德福定律，测定出了76个核心来源，最核心的来源是The Conversation、Nature和PLoS ONE；学科层次分布中，医学与保健科学“一家独大”，其次是生物科学、心理与认知科学。这些结论将为进一步理解和应用新闻替代计量指标提供参考。

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关键词 ：替代计量学, 新闻替代计量指标, 新闻, 科学交流, 科学评价

收稿日期: 2019-05-09

基金资助:国家自然科学基金青年科学基金项目“结合情境数据的替代计量指标多元化内涵识别与表征研究”（71804067)；教育部人文社会科学青年基金“替代计量数据质量评估体系的构建与实证研究”（18YJC870023）。

作者简介: 余厚强，男，1990年生，博士，副教授，主要研究方向为数据科学与替代计量、科学交流与科学评价，E-mail:yuhouq@yeah.net；曹雪婷，女，1996年生，硕士研究生，主要研究方向为数据科学与自然语言处理；王曰芬，女，1963年生，博士，教授，主要研究方向为文献计量、知识管理与知识挖；

引用本文:

余厚强, 曹雪婷, 王曰芬. 新闻替代计量指标的分布特征研究[J]. 情报学报, 2020, 39(10): 1081-1092.
Yu Houqiang, Cao Xueting, Wang Yuefen. Distribution Features of News Altmetrics. 情报学报, 2020, 39(10): 1081-1092.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2020.10.007 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2020/V39/I10/1081

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