情报学报  2018, Vol. 37 Issue (2): 140-150    DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2018.02.003
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科学推文作者行为模式与地理分布研究
余厚强1, 王曰芬1, 王菲菲2, 陈必坤1
1. 南京理工大学经济管理学院,南京 210094;
2. 北京工业大学经济管理学院,北京 100124
Study of Scientific Tweet Author’s Behavior Pattern and Geographic Distribution
Yu Houqiang1, Wang Yuefen1, Wang Feifei2, Chen Bikun1
1. School of Economics and Management, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094;
2. School of Economics and Management, Beijing University of Technology, Beijing 100124
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摘要 通过对2069万多条科学推文的263万多位作者做统计分析和可视化分析,揭示了科学推文作者在发文量、关注来源和关注学科方面的行为模式,以及国家层次和城市层次的地理分布,为进一步理解推特替代计量指标内涵进而科学合理应用提供基础。研究发现:①科学推文作者的发文量分布存在显著的集中分布规律,10%的作者发表了80%的科学推文,91%的作者发表科学推文量在10条及以下,说明存在少数科学推文量极高的作者,同时大部分作者只是偶尔在推特上传播和讨论研究成果;②关注作者数最多的核心来源占6%,对应77%的科学推文,尤以NatureThe ConversationPLoS ONE居前三甲,62%的作者仅关注一种来源;③关注作者数最多的学科分布在医学、综合科学和社会科学,71%的作者仅在一个学科里关注研究成果,8%的作者会关注3个以上学科的研究成果;④科学推文作者广泛分布在世界各地,尤以美国和欧洲最为密集,东亚集中在日本,南美集中在巴西,且集中分布在伦敦、纽约、多伦多等城市。这些结果表明,纯粹基于科学推文量的推特替代计量指标有失公允,未来构建实用指标时必须将作者情境作为要素纳入考虑范围。
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余厚强
王曰芬
王菲菲
陈必坤
关键词 替代计量学推特替代计量指标微博替代计量指标推特作者分布    
收稿日期: 2017-10-09     
基金资助:国家社会科学基金重大项目“面向知识创新服务的数据科学理论与方法研究”(16ZDA224); 江苏省高校优势学科建设工程资助项目
作者简介: 余厚强,男,1990年生,博士,副教授,主要研究方向为数据科学与替代计量、科学交流和科技评价,E-mail: yuhouq@yeah.net;王曰芬,女,1963年生,博士,教授,主要研究方向为情报研究与信息分析;王菲菲,女,1985年生,博士,副教授,主要研究方向为信息计量与知识管理;陈必坤,男,1986年生,博士,讲师,主要研究方向为信息计量与信息可视化。
引用本文:   
余厚强, 王曰芬, 王菲菲, 陈必坤. 科学推文作者行为模式与地理分布研究[J]. 情报学报, 2018, 37(2): 140-150.
Yu Houqiang, Wang Yuefen, Wang Feifei, Chen Bikun. Study of Scientific Tweet Author’s Behavior Pattern and Geographic Distribution. 情报学报, 2018, 37(2): 140-150.
链接本文:  
https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2018.02.003     或     https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2018/V37/I2/140