基于语义三角形及相关理论的基本数据语义知识表示理论模型研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2025.12.004

情报学报

2025, Vol. 44

Issue (12): 1539-1553 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.12.004

情报理论与方法

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

基于语义三角形及相关理论的基本数据语义知识表示理论模型研究

袁靖舒, 翟可欣, 袁满

东北石油大学计算机与信息技术学院，大庆 163318

Research on the Theoretical Model of Fundamental Data Semantic Knowledge Representation Based on Semantic Triangles and Related Theories

Yuan Jingshu, Zhai Kexin, Yuan Man

School of Computer & Information Technology, Northeast Petroleum University, Daqing 163318

摘要
图/表
参考文献
相关文章 (15)

全文: PDF (3469 KB) HTML (1 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要 ISO/IEC 11179:2023信息技术元数据注册表（metadata registry，MDR）标准体系作为数据语义治理与管理领域的典型代表，在对其研究与应用过程中，引发了对基本数据语义知识内涵及其构成要素的深度思考。基于此，本文采用溯源方法对数据语义组织与表示相关的基础理论及标准进行系统梳理，发现奥格登和理查兹的语义三角形及达尔伯格的概念三角形虽为经典的核心理论，但它们主要是从高阶视角阐释所包含要素间的逻辑关系，难以满足当下对细粒度、富数据语义知识表示的需求。为此，本文首先以两类三角形理论为核心，在概念世界中，构建三类基本概念语义知识表示理论模型及多学科理论视域下的概念语义三角形整合模型，揭示人类对现实世界的事物认知以及对复杂语义组织与表示的机制；其次，在计算机世界中，依次构建三类基本元数据语义知识表示理论模型、语义三棱锥理论模型及基于MDR的基本语义知识表示模型，系统探索概念语义向计算机中元数据语义的映射、组织与表示过程，并基于MDR标准实现对元数据语义的标准化表示；最后，通过构建教育资源元数据及语义描述案例，验证本文模型的有效性。本文的研究成果可以为知识组织、数据建模等领域的数据语义标准研究与治理提供理论参考。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入我的书架
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	袁靖舒
	翟可欣
	袁满

关键词 ：数据语义, 概念, 符号, 元数据, 数据治理, 语义三角形, 概念三角形

收稿日期: 2024-10-15

基金资助:黑龙江省哲学社会科学研究规划年度项目“黑龙江省教育数字化转型中的大数据语义治理模型研究”（25EDE024）。

作者简介: 袁靖舒，1992年生，副教授，博士，硕士生导师，主要研究领域为知识工程、数据标准、数据治理，E-mail：yuanjingshu@nepu.edu.cn；翟可欣，1996年生，博士研究生，主要研究领域为知识组织与知识图谱、信息集成；袁满，1965年生，博士生导师，教授，主要研究领域为知识工程、语义、数据标准化与信息集成；

引用本文:

袁靖舒, 翟可欣, 袁满. 基于语义三角形及相关理论的基本数据语义知识表示理论模型研究[J]. 情报学报, 2025, 44(12): 1539-1553.
Yuan Jingshu, Zhai Kexin, Yuan Man. Research on the Theoretical Model of Fundamental Data Semantic Knowledge Representation Based on Semantic Triangles and Related Theories. 情报学报, 2025, 44(12): 1539-1553.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2025.12.004 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2025/V44/I12/1539

1 曹树金, 曾盈盈, 廖赛源, 等. 知识组织领域标准规范发展研究[J]. 中国图书馆学报, 2023, 49(2): 105-120.
2 Yuan J S, Zhai K X, Li H X, et al. Research on the construction and mapping model of knowledge organization system driven by standards[J]. Computer Standards & Interfaces, 2025, 92: 103905.
3 Information technology—metadata registries (MDR) - Part 3: registry metamodel and basic attributes: ISO/IEC 11179-3[S]. Geneva: International Organization for Standardization, 2023.
4 Terminology work and terminology science-vocabulary: ISO/IEC 1087:2019[S]. Geneva: International Organization for Standardization, 2019.
5 Terminology work—principles and methods: ISO 704:2022 (4th edition)[S]. Geneva: International Organization for Standardization, 2022.
6 EPA’s central data exchange (CDX) supports XML-based reporting[EB/OL]. (2002-04-19). https://xml.coverpages.org/ni2002-04-19-a.html.
7 About METeOR[EB/OL]. [2025-06-09]. http://meteor.aihw.gov.au/content/index.phtml/itemId/181414.
8 United States health information knowledgebase[EB/OL]. (2012-09-13) [2023-03-10]. https://ushik.ahrq.gov/mdr/portals.
9 Lee S, Jeong D, Gim J, et al. Canonical sensor ontology builder based on ISO/IEC 11179 for sensor network environments: a standardized approach[J]. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2014, 10(3): 790918.
10 Muscholl M, Lablans M, Wagner T O F, et al. OSSE——open source registry software solution[J]. Orphanet Journal of Rare Diseases, 2014, 9(1): article No.O9.
11 Dugas M. Design of case report forms based on a public metadata registry: re-use of data elements to improve compatibility of data[J]. Trials, 2016, 17(1): article No.566.
12 孙奇. 勘探开发数据元目录构建方法研究及注册平台实现[D]. 大庆: 东北石油大学, 2016.
13 刘学博. 基于MFI语义互操作的信息模型与映射注册研究[D]. 大庆: 东北石油大学, 2016.
14 袁满, 刘学博, 翟红翠. 以概念为中心的自标准数据和标准化数据统一规范化体系模型研究[J]. 情报学报, 2016, 35(3): 246-253.
15 闫震, 李鸿阳, 王睿达, 等. 基于ISO/IEC 11179的规范化概念系统模型研究[J]. 计算技术与自动化, 2016, 35(2): 93-96.
16 黄刚. 知识图谱构建方法及其在油气勘探开发领域应用研究[D]. 大庆: 东北石油大学, 2019.
17 黄蓓, 莫乐群, 陈丽. 一种艺术资源元数据标准框架的研究与设计[J]. 计算机科学与应用, 2019, 9(2): 487-494.
18 袁靖舒, 李洪奇. MDR概念系统注册及本体表示标准化研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2020, 42(6): 174-180.
19 Yuan J S, Li H Q. Research on standardization of semantic relation and ontology representation based on MDR[C]// Proceedings of the 2022 IEEE 8th International Conference on Computer and Communications. Piscataway: IEEE, 2022: 1490-1494.
20 张璐璐. 生物医学本体支持的元数据异质性研究与标准化应用[D]. 北京: 北京协和医学院, 2019.
21 Peirce C S. Collected papers of Charles Sanders Peirce[M]. Cambridge: Harvard University Press, 1934.
22 王铭玉. 语言符号学[M]. 北京: 北京大学出版社, 2015.
23 Hall S. Representation, meaning and language[M]// Representation: Cultural Representations and Signifying Practices. Thousand Oaks: Sage Publications, 1997: 15-64.
24 Mai J E. Semiotics and indexing: an analysis of the subject indexing process[J]. Journal of Documentation, 2001, 57(5): 591-622.
25 de Saussure F. Course in general linguistics[M]. New York: Philosophical Library Press, 1959.
26 李英姿. 试论“语义三角”及其语义指涉理论[D]. 西安: 陕西师范大学, 2005.
27 李巧兰. 皮尔斯与索绪尔符号观比较[J]. 福建师范大学学报(哲学社会科学版), 2004(1): 115-120.
28 Ogden C K, Richards I A. The meaning of meaning: a study of the influence of language upon thought and of the science of symbolism[M]. London: Routledge/Thoemmes Press, 1923.
29 王铭玉. 现代语言符号学[M]. 北京: 商务印书馆, 2013.
30 岑运强, 徐静. 语义三角与语言符号任意性——兼评沈怀兴的文章[J]. 辽东学院学报(社会科学版), 2007, 9(4): 90-97.
31 王艺霖, 夏风敏, 刘巧玲, 等. 语义三角理论视域下的土木工程专业术语探析[J]. 中国科技术语, 2025, 27(1): 64-68.
32 刘英蘋. 语义三角理论与英语词汇教学原则与方法[J]. 沈阳农业大学学报(社会科学版), 2014, 16(3): 326-329.
33 刘宇红. 基于语义三角理论的佛教术语观[J]. 中国科技术语, 2022, 24(3): 27-33.
34 刘胜航, 陈辉, 朱嘉奇, 等. 基于语义三角形的自然人机交互模型[J]. 中国科学: 信息科学, 2018, 48(4): 466-474.
35 Dahlberg I. A referent-oriented, analytical concept theory for INTERCONCEPT[J]. International Classification, 1978, 5(3): 142-151.
36 Mazzocchi F. Knowledge organization system (KOS): an introductory critical account[J]. Knowledge Organization, 2018, 45(1): 54-78.
37 W3C. Data on the web best practices[EB/OL]. (2017-01-31) [2025-06-20]. https://www.w3.org/TR/dwbp/.
38 DCMI Usage Board. DCMI metadata terms[EB/OL]. (2020-01-20) [2025-06-20]. http://www.dublincore.org/documents/dcmi-terms.
39 万丽, 丁晓梅. 符号学语义三角形的模式变体[J]. 大连海事大学学报(社会科学版), 2006, 5(3): 141-144.