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Research on the Technical Monitoring Classification System in the Area of Disruptive Innovation |
Cui Yiwen, Zhao Xiaoyuan, Su Cheng, Li Mandi, Zhao Zhiyuan |
Institute of Scientific and Technical Information of China, Beijing 100038 |
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Abstract Effective monitoring and identification of disruptive innovation has become a strategic requirement of all countries, and it is vital to construct a classification system of technology monitoring for disruptive innovation, which forms the basis of this work. Based on the guidance of relevant classification theory and methods, this study puts forward design ideas and principles of technical monitoring classification for subversive innovation, and selects biotechnology as the example to construct a technical classification system, which can provide support for the systematization and normalization of early warning monitoring of disruptive technology in China.
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Received: 11 October 2021
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1 刘琦岩. 大力发展引领产业变革的颠覆性技术[J]. 红旗文稿, 2016(14): 19-21. 2 张守明, 张斌, 张笔峰, 等. 颠覆性技术的特征与预见方法[J]. 科技导报, 2019, 37(19): 19-25. 3 林丽娇, 孙洁, 李友轩, 等. 欧洲颠覆性太空技术搜寻方法体系研究[J]. 科技导报, 2021, 39(11): 84-95. 4 苏鹏, 苏成, 潘云涛. 颠覆性技术识别方法发展现状及启示[J]. 图书情报工作, 2019, 63(20): 129-138. 5 赵格. 基于多源异构数据的颠覆性技术识别[D]. 武汉: 华中科技大学, 2017. 6 张全礼, 张小平, 赵和平. 构建军事领域颠覆性信息技术创新发展组织体系探析[J]. 海军工程大学学报(综合版), 2018, 15(2): 20-25. 7 张慧琴, 平婧, 孙昌璞. 分类支持基础研究促进全链条颠覆性技术创新[J]. 中国工程科学, 2018, 20(6): 24-26. 8 赵焕芳, 朱东华. 信息可视化在技术监测中的应用[J]. 情报杂志, 2005, 24(12): 46-48. 9 G?k A, Waterworth A, Shapira P. Use of web mining in studying innovation[J]. Scientometrics, 2015, 102(1): 653-671. 10 Chiarello F, Melluso N, Bonaccorsi A, et al. A text mining based map of engineering design: topics and their trajectories over time[J]. Proceedings of the Design Society: International Conference on Engineering Design, 2019, 1(1): 2765-2774. 11 朱东华, 袁军鹏, 雷静, 等. 论技术监测的对象[J]. 科研管理, 2006, 27(1): 23-28. 12 侯剑华, 都佳妮. 基于专利计量与信息可视化的技术热点监测分析——以风力涡轮机技术领域为例[J]. 现代情报, 2015, 35(2): 67-72, 86. 13 Porter A L, Detampel M J. Technology opportunities analysis[J]. Technological Forecasting and Social Change, 1995, 49(3): 237-255. 14 汪雪锋, 赵晨晓, 衡晓帆, 等. 基于时间序列的关联分析在技术监测中的应用研究[J]. 情报杂志, 2013, 32(4): 10-15. 15 Saritas O, Bakhtin P, Kuzminov I, et al. Big data augmentated business trend identification: the case of mobile commerce[J]. Scientometrics, 2021, 126(2): 1553-1579. 16 朱东华, 袁军鹏, 李石柱. 面向科研立项评估的技术监测和技术机会分析研究[J]. 科研管理, 2003, 24(2): 9-15. 17 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 中国国家标准化管理委员会. 学科分类与代码: GB/T 13745-2009[S]. 北京: 中国标准出版社, 2009. 18 国家图书馆《中国图书馆分类法》编辑委员会. 《中国图书馆分类法》第五版使用手册[M]. 北京: 国家图书馆出版社, 2012. 19 国家统计局. 战略性新兴产业分类(2018)[J]. 中华人民共和国国务院公报, 2019(5): 41. 20 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 中国国家标准化管理委员会. 国民经济行业分类: GB/T 4754-2017[S]. 北京: 中国标准出版社, 2017. 21 Friedrichs S, van Beuzekom B. Revised proposal for the revision of the statistical definitions of biotechnology and nanotechnology[R/OL]. OECD Science, Technology and Industry Working Papers. (2017-10-12). http://dx.doi.org/10.1787/085e0151-en. 22 吴小节, 陈小梅, 汪秀琼. 分类理论述评: 一个基于分类化过程的框架[J]. 南开管理评论, 2020, 23(6): 200-213. 23 郑斯齐, 韩祺, 陈艳萍, 等. 近期国外生物经济战略综述及对我国的启示[J]. 中国生物工程杂志, 2020, 40(4): 108-113. |
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