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| Information Web-Sources for Intelligence Studies on Disruptive Technology |
| Li Mandi, Su Cheng, Cui Yiwen, Zhao Zhiyuan, Zhao Xiaoyuan |
| Institute of Scientific and Technical Information of China, Beijing 100038 |
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Abstract In the era of big data, network information contains a lot of high-value information needed for disruptive technology identification. At present, the methods for identifying disruptive technologies are mainly expert evaluation and literature analysis. Mining weak signals of technological development from massive network information will provide effective data supplement for current methods. This paper analyzes the distribution of scientific and technological information resources in the network from the three perspectives of information organization form, innovation subject participation, and process of scientific activities; it then summarizes the characteristics of web-sources oriented to the collection of disruptive technology intelligence, establishes the selection framework of web-sources, and formulates the evaluation standards and procedures applicable to web-sources. Finally，a special intelligence collection system based on key web-sources is designed to provide important data support for the effective identification of disruptive technologies.
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Received: 11 October 2021
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