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Research on the Configuration Path of the Effectiveness of Smart Government Intelligence Decision-making for Major Emergencies |
Pang Yufei1, Zhang Haitao1,2,3, Zhang Xinrui4, Liu Yanhui1 |
1.School of Business and Management, Jilin University, Changchun 130012 2.Information Resource Research Center, Jilin University, Changchun 130012 3.Institute of National Development and Security Studies, Jilin University, Changchun 130012 4.School of Management, Northeastern University at Qinhuangdao, Qinhuangdao 066004 |
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Abstract From the perspective of responding to major emergencies, we explored the connotations and characteristics of the effectiveness of smart government intelligence decision-making and analyzed the influencing factors and conditional variable combination paths of the effectiveness of smart government intelligence decision-making, which is conducive to the optimization of smart governments and proper responses to major emergencies. Guided by the security system theory and WSR (wuli-shili-renli) methodology, first, through an extensive review and analysis of the relevant literature, we defined the connotation and characteristics of the government intelligence decision-making effect and then sorted out the conditional variables influencing the effectiveness of government intelligence decision-making. We collected relevant data through questionnaires and then used the fuzzy set qualitative comparative analysis law method to comprehensively analyze the combination path of influencing factors and conditional variables. By studying the impact of different variable factors (e.g., decision-making information anxiety, information transmission barriers, emergency network public opinion, emergency response, information infrastructure construction, laws, regulations, and system construction) on the intelligence decision-making effect of a smart government, we finally obtained five combination paths: the information transmission barrier missing path; information anxiety factor dominated by the reason factor, law, and system factor fusion path; the path of lacking information anxiety; the path of integrating information transmission barriers dominated by rational factors with regulatory and institutional factors; and the path of specialized regulatory and institutional factors. These paths can provide a reference for improving intelligent decision-making and emergency responses in smart governments.
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Received: 11 September 2023
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