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情报学报
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2026年 第45卷 第8期
刊出日期：2026-08-24
情报理论与方法
情报技术与应用
情报综述与述评
情报用户与行为
情报理论与方法
1083
开放科学视域下哲学社会科学学术成果的社会影响力评价：理论框架和实现路径
Hot!
陈铭, 叶继元
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.08.001
开放科学视域下，学术成果的开放透明程度增强，受社会的关注度更高，对学术成果的评价也逐步从单纯侧重研究结果，转向同时重视结果、研究数据及过程，这一转变为全面评价其成果所产生的社会影响力提供了更为充分的数据支撑和事实依据。本文基于开放科学的发展态势探索学术成果社会影响力的评价思路和方案，在知识转移和转化理论下，探讨建立开放科学视域下哲学社会科学学术成果社会影响力评价理论框架，明晰哲学社会科学学术成果社会影响力评价的实现路径。本文认为，评价主体应由同行专家主导下的多元主体构成，评价客体需要生态化拓展，评价目的的核心是社会价值导向。从社会影响的范围评价、深度评价和相关性评价3个标准维度建立评价标准及指标，分别设立5~6个反映哲学社会科学学术成果社会影响力的二级定性与定量指标，采用定性与定量相结合的评价方法。评价制度以系统性、可操作性和价值导向为核心原则，通过多层次制度设计保障科研价值与社会需求的深度耦合。
2026 Vol. 45 (8): 1083-1091 [
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1092
基于单纯形的专利合作高阶拓扑结构测度及创新产出关系研究
Hot!
郭剑明, 杨杰, 宋欣雨, 刘倩, 邓三鸿
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.08.002
在团队化与协作化日益加深的创新环境下，如何从结构层面刻画专利合作网络并揭示其对创新产出的影响，已成为创新情报研究中的一项重要议题。现有研究通常基于二元关系视角，难以刻画专利合作中普遍存在的群体协作结构。本文引入代数拓扑中的高阶网络表示方法，系统刻画专利合作网络中的多主体互动结构，并探究其高阶结构特征与发明人创新产出间的关系。基于PatentsView数据库中700余万项专利数据，本文构建了专利合作网络的单纯形模型，并采用拓扑量化方法测度网络的高阶结构特征。其中，互不连通组件数量
β
?用于表征合作网络的基础连通性，高阶环路
β
?用于刻画无法由低阶协作填充的群体协作模式。在此基础上，构建“发明人-申请年份”面板数据，采用负二项固定效应回归模型，系统检验高阶结构特征与技术生产率、专利被引数量、专利5年被引数量及专利权利要求数等多维创新产出指标间的关系。研究结果表明，专利合作网络中，互不连通组件数量
β
?与4种创新产出指标之间呈现倒U形关系，即在合理区间内，组件数量的增加与创新产出水平呈现正向关联，但当组件数量处于较高水平时，其与创新产出的关联强度呈现减弱趋势；高阶环路
β
?与4种创新产出指标均呈现显著正相关关系，表明高阶协作结构与知识整合能力及技术创新表现之间存在密切联系。稳健性分析结果显示，上述结论在不同技术发展阶段及不同技术领域中均保持稳定，具有较强的普适性。
2026 Vol. 45 (8): 1092-1105 [
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1106
基于专利合成引文的技术聚类分析——以人工智能领域为例
Hot!
甘静娴, 田琛, 王昱
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.08.003
针对现有专利技术主题聚类中真实引文数据存在的覆盖稀疏与技术相关性表征不足等局限，本文提出一种基于全文本相似度的合成引文构建算法，并进一步结合文献计量学中的耦合逻辑，开发了合成引文双向耦合聚类模型。该方法旨在通过挖掘潜在的语义关联，在虚拟语义空间中重构专利间的技术引用网络。研究发现，相较于传统真实引文网络，合成引文网络不仅能有效捕捉被传统方法遗漏的潜在技术关联，更能显著提升专利间技术相关性的测度精度。实证结果表明，基于该方法的聚类结果在主题识别的完整性与分类准确性上均实现了质的提升。
2026 Vol. 45 (8): 1106-1125 [
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1126
科研分工与科研绩效间的关系研究——基于地理邻近性的调节作用
Hot!
卢超, 周宸宇, 肖承睿, 赵毅, 张晨薇
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.08.004
在团队合作成为科学知识生产主流模式的背景下，科研绩效与科研分工的关系尚缺乏系统研究。本文以PLoS（Public Library of Science）148493篇论文作为研究样本，基于作者贡献声明，采用赫芬达尔-赫希曼指数（Herfindahl-Hirschman index，HHI）构建科研分工度指标，采用五年内被引量来代理科研绩效，检验二者关系，并探究多种邻近性指标的调节机制。研究发现，科研绩效与科研分工度呈现正相关关系，地理邻近性正向调节“分工—绩效”关系，认知邻近性与组织邻近性未呈现明显调节作用，社会邻近性与制度邻近性对绩效影响不显著，小团队中“分工—绩效”的正相关及地理邻近性的正向调节更为突出。上述结果表明，深化科研分工能提高科研绩效；地理分隔会增加协调成本，削弱分工对绩效的促进作用。因此，小团队应在深化分工的同时，尽量减少远程合作，以提高科研绩效。
2026 Vol. 45 (8): 1126-1141 [
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1142
基于
CCL
管制路径的博弈受控关键技术识别方法研究
Hot!
郭红梅, 陈星宇, 陈雨贝, 赵青, 李广建
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.08.005
关键核心技术识别对国家科技安全和产业发展具有重要意义。本研究以美国《商业管制清单》（Commerce Control List，CCL）为核心数据源，通过设计技术要素抽取智能体和检查评估智能体对CCL及其关联文件进行深度结构化解析，从复杂的管制条目文本中精准抽取技术概念、属性特征，以及层级结构关系、关联管制关系和技术依赖关系等多种关联模式；进一步利用主路径分析方法从管制网络中识别重要管制路径，将管制路径上的重要节点视为博弈受控关键技术。以量子计算机相关管制为案例进行实证分析，为理解外部管制逻辑和技术控制重点提供了新视角，也为我国构建自主可控的技术体系提供了参考信息。
2026 Vol. 45 (8): 1142-1153 [
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情报技术与应用
1154
融合查询意图与大语言模型的医学信息检索方法研究
Hot!
韩普, 刘森嶺, 李雄, 王伟
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.08.006
医学信息检索任务旨在从多样化的医疗数据源中获取与用户查询高度相关的信息。传统信息检索方法主要依赖关键词匹配或表层语义相似度建模，难以有效弥合口语化查询与规范医学知识表达之间的语义鸿沟。为此，本文提出一种融合查询意图与大语言模型的医学信息检索方法。首先，为增强模型对医学文本的表示能力，本文基于中文医疗查询意图识别主流数据集为Chinese-RoBERTa-wwm-ext模型注入任务知识，以准确识别用户查询意图。其次，利用意图识别结果引导大语言模型对原始查询进行语义优化与重构，以提升大语言模型查询优化的准确性和稳定性；为避免原始语义损失并增强语义信息，分别对原始查询和优化查询进行编码与检索，并通过相似度得分加权融合获取top-
k
候选文档。最后，将原始查询与优化查询组合形成联合表征，输入跨编码器与候选文档进行重排序，得到最终的检索结果。在公开数据集CmedqaRetrieval和DXYDiseaseRetrieval上的实验结果表明，本文方法能够显著提升医学信息检索的准确性与相关性，并在四个大语言模型上表现出良好的泛化性与稳健性。
2026 Vol. 45 (8): 1154-1165 [
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1166
一种基于穷尽式元分析的高效度中介效应识别方法
Hot!
杨阳, 林伟杰, 周文杰, 魏志鹏, 杨克虎
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.08.007
社会科学研究中的定量信息分析方法在评估变量间中介效应机制方面存在一些局限性。本研究基于循证研究的视角，将“中介效应识别的差值法（
c-c
′）”与“穷尽式元分析框架”相结合，旨在解决传统中介效应检验及其元分析中存在的“效应量可比性困境”与“内生性问题”。基于“总效应=直接效应+间接效应”的数理逻辑，本研究提出一个利用穷尽式控制变量组合生成标准化可比情境数据，并通过元回归分析差值（
c-c
′）识别中介效应的完整框架。以信息贫困研究为应用场景，基于金融数据展开稳健性检验的实证结果表明，该方法不仅能有效规避传统路径系数估计（
a
，
b
）的内生性风险（提升内部效度），而且通过系统模拟多样化控制情境，可靠地评估了中介效应在情境差异下的稳定性（提升外部效度），从而协同提升了中介效应识别的内外部效度，丰富了社会科学领域识别与检验复杂机制的方法论工具。
2026 Vol. 45 (8): 1166-1177 [
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情报用户与行为
1178
网络舆情事件中的羊群效应识别研究
Hot!
沈旺, 李欣, 闫志鹏, 李贺
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.08.008
本文聚焦于网络舆情事件中羊群效应的识别问题，旨在系统构建其多维度量化识别方法，并进一步探究该效应的动态演化规律。首先，对网络舆情中的羊群效应进行分析解构；其次，构建融合语义特征与情感强度的用户动态网络，并采用Louvain-Blondel算法进行用户动态社区检测，进而从传播爆发性、主导社区影响力、群体聚集性和信息内容收敛性4个维度系统识别羊群效应。实证研究表明，羊群效应指数呈现“快速上升—波动—回潮—下降”的动态轨迹，模块度变化是关键驱动因素。具体而言，在舆情爆发阶段，模块度显著下降，主导社群快速形成并推动观点聚集；在重大信息披露节点，模块度再度下降引发羊群效应非线性回潮，表明外部刺激对群体行为具有显著激活作用。在有效性验证方面，羊群效应指数与评论数量变化高度同步（皮尔逊相关系数
r
=0.9172，
p
<0.001）；探索性因子分析表明，4个指标具有良好的结构效度，能够有效测量羊群效应的核心特征；灰色预测模型GM(1, 1)拟合与预测结果显示，该指数在不同阶段均具备良好的趋势响应与预测能力，尤其在平稳演化阶段表现出较高的预测准确性，验证了本文提出的识别方法的有效性。
2026 Vol. 45 (8): 1178-1191 [
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1192
情感体验视角下任务类型对生成式人工智能交互效果的影响研究——以
DeepSeek
为例
Hot!
张敏, 张东鑫, 张可, 秦柯楠, 杨涵
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.08.009
从情感体验视角探究任务类型对生成式人工智能（generative artificial intelligence，GAI）交互效果的影响，对于加强用户智能交互行为引导、促进人智交互设计和服务质量提升具有重要意义。本研究采用广义结构方程模型、GAI辅助编码和可解释机器学习SHAP（shapley additive explanations）等方法，以DeepSeek的文字生成为应用场景，对收集到的5560条相关App（application）评论数据进行细致分析。本研究发现，用户使用DeepSeek完成的任务类型以工具性为主，其次为情感性与创造性；偶发情感与整体满意度在情感性与创造性任务中表现更好；任务属性显著影响用户整体满意度，用户在情感暴露层次高的任务中更容易激发积极情绪与高满意度；偶发情感对整体情感存在累加效应，且两者的形成机制存在差异，偶发情感受多元技术特征复合刺激，而整体满意度主要由功能特征与情感共鸣稳定构建。GAI交互设计应注重不同任务类型下的情感智能响应，引导用户依据任务类型适配交互模式，系统提升交互体验质量。
2026 Vol. 45 (8): 1192-1205 [
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情报综述与述评
1206
科学家跨学科研究行为研究综述
Hot!
陈一帆, 胡威, 谢瑞霞, 崔桂榕, 张志强
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.08.010
归纳科学家开展跨学科研究的共性行为特征，对优化我国跨学科人才培育体系、提升科研机构跨学科合作效率具有重要支撑作用。本文从行为科学视角切入，将科学家在跨学科研究期间产生的所有可观察、可测量的科学目的性活动界定为“跨学科研究行为”（interdisciplinary research behavior，IDRB），借鉴行为主义学派的经典理论范式，构建涵盖前因、过程与结果3个阶段的系统性分析框架。在此基础上，区分个体科学家与科研团队两类主体，系统梳理IDRB在各阶段的研究现状，总结现有研究结论，并对未来发展提出展望。结果表明，科学家IDRB研究存在以下不足：中文研究覆盖面偏窄，且宏观测度“有余”、微观机制“不足”；对顶尖科学家群体的IDRB研究不够全面；尚未建立起IDRB动态过程的因果解释链条；跨学科测度指标的稳定性有待完善、创新性有待加强。未来研究可针对上述不足进行深入分析。
2026 Vol. 45 (8): 1206-1222 [
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中国科学技术情报学会
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