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情报学报
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2025年 第44卷 第11期
刊出日期：2025-11-24
专题
情报理论与方法
情报学科发展与建设
专题
1359
“十五五”时期我国信息资源管理学科创新发展的思考
Hot!
孙建军, 付少雄
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.11.001
“十四五”收官在即，“十五五”启程在望。信息资源管理学科发展面临国家战略需求升级、学科体系深度重构、数智技术加速迭代、社会需求持续演变、人才培养模式转型等系统性变革。在此背景下，学科建设亟须加强顶层设计，通过学科筑基、社会服务、人才培养等维度的前瞻性战略规划，以支撑学科高质量发展与创新突破。为此，本文探讨了一级学科内涵深化与外延拓展背景下，二级学科建设的特色彰显与协同效应增强的路径，通过中国信息资源管理学科自主知识体系的创新发展，实现学科在中国特色以及全球哲学社会科学体系中的话语权与引领力的提升；深入解析学科在“人工智能+”和“数据要素×”等国家战略及全球数字治理与服务中的核心价值，重点提升学科智慧贡献水平与解决方案供给效能，以发挥关键支撑作用；阐述了学科人才培养需要系统考量学位教育的结构优化、复合人才培养理念塑造、学科交叉团队培育、产教融合机制创新、专业认证等关键维度。
2025 Vol. 44 (11): 1359-1369 [
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情报理论与方法
1370
新兴产业领域科技多维耦合与共生演化机制研究
Hot!
巴志超, 孟凯, 张玉洁, 夏义堃
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.11.002
战略性新兴产业布局往往需要部署基础科学研究和技术创新活动之间的协同，而探测科学-技术耦合共生正是挖掘和发现两者协同的重要途径。针对当前科技协同性低、路径不明晰的问题，本研究从“并行观测”的科学-技术耦合视角出发，聚焦战略性新兴产业领域中科学-技术共生演化过程以及两者协同创新效应与机制，将科学-技术关联从“单向影响”推向“多维耦合”，探究科学与技术“要素-转化-结构”多维耦合测度方法，分析科学与技术之间的结构耦合、共生演化（耦合）和动力耦合，深入剖析科学-技术关联互动的迭代递进机理。以信息与通信技术（information and communications technology，ICT）产业领域作为应用场景案例，检验基于多维关系探索科学-技术系统耦合现象的可行性和有效性，有助于发现和揭示超越1-模网络的产业领域结构和演化特征，解析特定产业内部科学认识的“知”与技术实践的“行”的相互转化过程和协同创新机制。
2025 Vol. 44 (11): 1370-1382 [
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1383
虚假信息群体免疫传播阈值测度模型研究
Hot!
曹高辉, 杨仁彪, 李园园, 董焕晴
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.11.003
虚假信息传播误导公众认知，干扰了正常的信息传播秩序，亟须采取有效措施予以遏制。首先，本研究基于预防接种理论构建虚假信息群体免疫传播阈值测度模型，采用建模仿真方法探究虚假信息群体免疫的传播阈值及其稳定性；其次，对阈值区间的模糊性展开分析，并提出线性趋势法和区间倍数法两种预测群体免疫阈值区间的方法；最后，探究模型关键参数对虚假信息群体免疫过程的影响。研究结果表明，虚假信息群体免疫传播阈值是一个具有不同概率分布的区间范围。当免疫者与信谣者人数之比不低于二者感染能力之比的倒数时，能够实现虚假信息群体免疫。两种估算方法均能有效预测虚假信息群体免疫阈值区间，但线性趋势法比区间倍数法更加精准。节点划分标准主要影响传播阈值区间大小，而节点转换规则主要影响传播阈值区间范围。
2025 Vol. 44 (11): 1383-1396 [
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1397
基于异质信息网络的领域知识演化路径研究
Hot!
杨欣谊, 杨建林, 王伟
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.11.004
异质信息网络能够表示多种类型的科学知识实体间的复合关系，在探索科学知识的分化、重组和融合规律，以及明确领域知识演化路径等方面具有突出优势。首先，本研究通过抽取作者-论文、论文-期刊、论文-论文间的多元关系构建异质信息网络，根据领域知识的演化周期形成各阶段的快照网络。其次，在快照网络上，利用Leiden算法识别社团，以此为各阶段领域知识簇，基于社团演化发现模型识别领域知识演化路径。最后，从文本内容和网络拓扑结构两个方面探析领域知识演化的规律。在数据库、数据挖掘、内容检索领域数据集上的实证分析表明，基于异质信息网络识别的知识簇反映了领域内研究主题的演化过程，节点度中心性、
k
-core分解、中介中心性等反映了领域知识簇的重要性、知识交流、成熟度等的发展轨迹，领域知识向专业化应用、用户个性化的方向发展。
2025 Vol. 44 (11): 1397-1410 [
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1411
基于新质生产力的创新情报工程化体系研究——以国际创新产业信息服务平台为例
Hot!
康春华, 卢春江, 林鑫, 袁伟
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.11.005
推进创新情报工作的高质量发展，需要加强基于新质生产力的创新情报工程化体系研究。本文首先分析了新质生产力与创新情报的双向赋能关系。一方面，新质生产力能够助力创新情报工作的效能提升；另一方面，创新情报也可以助力新质生产力的培育发展。在此基础上，立足国际创新产业信息服务平台建设与运营实践，探讨面向新质生产力的创新情报工程化体系架构，从资源层、中台层、服务层、保障层分别阐述其具体构成要素及关联关系。最后，从基于新质生产力深化创新情报理论方法体系研究、基于国际国内实践探索创新情报工程化范式、基于AI（artificial intelligence）大模型打造创新情报知识组织工具、基于“高端交流平台”锻造品质化创新情报服务产品、基于现代化产业体系打造创新情报产业化发展生态、面向工程化能力培育创新情报人才队伍6个方面提出基于新质生产力的创新情报工程化体系推进策略。
2025 Vol. 44 (11): 1411-1421 [
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1422
社交知识大图的计算推理方法与应用展望
Hot!
刘政昊, 邓雨枫, 李涵之, 郑梓阳, 丁震, 马费成
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.11.006
社交知识大图继承并丰富了社交网络与知识图谱的概念，涵盖了以人为中心的多种实体及动态变化的多重语义关联，在诸多领域的知识发现推理与社交推荐等应用场景中表现出显著的优势和巨大的应用潜力。本文重点探讨了社交知识大图在计算推理和应用场景中的价值体现，并展望其未来发展趋势。相比于传统的知识表示学习与知识推理，社交知识大图因其多刻面性、多场景化、易于计算、动态时效性和交互传染性等特质，在面向复杂决策场景的计算与推理任务中具有显著的优势，具备更高的算法集成创新性和更强的可解释性。在具体的应用场景中，社交知识大图在智能金融、社交电商、情报服务、数字人文和危机传播等领域均表现出良好的应用前景。未来将考虑依托前沿技术支撑，结合具体的领域问题，进一步丰富社交知识大图的内涵并拓展其应用边界。
2025 Vol. 44 (11): 1422-1443 [
摘要
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1444
基于合贡献者网络的学者学术影响力评估研究
Hot!
卢超, 李梦婷, 周宸宇
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.11.007
建立更加科学、公正、全面的人才评价体系有利于激发创新活力、推动科技进步与经济发展。科学评估学者学术影响力作为新型人才评价体系构建的重要环节，对人才选拔、资源配置等工作具有重要意义。然而，现有研究注重个人评价，忽视了合作团队内全体成员的个人贡献，不利于学者学术影响力整体评估。为此，本研究结合作者贡献构建合贡献者网络，以合著者网络为基准，分别从文献计量指标、网络计量指标、贡献实绩指标以及学者合作特征四项指标入手，探究其在学者影响力评估任务上的应用价值。基于本研究数据可以发现：①合贡献者网络与合著者网络在Top 1000高影响力作者排名上有一定相似性；②合贡献者网络识别的Top 1000作者的文献计量评估指标低于合著者网络识别的Top 1000作者，但在网络计量评估指标方面，二者不具备显著性差异；③在贡献实绩评估指标方面，合贡献者网络能帮助识别团队中显著承担更多任务的高影响力作者；在合作特征评估指标方面，合贡献者网络有利于显著识别通信作者比例更高、署名次序更靠前、更年轻的高影响力学者。以上发现表明，合贡献者网络在识别顶尖学术影响力学者的效果上稍逊于合著者网络，但所识别的高学术影响力学者更可能是贡献实绩显著、具备团队领导力的青年人才，这与新时代选人用人的要求相符。
2025 Vol. 44 (11): 1444-1457 [
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1458
政务服务智能化演进：用户行为数据的视角
Hot!
胡广伟, 贺荒兰
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.11.008
在电子政务服务的演进过程中，智能化成为推动服务质量提升的关键因素之一。电子政务服务的智能化不仅体现在技术层面，更关乎对用户需求的深刻理解和即时响应。但目前电子政务服务系统普遍缺少对用户深层需求的洞察，部分原因可能在于缺失了对用户行为数据的采集与分析，难以前瞻性预测用户的个性化、动态性需求。为此，本文构建了电子政务服务内外部用户行为的分析框架，支撑对内部用户行为和外部用户行为进行系统整合与全面分析；在此基础上，解析用户行为数据支撑政务服务智能化的原理，并选取智能信息推送服务作为应用实例，揭示用户行为数据对政务服务智能演化的基础性和重要性作用。特别强调，在开发和应用用户行为数据时，应明确目标范围、解决黑箱及算法偏见问题、关注最大化公共价值、平衡数据开放与隐私保护、担当好“算法治理”角色、加强数据单元的互联互通、重视政策分析及相关数据应用，以期为政务服务的智能进化提供路径参考。
2025 Vol. 44 (11): 1458-1469 [
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1470
融合关联事件溯源的多层级网络舆情风险识别模型构建
Hot!
刘毅洲, 黄微
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.11.009
网络舆情风险识别是舆论靶向导控的前提，对于网络舆情风险评估与精准引导具有重要意义。本文从事件关系层、数据内容层、用户行为层3个层级构建融合关联事件溯源的多层级网络舆情风险识别模型（multilevel risk identification model integrating related event tracing，ML-RIM-RET）。一方面，模型在事件关系层嵌入了知识增强模块，通过搭建事件图谱实现原生性风险来源的先导性剥离；另一方面，模型在数据内容层与用户行为层结合情感计算、主题风险分析、吉布斯采样分布计算，实现不同关联事件溯源链路下的舆情风险甄别。实证结果表明，风险关联事件群与因果涌现密度存在长尾效应，即少数风险源具有较高的因果关系涌现密度。根据对照实验结果，ML-RIM-RET模型在事理知识增强环境下的网络舆情风险识别结果最优。本文提出的模型可迅速锁定不同层级下的风险来源，有助于拓宽网络舆情风险治理与空间修复的新视野。
2025 Vol. 44 (11): 1470-1482 [
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情报学科发展与建设
1483
中国情报学的新时代发展理路
Hot!
张海涛, 周红磊, 栾宇, 刘伟利, 张春龙
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.11.010
党的二十大胜利召开，我国迈上全面建设社会主义现代化国家新征程，以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴成为新时代的使命任务。在新征程、新实践和新质生产力发展中，探索中国情报学的新时代发展理路具有重要意义。主要提出三个观点：一是新的历史方位下，中国情报学应担纲时代使命，构建并深化自主知识体系，明确学科发展的未来布局，精准对接并支撑国家战略需求；二是中国情报学的发展理念强调“大情报”观，作为一门基础性的应用型学科，其研究重点包括情报的加工利用以及情报如何赋能管理决策，未来应从基础性和应用型两个维度结合发展，在新时代聚焦学科整体性、理论突破及发展格局；三是提出“根深才能树大，树大方能枝繁叶茂；灵魂关乎生命，铸魂屹立于时代之峰”的道路遵循，描绘中国情报学新时代发展图景。中国情报学致力于挖掘元问题，建构元理论和元方法，并在新时代开辟学术生长点，坚持“学用贯通，学用相长”，以内生性及外源性动力相结合夯实学科根基；进而，聚焦国家长期发展的战略目标，实现科学知识向智慧应用的转变。在此基础上，促进科学、技术与产业统筹发展，凝聚思想力量与智力支持，形成情报哲学、文化、信仰，以此发展为具有坚实的科学根基、特色情报灵魂的中国情报学。
2025 Vol. 44 (11): 1483-1492 [
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期刊介绍
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中国科学技术情报学会
中国科学技术信息研究所
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