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情报学报
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2023年 第42卷 第8期
刊出日期：2023-08-24
情报理论与方法
情报技术与应用
情报综述与述评
情报学科发展与建设
情报理论与方法
883
面向战略性新兴产业政策制定的情报感知研究
Hot!
马雨萌, 王延飞
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.08.001
以“情报感知”理念指导战略性新兴产业情报工作，能够帮助决策者应对复杂决策环境和科学把握产业政策窗口。本文在战略性新兴产业政策制定关切下，分析了情报用户需求、情报对象内容、情报任务组织三类情报感知要素，以情报感知线索发现、情报感知技术应用、情报感知结果刻画作为实施要件，针对战略性新兴产业决策中的信息不完备问题，提出了基于情报感知的解决方案，为开展基于情报感知理念的科技情报工作提供了参考示范。
2023 Vol. 42 (8): 883-892 [
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893
基于学科分类和文本主题的科学基金项目与产出论文目标一致性识别研究
Hot!
黄颖, 虞逸飞, 郑寅鑫, 朱芸畅, 张琳
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.08.002
探究科学基金项目与产出论文的相关性，有助于拓宽科学基金绩效评价的分析维度，对提高科学基金管理水平具有重要意义。本研究从内容相关性的角度出发，引入科学基金项目与产出论文目标一致性的概念，在此基础上提出了基于学科分类和文本主题的目标一致性识别方法，并以国家自然科学基金委员会（National Natural Science Foundation of China，NSFC）资助的项目为例，验证了该方法的科学性和有效性。研究发现，有大量的NSFC项目与其产出论文的目标一致程度较低，且不同目标一致性特征的NSFC项目在各维度上的分布有很大差异。其中，“低学科相似度-低文本相似度”项目在更具影响力的国家自然科学基金重点项目和国家杰出青年科学基金项目中占比更高。结果表明，本研究提出的目标一致性识别方法可以有效弥补单一视角的不足，实现对科学基金项目与产出论文目标一致性的多维度综合识别，为科学基金绩效评价提供了一个新的角度和解决思路。
2023 Vol. 42 (8): 893-905 [
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906
科技前沿探测中的科技信息融合方法研究
Hot!
曾文, 王海燕, 陈峰, 马红岩, 金辉, 王力
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.08.003
网络和信息技术的发展给科技情报的信息环境带来变化，科技信息融合方法是科技前沿探测研究中的关键问题之一，也是科技情报领域研究的新热点。本文在已有研究基础上，结合科技前沿探测的应用需求，提出科技信息融合方法，并以科技论文、专利和基金项目3个维度的数据为信息源，对科技前沿探测中运用科技信息融合方法的可行性开展实证研究。研究结果表明，本文提出的研究方法可用于科技前沿探测，为后续此项研究的开展奠定了基础。
2023 Vol. 42 (8): 906-914 [
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915
卓越学者隐性知识体系建模与表示方法
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刘萍, 石湘, 邢玉艳
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.08.004
学术创新是引领国家发展的第一动力，也是我国构建自主话语体系的基础和根本。目前关于学术创新的研究主要集中在学术成果的创新性评价方面，缺乏对创新过程的深层探究，无法反映创新主体学术创新活动的本质。本文探究卓越学者学术创新的源头，剖析卓越学者隐性知识体系的组成结构，阐释知识结构与思维结构的相互作用关系及演化过程，并利用知识超网络模型来描述卓越学者隐性知识。探究卓越学者隐性知识体系模型及表示对于认识其学术创新的内在机理具有重要的作用和意义。
2023 Vol. 42 (8): 915-925 [
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926
大学网络声誉的量化评价研究
Hot!
张洋, 朱嘉麒, 韦安乔, 侯剑华
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.08.005
网络声誉是大学的一种重要的无形资源，对人才流动与社会资源分配均具有重要价值。如何对其开展量化评价兼具理论与实践的重要价值。本研究在对大学网络声誉渠道充分调研的基础上，选取人民网、知乎、微博数据作为研究样本，通过网络计量与替代计量的思路，演绎并设计了大学网络声誉的量化指标体系，并对137所双一流高校开展了实证检验。研究结果表明，以人民网、知乎、微博为代表的网络信息渠道含有丰富的网络声誉数据；大学的网络声誉表现与大学的区位因素、类别因素均存在一定关系，理工类大学的网络声誉相对弱势。此外，本研究提出的大学网络声誉与传统大学学术声誉在顶尖大学的表现呈现了较高的一致性，且对部分社科类院校具有较强的识别作用。
2023 Vol. 42 (8): 926-938 [
摘要
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情报技术与应用
939
政府科技新闻中科技成果转化的主题识别与时空扩散分析
Hot!
王曰芬, 王柳虹, 巴志超, 岑咏华, 王琦
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.08.006
政府科技新闻已成为发布与推广科技政策、传播与扩散科技成果的重要媒介。当前中国政策研究主要关注科技政策文本数据，对科技新闻这一载体在科技政策扩散过程中的作用关注较少。结合科技政策扩散过程的复杂性与科技新闻的时效性、简明性、广泛性等特征，本文试图挖掘并分析政府科技新闻在科技政策扩散过程中的作用特点及规律。首先，利用抽样与数据爬取方法采集并建立科技新闻数据集；其次，利用人工编码和文本挖掘方法识别出科技成果转化主题，并结合政策实施过程要素构建主题关联理论框架；最后，从扩散强度、扩散广度、扩散爆发与扩散分布四个维度研究有关科技成果转化的科技新闻时空扩散过程和特征。科技新闻主题与科技政策主题扩散特征具有一致性；科技新闻政策扩散作用特征凸显，不仅能即时而全面地关注科技成果转化政策落实，而且能简洁而动态地反映科技部与各个省市贯彻落实科技政策的侧重点及其关联事件的影响。同时，本文提出的科技新闻主题识别与时空扩散分析方案具有通用性，能够弥补基于政策文本数据研究政策扩散的不足。
2023 Vol. 42 (8): 939-951 [
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952
学术文献全文内容中的方法实体细粒度抽取及演化分析研究
Hot!
章成志, 谢雨欣, 张恒
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.08.007
在科学研究过程中，科研人员需要考虑针对不同的研究问题选择合适的研究方法，有时还会对研究方法进行优化，从而更好地解决研究问题。因此，研究方法往往是解决研究问题的关键，是学术文献的重要知识。帮助科研人员快速发现学术文献全文内容中蕴含的方法实体，为其推荐适用于自身研究问题的关键解决方法提供实践参考，可以提高科研人员解决问题的效率。当前相关研究缺乏对方法实体之间共现关系的分析，未充分挖掘学术文献中蕴含的丰富知识。为此，本研究以自然语言处理领域为例，将方法实体细分为算法、数据集、指标以及工具4种类型，并标注了50篇论文作为训练语料。本研究构建了CRF（conditional random field）、BiLSTM（bi-directional long short-term memory）+CRF等4种实体抽取模型。研究结果表明，SciBERT（scientific bidirectional encoder representations from transformers）+CRF模型的性能最优。以ACL年会（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）在2001—2020年共20年收录的论文全文数据为基础，进一步分析抽取出的方法实体的使用情况。本研究结合经典关联规则挖掘算法Apriori和卡方值构建方法实体共现数据集，并分析方法实体的演化。研究结果揭示了方法实体间的共现关系及其整体演化情况，可辅助特定领域的科研人员寻找合适的研究方法。
2023 Vol. 42 (8): 952-966 [
摘要
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967
基于
RDF
的语义知识超图存储研究
Hot!
宋雪雁, 张伟民, 张祥青
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.08.008
针对资源描述框架（resource description framework，RDF）存储效率低、难以存储复杂语义关系等问题，本研究引入超图理论，探索一种融合超图理论的语义知识图谱存储模型，以期实现RDF对超图数据的存储，为其他学者利用RDF构建知识超图提供参考。本研究构建了适用于超图结构的语义知识超图（semantic knowledge hypergraph，SKH）模型，与语义知识图谱（semantic knowledge graph，SKG）进行对比，分析其存储效率与复杂语义关系存储能力，并论述其在知识检索、知识推理、数据转换与可视化等方面的应用。研究结果发现，SKH模型具有比SKG更优的存储效率与复杂语义关系存储能力，SKG的知识检索和知识推理方式也适用于SKH模型，SKH模型数据在一定程度上能与SKG数据相互转换，SKH模型具有更加多元且表意丰富的可视化方式，对于信息资源管理领域复杂语义存储具有重要意义。
2023 Vol. 42 (8): 967-979 [
摘要
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情报学科发展与建设
980
中国情报学的研究范式：现状与展望
Hot!
李品, 杨国立
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.08.009
从范式视角分析中国情报学研究的历史、现状，以及未来展望，有助于从整体上把握中国特色情报学研究进展。本文采用文献计量和内容分析，辅以系统综述法，以1980—2022年我国公开出版的理论文献作为研究对象，分析情报学研究的学术传统、理论追求和范式转换，进而展望未来。研究结果表明，我国情报学研究形成了增强学科意识、坚持问题导向、开放学科场景、修正技术传统、力求方法多样等学术传统，它们构成了中国情报学研究范式的形而上思想、观点和方法论部分；我国情报学理论研究的内容及其特征表现为确立独特定位、立足社会现实、推进理论整合和探索本土化理论构建，它们构成了中国情报学研究范式的形而下的理论部分。概括而言，我国情报学研究范式围绕“系统观—用户观—集成观”实现了重点转换。从信息组织和利用角度看，我国情报学研究范式经历了“机构范式—信息运动范式—认识观范式—阐释学范式—情报工程范式—information与intelligence融合范式”的转换过程，多范式并存是当前我国情报学研究的主要特征。未来情报学研究的中国范式必将坚定中国特色，为此也必然需要融合information和intelligence两种范式，统筹“支持发展”“保障安全”和“维护竞争”三大场景。
2023 Vol. 42 (8): 980-995 [
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情报综述与述评
996
弱信号识别研究综述：寻找微弱的未来信号
Hot!
韩盟, 陈悦, 王玉奇, 宋凯, 王康
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.08.010
作为提早预判未来而减弱不确定性的一种重要方式和手段，弱信号识别对于行为主体规避风险、把握战略主动具有重要的意义，现已受到学术界的广泛关注。对弱信号识别的相关文献进行综述，能够厘清研究现状、发现研究重点、认清研究方向，为相关科研人员提供参考。第一，梳理弱信号及相关概念的界定和发展脉络；第二，总结弱信号识别研究的相关理论；第三，解析弱信号识别的研究目标和数据来源；第四，梳理和讨论弱信号研究方法的适用性；第五，提出弱信号识别研究的发展方向。文献综述的结果表明，目前弱信号的定义尚未统一，识别理论尚未成熟，研究数据多源，研究类型丰富，研究方法较为多样，识别结果的评估和检验尚不充分，这为学界研究弱信号提供了方向。
2023 Vol. 42 (8): 996-1008 [
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中国科学技术情报学会
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