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情报学报
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2023年 第42卷 第4期
刊出日期：2023-04-24
情报理论与方法
情报技术与应用
情报综述与述评
情报学科发展与建设
情报理论与方法
381
基于归因分析的引用模式挖掘及其实证研究
Hot!
崔蕴学, 王贤文, 王勇臻
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.04.001
学术文献的引用模式背后潜藏着纷繁复杂的引用动机，制约着学术界对科研人员引用行为的深入理解。针对这一问题，本文以归因分析为研究视角，选取PubMed Central数据库的50万条引用关系作为研究样本，旨在揭示引用模式背后的原因构成并予以定量解释。首先，从引用的学术动机和非学术动机出发，遴选了12类引用因素作为特征，用于刻画引用关系；其次，根据所构建的特征，采用决策森林算法在50万条真实引用关系和等量配对的虚拟引用关系上进行分类实验；最后，借助SHAP（SHapley Additive exPlanations）解释框架对实验结果进行归因，评估了12类引用因素在引用决定中的影响程度和作用方式。研究结果表明，不同的引用因素在决定是否引用一篇文献的过程中所发挥的作用具有较大差异。具体而言，主题相关性、研究背景相似性以及被引作者学术水平等因素在引用决定中发挥了主要作用，而其他因素如期刊影响力、话题热点性等，则在引用决定中起次要作用。除此之外，不同引用因素对引用决定的作用方式也不尽相同，其特征取值与对引用决定的影响程度的变化关系可归结为4种类型：S曲线型、对数增长型、二分型以及随机波动型。
2023 Vol. 42 (4): 381-392 [
摘要
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393
词汇位置功能视角下的交叉领域知识生长研究
Hot!
操玉杰, 王施运, 毛进, 李纲
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.04.002
挖掘记载科学知识的交叉领域文献，可以探究交叉领域形成和发展中的知识流动和知识创造规律。本文依据词汇在交叉领域文献中的位置功能，提出了“文献空间观”和交叉领域知识生长过程模型，包括知识吸纳、知识内化和知识创新三大环节，进而构建一种全文本分析方法框架实现对交叉领域知识生长过程的量化分析。以生物信息学领域作为案例开展了实证分析，研究结果发现，知识内化与知识吸纳高度相关，数量差距约6倍，但变化趋势相同；领域知识创新第一次高峰出现时间晚于知识吸纳和内化4年左右；随着学科不断成熟，即时内化率保持相对稳定，总内化率降低，新增吸纳知识的内化时滞降低，内化知识激发知识创新的效率越来越高。本文所提出的面向交叉领域知识生长的全文本分析方法框架，能够丰富学术文献全文本内容分析方法体系。
2023 Vol. 42 (4): 393-406 [
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407
科学研究中跨学科研究模式与路径挖掘——基于学者变换国家自然科学基金代码视角
Hot!
吴小兰, 郭宇杰, 蒋宁
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.04.003
面对科学知识和社会发展的需求，跨学科研究成为科学研究的重要方式。在国家自然科学基金项目申请中，同一学者在不同时间变换使用基金代码会导致不同申请代码之间呈现共现关系，这在一定程度上证实了跨学科研究行为的存在。为此，本文基于国家自然科学基金代码变换视角，挖掘跨学科研究模式与转移路径。首先，结合国家自然科学基金学科申请代码的层级结构，改进并优化了学者跨学科性测度指标；其次，基于优化后的测度指标，挖掘跨学科项目申请中跨学科研究模式与跨学科发生路径。研究结果发现，优化后的测度指标较现有指标能更准确地计算学者的跨学科性，学者跨学科性的高低与学者依托机构是否属于“985工程”存在显著相关性，学者开展跨学科研究与地方经济水平也存在显著相关性。此外，跨学科项目申请中存在典型的学科部类转移路径，89个一类学科之间存在明显的知识社群。本文不仅进一步丰富了基金项目数据的跨学科性测度指标，而且能够为推动学者跨学科项目申请提供有益参考。
2023 Vol. 42 (4): 407-419 [
摘要
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情报技术与应用
420
基于图神经网络和粒子群算法的技术预测模型
Hot!
连芷萱, 王芳, 康佳, 袁畅
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.04.004
制定科技产业政策需要科学预测技术发展趋势，专利申请书能够细粒度地表述技术特征，对专利申请书进行分析并构建技术预测模型有助于提高技术预测准确率。本文以专利申请书为研究对象，构建一种基于粒子群算法和图神经网络的技术预测模型，以人工智能领域中美国公司在华布局的594项专利申请书作为研究对象，在技术预测任务上以指数平滑法、平均移动法、SVR（support vector regression）、GRU（gate recurrent unit）、RNN（recurrent neural network）等算法为基线进行实验。结果表明，本文模型的准确性优于现有技术预测模型，可揭示技术新特征的形成过程。采用此模型对人工智能领域美国在华专利布局进行预测，并对重点领域的具体技术特征进行分析，得出了当前美国在华技术布局的趋势、具体特征与空白点。该模型能够提升技术预测准确性，可为科技产业布局与科研人力物力投入提供决策依据。
2023 Vol. 42 (4): 420-435 [
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436
基于文本量化分析的我国公共数据治理政策发展研究
Hot!
周毅, 陈必坤, 马江华, 孙金洲, 沈佳俊
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.04.005
公共数据是指国家机关、事业单位、经依法授权具有公共事务管理与公共服务职能的组织在履行职责过程中收集和产生的各类数据，对其进行收集、处理、共享和开放等多途径治理是发挥数据要素作用的重要保障。本文通过分析我国公共数据治理政策发展变化的特点、内在规律和基本趋势等为公共数据治理政策的完善和创新提供参考依据。在全面搜集我国公共数据治理政策文本基础上，运用统计分析和文本挖掘等方法对政策文本形式与内容特征进行抽取和分析，重点对数据治理政策的高频词组与主题内容变化、关键线索词分布等进行了分析。研究结果发现，数据治理政策客体对象在发展演变中不断变化，其覆盖的主题内容范围明显扩大；在数据治理政策中开始关注有关主体的权利或权益保护；数据治理政策更加关注数据开发利用和数据对经济社会发展的作用。
2023 Vol. 42 (4): 436-452 [
摘要
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453
基于核心技术驱动的中国太阳能产业技术融合路径及效应研究
Hot!
刘立, 苏丽芳, 楼旭明, 成泷
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.04.006
核心技术为扭转企业创新困境、实现技术突破提供了技术机会，研究核心技术驱动的技术融合路径能够帮助企业创新主体明确技术发展的轨迹，在不同技术领域合理分配R&D（research and development）资源，提升创新绩效。本文采用NPCIA（novel patent cross-impact analysis）核心技术识别框架，以2004—2018年中国太阳能产业专利数据作为研究对象，基于知识流动视角分析核心技术驱动技术融合的路径，并应用LMDI（log mean divisia index）模型从技术广度、交叉融合强度、技术规模和技术融合深度4个方面对核心技术的驱动效应进行检验。研究结果表明，核心技术驱动的技术融合路径包括核心路径、边缘吸收路径和边缘扩散路径，路径规模逐渐扩大，路径间关系逐渐密切；技术广度、技术规模正向驱动技术融合，技术融合深度、交叉融合强度呈现双向驱动的趋势，且交叉融合强度的驱动效应最强。
2023 Vol. 42 (4): 453-464 [
摘要
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情报学科发展与建设
465
“数智赋能”及其背景下的情报思维培养
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申姝婧, 杨建林
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.04.007
探讨“数智赋能”内涵及“数智赋能”背景下的情报思维培养，为情报学更好地适应时代发展提供相应的建议与参考，有助于“数智赋能”的高效实现。本文分析情报学视角下的“数智赋能”基本问题，梳理“数智赋能”实践过程中存在的重点与难点问题，明确“数智赋能”对情报思维培养的新要求，厘清“数智赋能”背景下情报思维培养的实践路径。研究结果表明，“数智赋能”过程中需要贯彻情报思维以确保“数智赋能”的质量和效率；需立足于情报人才培养的定位与初心，基于顶层逻辑视角明确情报思维培养的实践价值，以针对“数智赋能”对情报思维新要求的理论探索为学理支撑，面向“数智赋能”与国家战略现实需求将完整的情报思维合理融入教学及应用实践之中。
2023 Vol. 42 (4): 465-476 [
摘要
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情报综述与述评
477
学科主题探测与演化分析：多视角述评与展望
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岑咏华, 王曰芬
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.04.008
如何借助于有效的方法和途径在大量文献数据基础上对学科主题进行深入和精准的探测和跟踪，是以情报学科学计量领域为核心、不同学科共同致力突破的热点和前沿研究问题。相关方法和途径主要涉及频次视角、内容视角、引证视角以及融合视角等四个视角。本研究试图结合近年来发表于国际国内重要期刊有关学科主题探测和演化分析的最新文献，对相关视角的主要进展进行述评，归纳总结不同视角的实现路径和机制，指出已有视角可能存在的知识单元或者网络关系的异质重要性偏差问题、知识的时间衰变以及新兴主题特征的小样本弱势问题、主题自然发育和进化的拟合困境、微观层面的知识流动和变迁刻画问题等，特别地，为融合视角这一总体趋势指明方向。
2023 Vol. 42 (4): 477-494 [
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495
面向智能推荐的
AI
人机交互：研究热点及未来机会
Hot!
王晰巍, 乌吉斯古楞, 刘宇桐, 罗然
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.04.009
智能推荐已经成为人工智能（artificial intelligence，AI）学术研究和产业应用密切关注的研究问题。分析面向智能推荐的AI人机交互研究热点和未来机会，可更好地促进跨学科学者在该领域开展进一步的纵深和延展研究，了解用户视角下信息行为研究的最新进展。本文采用扎根文献综述方法，通过定义与检索研究问题、遴选文献集合、提取合成编码和分析结果展示4个分析环节，对64篇中英文文献进行分析综述，并分析了面向智能推荐场景的AI人机交互研究热点及未来机会。综述发现，研究热点聚焦在面向智能推荐的AI人机交互行为及影响、AI人机交互感知与情感表达以及AI人机交互场景与服务应用。未来研究可以围绕面向智能推荐的新型AI人机交互关系、AI人机交互形式、AI人机交互影响和AI人机交互设备展开，相关学者可以在上述4个方面开展纵深化和跨学科的协同研究。
2023 Vol. 42 (4): 495-509 [
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中国科学技术情报学会
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