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情报学报
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2023年 第42卷 第1期
刊出日期：2023-01-24
专题约稿
情报理论与方法
情报技术与应用
情报用户与行为
情报学科发展与建设
专题约稿
1
科技评价的内涵、分类与方法辨析及完善策略
Hot!
贺德方, 潘云涛
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.01.001
面对科技评价的复杂性、不确定性和非共识性，本文从评价的起源、目的入手，厘清科技评价相关的概念、分类、功能作用，提出采用相应合理的评价方法。本文以构建科学有效的科技评价体系和评价机制为目标，建立以学术贡献和创新价值为核心的评价导向，在特色评价方案制定、不同类型评价协调共进、全流程评价、真问题评价、评价方式方法创新、定量评价方法运用、科学化评价工具开发、科技人才学术评价、开放评价等方面提出科技评价的改进策略，从而营造健康可持续发展的科技创新生态。
2023 Vol. 42 (1): 1-9 [
摘要
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情报理论与方法
10
基于专利文献的产学研潜在合作关系发现研究
Hot!
方思越, 陈芳, 王学昭
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.01.002
使用专利文献构建产学研合作网络，有助于识别产学研潜在合作关系，助力各创新主体的有效协同。在网络中引入链路预测和以专利权人专利手工代码（Manual Codes，MC）为单位的耦合分析方法，使用链路预测中的相似性指标计算专利权人的路径相似性，使用余弦距离计算专利权人专利的内容相似性，构建融合路径相似性和内容相似性的加权融合指标。使用AUC（Area Under Curve）确定融合指标权重，在2014—2018年生物制药产业产学研合作网络中进行指标效果检验。实证发现，路径相似性和内容相似性在融合指标中约为1∶9时预测效果最佳，使用最优算法预测出的潜在合作结果可用于支持生物制药产业产学研创新主体对未来合作关系的决策。
2023 Vol. 42 (1): 10-18 [
摘要
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19
基于多元弱关系融合的科学突破主题早期识别研究
Hot!
刘亚辉, 许海云, 武华维, 刘春江, 王海燕
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.01.003
科学突破是变革程度较高、对领域未来发展方向和趋势影响较为深远的科学研究，旨在揭示早期尚未被认识到或重视起来的新现象、新规律。较早阶段识别科学突破主题能够为政策制定者和基金资助机构提供决策支持，有助于优化资源配置。本文选取基因工程疫苗领域展开实证研究，重点关注知识网络中的弱关联关系，构建基于主题词共现-作者合著-参考文献同被引等关系的多层网络，通过综合分析多个特征项之间的关联信息挖掘主题内容，并借助专家判断和权威报告评估识别效果。与基于强关联关系的识别结果的对比分析，验证了本文构建方法适用于科学突破主题的早期识别。在未来研究中可以借鉴网络表示学习，引入时效网络精准定位到某项突破从产生到消退的时间点。
2023 Vol. 42 (1): 19-30 [
摘要
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31
引文扩散视角下论文学术影响力和社会影响力比较研究——以生物医学为例
Hot!
张靖雯, 闵超
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.01.004
引文扩散的动态过程更为全面地展现了科学论文的质量与影响。本文从引文扩散的视角出发，在传统引文指标基础上引入altmetrics，试图从论文学术影响力与社会影响力两个方面综合探究不同引文扩散模式下论文的影响力情况及各指标间的相关性。研究结果发现，规则型、持续型引文扩散模式下，altmetrics与引用呈正相关关系，同时具有高学术影响力和社会影响力；不规则引文扩散模式下，引用与社交媒体传播量不具有相关性，高社会影响力并不总代表着高学术影响力；文献发表早期，altmetrics对引用具有推动和促进作用。本文从扩散视角结合altmetrics对不同引文扩散模式论文影响力进行分析，为科学研究成果影响力评价构建多维度指标、提升学术影响力提供了借鉴参考。
2023 Vol. 42 (1): 31-42 [
摘要
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43
科研团队多样性对学术颠覆性创新的影响研究——以人工智能领域为例
Hot!
唐旭丽, 李信
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.01.005
学术颠覆性创新作为科学创新的重要组成部分，已经成为当代科技进步和经济发展的新引擎。然而，我们对学术颠覆性创新产生的关键影响因素依然知之甚少。因此，本文以学术创新的主体即科研团队为研究对象，从信息多样性、社会属性多样性和行为意愿多样性三个层面，系统分析了科研团队的组成多样性对学术颠覆性创新的影响机制。首先，本文基于微软学术图谱中1950—2019年人工智能领域的合作文献为数据源，使用主题模型、文本挖掘等技术对作者特征进行抽取和表示，构建科研团队多样性指标体系；同时，通过计算每篇文献的颠覆性创新指数，以衡量其学术颠覆性创新程度。然后，采用相关性分析和OLS（ordinary least squares）回归分析，剔除与学术颠覆性创新显著不相关的科研团队多样性指标，得到候选指标集。最后，利用广义精确匹配方法，构建因果模型以揭示科研团队多样性与学术颠覆性创新之间的因果关系。研究结果表明，在人工智能领域，科研团队的主题多样性和国家多样性均与学术颠覆性创新程度呈现负向因果效应：科研团队主题多样性的增加，会使学术颠覆性创新程度下降8.776%~19.000%；科研团队国家多样性的增加，会使学术颠覆性创新程度下降5.493%~7.693%。此外，本文还发现，在人工智能领域，科研团队的行为意愿多样性与学术颠覆性创新程度间无明显因果效应。
2023 Vol. 42 (1): 43-58 [
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情报技术与应用
59
自动迭代聚类数据集训练的虚假信息识别方法
Hot!
张均胜, 孙晓平, 刘志辉
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.01.006
随着互联网虚假信息日益泛滥，自动识别虚假信息成为互联网信息治理的迫切需求。互联网上虚假信息伴随新事件不断产生，导致识别虚假信息的有监督统计机器学习模型需要不断更新迭代。每次迭代更新都需要构建新的训练集，以便新的虚假信息能在训练集中得以体现。为此，本研究提出一种动态迭代更新训练集构筑机器学习模型的虚假信息识别方法，设计基于核密度估计的迭代聚类方法对虚假信息数据集进行迭代聚类。在每一个自动得到的聚类中，按比例分别选取训练集样本和测试集样本构造分类器的训练样本集和测试样本集，使新产生事件的样本能够在训练集中得到体现。研究结果显示，基于核密度估计的迭代聚类方法划分数据集训练得到的虚假信息分类器，与随机划分数据集策略相比，能够显著提升虚假信息分类准确度。
2023 Vol. 42 (1): 59-73 [
摘要
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74
Smap
：基于文献语义的学科知识图景可视化
Hot!
张爽, 刘非凡, 罗双玲, 夏昊翔
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.01.007
随着文献爆炸式增长，学科领域不断交叉融合，科研规模扩大和知识体系复杂性日益提升，如何清晰地可视化学科知识图景，进而把握知识结构和研究态势，引起了科技情报人员的广泛关注。本研究基于文档表示学习和流形学习算法，提供了一种科学领域语义地图（semantic map，Smap）构建方法。首先以Doc2Vec捕获文献间的高维语义特征，然后利用UMAP（uniform manifold approximation and projection）对文献语义临近性进行非线性降维，最后以核密度估计根据文献分布异质性刻画领域知识结构。在实证分析阶段，本研究对文献规模覆盖了从千级到百万级的4个学科领域，进行了领域可视化、知识层级结构识别以及动态演化分析。进而，本研究借助引用关系、关键词以及数据集的分类体系，通过量化Smap地图上文献分布的局部纯粹性以及全局地图距离和研究差异的相关性，验证了所提方法的有效性。本研究通过与随机实验对比，进一步地量化了有效性的显著程度。本研究为当前科学领域可视化方法提供了有益补充，可为大规模科技文献数据驱动的科技情报服务提供分析工具。
2023 Vol. 42 (1): 74-89 [
摘要
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情报用户与行为
90
信息搜索用户的学习投入影响研究：基于
Kolb
学习风格与认知弹性理论
Hot!
孙晓宁, 季馥春, 刘思琦
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.01.008
作为学习科学持续关注的一个话题，学习投入的研究范畴越发广泛。“搜索即学习”让人们同时对交互式信息检索与学习活动产生了别样的认识。探究学习投入的影响因素有助于提升信息搜索用户的认知灵活性与知识迁移、应用和创新能力，并为优化支持学习目标的信息检索系统的功能设计提供借鉴。本研究将信息搜索用户的学习投入划分为行为投入、认知投入和情感投入3个维度，运用信息检索实验探究学习风格与认知弹性对这3个维度的影响作用。数据分析与处理手段包括搜索日志分析、内容分析、自我报告以及方差分析、卡方检验。本研究发现，第一，学习风格对信息搜索用户的学习认知投入存在显著差异，而对学习行为投入、学习情感投入未产生影响；第二，认知弹性可以影响信息搜索用户的学习行为投入，并在用户的学习情感投入表现上有所不同，而对学习认知投入未产生显著影响；第三，学习风格与认知弹性仅单独作用于信息搜索用户学习投入的3个维度，并未对其产生交互效应。
2023 Vol. 42 (1): 90-102 [
摘要
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103
用户搜索路径特征对信息搜索效果的影响研究——基于
fsQCA
的方法
Hot!
赵一鸣, 李倩, 邱雨蒙, 陈忆金
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.01.009
本研究旨在揭示用户在移动端信息搜索中的搜索路径特征如何对搜索效果产生影响。通过用户实验的方法，在同一任务情境下设计两种不同的搜索任务，量化并提取路径长度、深度、复杂度和新颖度4个搜索路径特征，采用模糊集定性比较分析（fuzzy-set qualitative comparative analysis，fsQCA）方法，探索不同路径特征的组合对搜索效果的影响。本研究发现了6种带来高信息搜索效果的搜索路径特征组态，归纳出了3类可以带来高信息搜索效果的搜索路径模式：快速浏览型、查询探索型和查询保守型。本研究的创新点在于从组态的视角揭示了搜索路径特征与搜索效果之间的多重并发因果关系。
2023 Vol. 42 (1): 103-112 [
摘要
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情报学科发展与建设
113
以科技情报工作宗旨为导向的科技情报工作模型重构研究
Hot!
刘明月, 杨建林
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.01.010
新时代下，科技情报工作既应注重科技发展过程中的科技安全问题，又要关切科技安全维护过程中的科技发展问题，协同探讨科技安全问题与科技发展问题。为此，本研究在明晰科技安全情报工作与科技发展情报工作分工的基础上，提出一个协同科技安全与科技发展的情报工作模型。该模型将发展思维融入科技安全保障中，将安全维护意识注入科技发展过程中，在资源协同、技术协同与任务导向协同的协同工作流下，实现科技安全情报与科技发展情报的相互协同，为识别科技安全态势下的科技发展机遇、感知科技发展态势下的科技安全风险提供情报支撑。该模型最终将服务于“统筹发展与安全”的科技战略决策制定，以期推动科技情报工作真正服务于国家科技战略需求。
2023 Vol. 42 (1): 113-126 [
摘要
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中国科学技术情报学会
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