科技创新政策分析的大数据支撑体系研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2025.10.001

情报学报

2025, Vol. 44

Issue (10): 1217-1227 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.10.001

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科技创新政策分析的大数据支撑体系研究

贺德方¹, 曾建勋², 陈涛³, 潘云涛⁴, 杨芳娟⁵

1.中国科技评估与成果管理研究会，北京 100081
2.华中师范大学信息管理学院，武汉 430079
3.科学技术部，北京 100862
4.中国科学技术信息研究所，北京 100038
5.科技部科技评估中心，北京 100081

Big Data Support System for Science and Technology Innovation Policy Analysis

He Defang¹, Zeng Jianxun², Chen Tao³, Pan Yuntao⁴, Yang Fangjuan⁵

1.China Association of Science and Technology Evaluation and Management of Scientific and Technical Achievement, Beijing 100081
2.School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan 430079
3.Ministry of Science and Technology, Beijing 100862
4.Institute of Scientific and Technical Information of China, Beijing 100038
5.National Center for Science & Technology Evaluation, Beijing 100081

摘要
图/表
参考文献
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全文: PDF (1574 KB) HTML (1 KB)
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摘要科技创新政策分析贯穿科技创新活动全链条、全过程，需要借助大数据的资源、方法、技术、平台和工具，支撑并赋能科技创新政策分析流程、模式和场景。在阐述科技创新政策分析内涵及其大数据特征基础上，从科技创新政策分析的现实需求与新机遇、大数据支撑科技创新政策分析的作用机理以及科技创新政策分析框架等方面阐述大数据支撑科技创新政策分析的逻辑链路。由此提出面向科技创新政策分析的大数据支撑体系，并从大数据资源体系、精细数据加工体系、情报计算分析体系和证据生成体系四个层面论述基于大数据的科技创新政策分析过程。最后提出应从大数据资源平台、大数据工具模型、大数据应用环境和大数据理论方法等方面持续推进，为政策分析提供大数据证据、方法和模拟的支撑能力与资源基座。

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关键词 ：科技创新政策, 政策分析, 大数据

收稿日期: 2025-04-22

基金资助:国家社会科学基金重点项目“国家科研论文和科技信息高端交流平台构建研究”（22ATQ006）。

作者简介: 贺德方，研究员，研究方向为创新政策与科技绩效评价、科技信息管理与共享；曾建勋，通信作者，教授，博士生导师，研究方向为知识组织与知识评价、数字出版与数字图书馆，E-mail：zengjianxun2022@163.com；陈涛，研究方向为科技政策与管理；潘云涛，研究员，研究方向为科学计量学与科技评价；杨芳娟，副研究员，研究方向为科技政策分析；

引用本文:

贺德方, 曾建勋, 陈涛, 潘云涛, 杨芳娟. 科技创新政策分析的大数据支撑体系研究[J]. 情报学报, 2025, 44(10): 1217-1227.
He Defang, Zeng Jianxun, Chen Tao, Pan Yuntao, Yang Fangjuan. Big Data Support System for Science and Technology Innovation Policy Analysis. 情报学报, 2025, 44(10): 1217-1227.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2025.10.001 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2025/V44/I10/1217

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