融合<bold>Altmetrics</bold>与引文分析的数据论文学术影响力评价

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2020.07.004

情报学报

2020, Vol. 39

Issue (7): 710-718 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2020.07.004

情报理论与应用

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融合Altmetrics与引文分析的数据论文学术影响力评价

翟姗姗¹, 叶丁菱¹, 胡畔¹, 许鑫²

1.华中师范大学信息管理学院，武汉 430079
2.华东师范大学经济与管理学部信息管理系，上海 200241

Evaluation of the Academic Impact of Data Papers Fused with Altmetrics and Citation Analysis

Zhai Shanshan¹, Ye Dingling¹, Hu Pan¹, Xu Xin²

1.School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan 430079
2.Department of Information Management, Faculty of Economics and Management, East China Normal University, Shanghai 200241

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摘要数据论文能够满足科研人员细粒度知识单元的数据需求，促进科学数据的有效再利用，但当前尚缺乏针对数据论文这一特殊学术资源的影响力评价指标与评价方法。本文首先对数据论文的发展现状与学术影响力的评价方法进行了梳理，通过可行性分析发现，融合Altmetrics与引文分析的评价方法能够有效实现对数据论文学术影响力的评价。在此基础上，通过对数据论文自身特性、Altmetrics与引文分析优势融合以及数据论文出版平台特征的考量，提出以数据论文被引对象频次、当年影响因子、下载量为指标的评价模型。最后，以“全球变化科学研究数据出版系统”的数据论文作为实证对象，论证评价指标的效用性与评价模型的可行性。实证表明，该模型具有可行性，并且适用性、施引文献质量与时空性等特征是造成数据论文影响力差异的重要原因。

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	许鑫

关键词 ：数据论文, 学术影响力评价, Altmetrics, 引文分析

收稿日期: 2019-11-19

基金资助:国家社会科学基金青年项目“社会网络中基于用户认知结构的知识标注研究”（17CTQ024）。

作者简介: 翟姗姗，女，1986年生，副教授，硕士生导师，主要研究方向为信息组织与检索、科学计量与评价研究。叶丁菱，女，1995年生，硕士研究生，主要研究方向为信息组织、科学计量与评价研究。胡畔，女，1996年生，硕士研究生，主要研究方向为信息组织、科学计量与评价研究。许鑫，男，1976年生，教授，博士生导师，主要研究方向为数据管理、信息资源管理，E-mail:xxu@infor.ecnu.edu.cn。

引用本文:

翟姗姗, 叶丁菱, 胡畔, 许鑫. 融合Altmetrics与引文分析的数据论文学术影响力评价[J]. 情报学报, 2020, 39(7): 710-718.
Zhai Shanshan, Ye Dingling, Hu Pan, Xu Xin. Evaluation of the Academic Impact of Data Papers Fused with Altmetrics and Citation Analysis. 情报学报, 2020, 39(7): 710-718.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2020.07.004 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2020/V39/I7/710

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