融合<bold>TRIZ</bold>知识的广义“技术<bold>-</bold>功效”矩阵构建研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2026.04.009

情报学报

2026, Vol. 45

Issue (4): 579-595 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.04.009

情报技术与应用

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融合TRIZ知识的广义“技术-功效”矩阵构建研究

席崇俊^1,2,3,4, 赵亚娟^1,2, 张婷^1,2, 吕璐成^1,2

1.中国科学院文献情报中心，北京 100190
2.中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系，北京 100190
3.索邦大学文学院，巴黎 75017
4.法国国家科学研究中心GEMASS实验室，巴黎 75017

Construction of Generalized “Technology-Function” Matrix Incorporating TRIZ Knowledge

Xi Chongjun^1,2,3,4, Zhao Yajuan^1,2, Zhang Ting^1,2, Lyu Lucheng^1,2

1.National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190
2.Department of Information Resources Management, School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190
3.Faculty of Arts and Humanities, Sorbonne University, Paris 75017
4.Study Group on Methods of Sociological Analysis of the Sorbonne (GEMASS), National Centre for Scientific Research, Paris 75017

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摘要 “技术-功效”矩阵作为专利分析的核心工具，在揭示技术手段与功能效果映射关系、识别研发热点和预判产业空白方面具有关键作用。本文提出一种融合专利与论文数据并嵌入TRIZ（theory of inventive problem solving）知识的广义“技术-功效”矩阵构建方法，旨在突破传统分析工具维度单一的局限。首先，基于“问题-方法”框架重构“技术-功效”矩阵模型，将功效维度扩展为包含研究对象（object、category）和研究目标（issue-E1、problem-E2、question-E3）的多层结构，将技术维度划分为理论层（theory）、方法层（method）和技术层（technology）的递进体系。其次，引入TRIZ理论，功效维度最高层级采用参数属性、结构属性和资源属性的分类体系，技术维度最高层级则对应创新原理、标准解法和效应库等解决工具。在构建方法上，利用大语言模型从专利说明书和论文摘要中抽取技术功效对，通过语义解析实现技术词向发明原理、功效词向工程参数的层级映射，最终形成可量化统计的多阶矩阵。最后，以MEMS（micro electro mechanical systems）地震检波器、动力电池热管理与安全控制，以及智能驾驶感知与决策控制系统3个领域的专利和论文数据为例，结合TRIZ理论的39个工程参数和40个发明原理进行广义“技术-功效”矩阵的案例分析。结果表明，本文模型有效地实现了论文与专利的跨域关联，既能识别显性技术布局，又可挖掘潜在创新路径，为战略性新兴产业的技术路线规划提供了兼具学术深度与产业应用价值的决策支持，对完善国家创新体系具有重要理论与实践意义。

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关键词 ：技术-功效, 问题-方法, 专利布局, TRIZ, 发明原理, 工程参数

收稿日期: 2025-08-27

作者简介: 席崇俊，1996年生，博士研究生，主要研究方向为知识产权情报研究；赵亚娟，通信作者，1975年生，博士，研究员，博士生导师，主要研究领域为知识产权情报研究，E-mail：zhaoyj@mail.las.ac.cn；张婷，1988年生，博士，助理研究员，主要研究领域为知识产权情报研究；吕璐成，1989年生，博士，副研究员，硕士生导师，主要研究领域为知识产权情报研究；

引用本文:

席崇俊, 赵亚娟, 张婷, 吕璐成. 融合TRIZ知识的广义“技术-功效”矩阵构建研究[J]. 情报学报, 2026, 45(4): 579-595.
Xi Chongjun, Zhao Yajuan, Zhang Ting, Lyu Lucheng. Construction of Generalized “Technology-Function” Matrix Incorporating TRIZ Knowledge. 情报学报, 2026, 45(4): 579-595.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2026.04.009 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2026/V45/I4/579

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