我国公共数据开放中的数据伦理：生成逻辑、问题识别与敏捷治理

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2026.02.002

情报学报

2026, Vol. 45

Issue (2): 180-192 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.02.002

情报理论与方法

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我国公共数据开放中的数据伦理：生成逻辑、问题识别与敏捷治理

张楚辉^1,2, 裴雷^1,2, 李卓卓^3,4,5

1.南京大学信息管理学院，南京 210023
2.南京大学数据智能与交叉创新实验室，南京 210023
3.苏州大学中国特色城镇化研究中心，苏州 215031
4.苏州大学智能社会与数据治理研究院，苏州 215123
5.苏州大学社会学院档案与电子政务系，苏州 215123

Data Ethics in China's Public Data Openness: Generative Logic, Problem Identification, and Agile Governance

Zhang Chuhui^1,2, Pei Lei^1,2, Li Zhuozhuo^3,4,5

1.School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210023
2.Laboratory of Data Intelligence and Interdisciplinary Innovation, Nanjing University, Nanjing 210023
3.Center for Chinese Urbanization Studies, Soochow University, Suzhou 215031
4.Institute of Intelligent Society and Data Governance, Soochow University, Suzhou 215123
5.Department of Archives and E-Government, School of Social Science, Soochow University, Suzhou 215123

摘要
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参考文献
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摘要随着数据要素市场化建设的推进，公共数据开放的广度和深度不断拓展，其间引发了诸多数据伦理问题。但目前在公共数据开放的特定情境中，既缺少对数据伦理问题全景式扫描的实践工具，也缺乏针对数据伦理治理的方法框架。因此，探究公共数据开放中数据伦理问题的特征识别和判定标准，深度把握数据伦理规律尤为关键。本研究综合采用质性分析、内容分析等方法，以“生成逻辑—问题识别—治理模式”的逻辑展开，在伦理先行的理念指引下，系统揭示我国公共数据开放中潜隐的数据伦理问题，形成数据伦理问题谱系，并构建数据伦理敏捷治理网络。本研究发现，公共数据开放中的数据伦理问题呈现“伦理生态—伦理关系—伦理表征”这一演化规律，公共数据开放中的数据伦理治理需通过纵向层级协同、横向流程防控、主体责任网络这三个相互支撑、有机联动的维度，形成权责清晰、多元共治、伦理韧性较强的治理格局。

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关键词 ：数据伦理, 公共数据开放, 伦理治理, 数据治理, 敏捷治理

收稿日期: 2025-03-31

基金资助:国家社会科学基金重大项目“复杂信息环境下的数据要素流通政策仿真与评价监测研究”（24&ZD190）；国家社会科学基金项目“动态适配视角下科研场景数据伦理规则研究”（25BTQ055）；江苏省研究生科研与实践创新计划项目“开放科研环境下人工智能伦理风险的识别与协同治理研究”（KYCX25_0156）。

作者简介: 张楚辉，1997年生，博士研究生，研究方向为数据伦理、数据治理；裴雷，1981年生，博士，教授，博士生导师，研究方向为信息政策、数据要素；李卓卓，通信作者，1982年生，博士，副教授，硕士生导师，研究方向为数据治理、信息资源共享，E-mail：smileforever96@126.com；

引用本文:

张楚辉, 裴雷, 李卓卓. 我国公共数据开放中的数据伦理：生成逻辑、问题识别与敏捷治理[J]. 情报学报, 2026, 45(2): 180-192.
Zhang Chuhui, Pei Lei, Li Zhuozhuo. Data Ethics in China's Public Data Openness: Generative Logic, Problem Identification, and Agile Governance. 情报学报, 2026, 45(2): 180-192.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2026.02.002 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2026/V45/I2/180

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