基于时间加权关键词词频分析的学科热点研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2020.01.010

情报学报

2020, Vol. 39

Issue (1): 100-110 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2020.01.010

研究进展与文献综述

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基于时间加权关键词词频分析的学科热点研究

奉国和, 孔泳欣

华南师范大学经济与管理学院信息管理系，广州510006

Subject Hotspot Research Based on Word Frequency Analysis of Time-Weighted Keywords

Feng Guohe, Kong Yongxin

The Department of Information Management, School of Economics & Management, South China Normal University, Guangzhou 510006

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全文: PDF (770 KB) HTML (286 KB)
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摘要基于生命周期理论和词频分析方法，对学科领域发展过程进行客观合理的动态跟踪与分析。构建时间—关键词频次矩阵，结合相对词频、词频变化率，引入逻辑斯谛（Logistic）函数赋予词频按时间递减的权重，设计时间加权关键词词频分析模型，计算关键词综合值，揭示学科研究热点及变化趋势；并以CNKI和CSSCI收录的18种图情领域核心期刊2013—2017年所刊载的文献关键词作为实验对象，从高频词、中频词、低频词三个方面验证模型的有效性和准确性。模型计算结果显示，上升型高频词排名上浮，下降型高频词排名下沉，可快速识别上升型高频词；同时排名靠前的低频词具有发展潜能，为学者把握未来研究趋势提供科学判断依据。

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关键词 ：词频分析, 时间加权, 逻辑斯谛函数, 研究热点, 趋势分析

收稿日期: 2018-04-17

基金资助:国家社会科学基金项目“基于文本挖掘的科技文献知识发现研究”（16BTQ071）。

作者简介: 奉国和，男，1971年生，博士，教授，硕士生导师，主要研究领域为数据挖掘、数字图书馆/数字档案馆，E-mail：ghfeng@163.com；孔泳欣，女，1995 年生，在读本科生。

引用本文:

奉国和, 孔泳欣. 基于时间加权关键词词频分析的学科热点研究[J]. 情报学报, 2020, 39(1): 100-110.
Feng Guohe, Kong Yongxin. Subject Hotspot Research Based on Word Frequency Analysis of Time-Weighted Keywords. 情报学报, 2020, 39(1): 100-110.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2020.01.010 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2020/V39/I1/100

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