基于多<bold>Agent</bold>系统的科研合作网络知识扩散建模与仿真

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2019.05.007

情报学报

2019, Vol. 38

Issue (5): 512-524 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2019.05.007

情报分析方法与技术

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基于多Agent系统的科研合作网络知识扩散建模与仿真

关鹏^1,2, 王曰芬², 傅柱³

1.巢湖学院工商管理学院，合肥 238000
2.南京理工大学经济管理学院，南京 210094
3.河海大学信息管理系，常州 213022

Modeling and Simulation of Knowledge Diffusion in Scientific Collaboration Network Based on a Multi-agent System

Guan Peng^1,2, Wang Yuefen², Fu Zhu³

1.Institute of Applied Mathematics, Chaohu University, Hefei 238000
2.School of Economics and Management, Nanjing University of Science & Technology, Nanjing 210094
3.School of Information Management, Hohai University, Changzhou 213022

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参考文献
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摘要科研合作网络的知识扩散主要受知识溢出和知识创新这两个过程的影响，据此提出知识扩散的机制。采用多Agent系统建模方法构建科研合作网络知识扩散仿真演化模型，分析了网络结构、知识溢出效应和个体知识创新能力对知识扩散的影响。通过知识扩散效果评价指标的对比分析，得出如下结论科研合作网络的拓扑结构对知识扩散效果造成影响，BA无标度网络结构优于其他网络结构（规则网络、小世界网络、随机网络）；知识溢出效应主要影响知识扩散前期，随着知识溢出效率因子的递增，网络平均知识存量总体震荡上升，知识扩散速率递增，同时网络知识存量分布均衡度递减；个体知识创新能力主要影响知识扩散后期，个体知识创新能力因子大的网络表现出较强的平均知识存量增长，也加剧了网络知识存量的不均衡分布。

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	关鹏
	王曰芬
	傅柱

关键词 ：多Agent系统, 科研合作网络, 知识扩散, 仿真实验

收稿日期: 2018-12-07

基金资助:国家自然科学基金“新研究领域科学文献传播网络生长及对传播效果影响研究”（71373124）。

作者简介: 关鹏，男，1983年生，博士，副教授，主要研究领域为知识挖掘与知识服务、数据分析与知识发现

引用本文:

关鹏, 王曰芬, 傅柱. 基于多Agent系统的科研合作网络知识扩散建模与仿真[J]. 情报学报, 2019, 38(5): 512-524.
Guan Peng, Wang Yuefen, Fu Zhu. Modeling and Simulation of Knowledge Diffusion in Scientific Collaboration Network Based on a Multi-agent System. 情报学报, 2019, 38(5): 512-524.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2019.05.007 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2019/V38/I5/512

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