数字人文研究领域的知识网络演化——基于题录信息和引文上下文的关键词共词分析
许鑫, 陈路遥, 杨佳颖
华东师范大学经济与管理学部信息管理系,上海 200241
Knowledge Network Evolvement in Digital Humanities Domain: Based on Keywords Co-Word Analysis of Bibliography and Citation Context
Xu Xin, Chen Luyao, Yang Jiaying
Department of Information Management, Faculty of Economics and Management, East China Normal University, Shanghai 200241
摘要 数字人文作为新兴领域,厘清来龙去脉将有助于夯实研究基础。在关注到引文文本的价值并未被充分利用后,本文融合了文献集与引文文本集的关键词共现网络,通过“吸收—形成—被吸收—扩散”的演化过程,观察数字人文领域的研究热点的发展路径,挖掘数字领域的潜在价值点。研究发现,数字人文领域的研究脉络在不断细分和深化,其中史学相关研究集中度较高,有专深化的倾向;社交媒体相关研究则是未来繁荣的趋势所在。
关键词 :
知识网络 ,
数字人文 ,
引文上下文 ,
融合网络
收稿日期: 2018-08-10
基金资助: 上海市哲学社会科学规划项目“上海图书馆特藏资源的数字人文应用研究”(2017BTQ001)。
作者简介 : 许鑫,男,1976 年生,教授,博士生导师,主要研究方向为信息分析、数字人文,E-mail:xxu@infor.ecnu.edu.cn;陈路遥,女,1993 年生,硕士研究生;杨佳颖,女,1995 年生,硕士研究生。
1 SchreibmanS, SiemensR, UnsworthJ. A companion to digital humanities[M]// A Companion to Digital Humanities. Blackwell, 2004. 2 赵蓉英. 知识网络及其应用[M]. 北京: 北京图书馆出版社, 2007: 8-58. 3 舒刚. 企业知识管理新热点: 知识网络[J]. 科技创业月刊, 2008, 21(9): 14-15. 4 ShardaR, FrankwickG L, TuretkenO. Group knowledge networks: A framework and an implementation[J]. Information Systems Frontiers, 1999, 1(3): 221-239. 5 JarvenpaaS K, TanriverdiH. Leading virtual knowledge networks[J]. Organizational Dynamics, 2003, 31(4): 403-412. 6 赵蓉英. 知识网络研究(Ⅱ)——知识网络的概念、内涵和特征[J]. 情报学报, 2007, 26(3): 470-476. 7 高雯珺, 崔雷. 与文献相关的引用网络、合著网络和共词网络的研究进展[J]. 中华医学图书情报杂志, 2015, 24(7): 9-14. 8 SchoenbachU H, GarfieldE. Citation indexes for sciences[J]. Science, 1956, 123(3185): 61-62. 9 MeiQ, ZhaiC X. Generating impact-based summaries for scientific literature[C]// Proceedings of the Meeting of the Association for Computational Linguistics. ACL, 2008: 816-824. 10 MohammadS, DorrB, EganM, et al. Using citations to generate surveys of scientific paradigms[C]// Proceedings of the 2009 Annual Conference of the North American Chapter of the Association of Computational Linguistics: Human Language Technologies. ACL, 2009: 584-592. 11 滕立. 基于超网络的作者-机构-国家混合共现网络研究[J]. 情报学报, 2015, 34(1): 28-36. 12 王林, 冷伏海. 学术论文的关键词与引文共现关系分析及实证研究[J]. 情报理论与实践, 2012, 35(2): 82-86. 13 王林, 冷伏海. 施引关键词与被引作者交叉共现分析方法及实证研究[J]. 情报学报, 2012, 31(4): 362-370. 14 陈翀, 罗鹏程, 汪十红. 利用引用信息的关键词提取[J]. 图书情报工作, 2014, 58(1): 101-108, 116. 15 祝清松, 冷伏海. 基于引文内容分析的高被引论文主题识别研究[J]. 中国图书馆学报, 2014, 40(1): 39-49. 16 柯平, 宫平. 数字人文研究演化路径与热点领域分析[J]. 中国图书馆学报, 2016, 42(6): 13-30. 17 高瑾. 数字人文学科结构研究的回顾与探索[J]. 图书馆论坛, 2017, 37(1): 1-9. 18 AljaberB, StokesN, BaileyJ, et al. Document clustering of scientific texts using citation contexts[J]. Information Retrieval, 2010, 13(2): 101-131. 19 BradshawS. Reference directed indexing: Redeeming relevance for subject search in citation indexes[M]// Research and Advanced Technology for Digital Libraries. Heidelberg: Springer, 2003: 499-510.
[1]
张琪, 王东波, 黄水清, 邓三鸿. 史书多维知识重组与可视化研究 [J]. 情报学报, 2022, 41(2): 130-141.
[2]
曹志鹏, 潘定, 潘启亮. 基于表示学习的双层知识网络链路预测 [J]. 情报学报, 2021, 40(2): 135-144.
[3]
张振刚, 罗泰晔. 基于RFM 模型和随机行动者导向模型的技术机会识别 [J]. 情报学报, 2021, 40(1): 53-61.
[4]
余传明, 李浩男, 安璐. 基于深度学习的领域知识对齐模型研究:知识网络视角 [J]. 情报学报, 2020, 39(5): 521-533.
[5]
徐露允, 曾德明, 陈静. 基于专利的知识网络结构特征演变分析:以中国汽车产业为例 [J]. 情报学报, 2019, 38(7): 750-759.
[6]
夏立新, 杨金庆, 叶光辉, 程秀峰. 网络问答社区中的用户知识转移模式研究——基于MetaFilter AskMe 版块的实证分析 [J]. 情报学报, 2019, 38(5): 447-457.
[7]
王东波, 高瑞卿, 沈思, 李斌. 基于深度学习的先秦典籍问句自动分类研究 [J]. 情报学报, 2018, 37(11): 1114-1122.