基于概念格的在线健康社区用户画像研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2018.09.006

情报学报

2018, Vol. 37

Issue (9): 912-922 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2018.09.006

情报分析方法与技术

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基于概念格的在线健康社区用户画像研究

张海涛^1,2, 崔阳¹, 王丹¹, 宋拓¹

1. 吉林大学管理学院,长春 130022;
2. 吉林大学信息资源研究中心,长春 130022

Study of Online Healthy Community User Profile Based on Concept Lattice

Zhang Haitao^1,2, Cui Yang¹, Wang Dan¹, Song Tuo¹

1. The Management College of Jilin University, Changchun 130022;
2. The Information Resource Research Center of Jilin University, Changchun 130022

摘要
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参考文献
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全文: PDF (2977 KB) HTML (1 KB)
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摘要基于概念格构建在线健康社区群体用户画像,揭示不同类型群体用户多维度的特征以及不同情境下的行为规律,为优化社区服务提供依据。利用Python获取在线健康社区糖尿病圈的用户数据,从用户需求、用户角色、用户行为三个维度构建在线健康社区用户画像概念模型;利用ConExp1.3工具构建用户细分标签概念格,通过概念格Hasse图将用户群体分为3大类,实现社区群体用户画像的构建;通过关联规则挖掘群体用户在不同情境下的行为规律,实现用户画像的完整刻画。利用概念格进行群体聚类能够以层级的形式显示每类群体的属性特征,并且易于挖掘用户属性之间的关联,在构建全面准确的群体用户画像方面具有突出的优势,有助于社区深入了解用户群体,实现精准服务。

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关键词 ：在线健康社区, 用户画像, 概念格, 关联规则

收稿日期: 2018-05-11

作者简介: 张海涛,男,1966年生,博士,教授,博士生导师,研究方向为情报学理论与方法、信息生态理论与应用、网络舆情,E-mail: zhtinfo@126.com;崔阳,女,1994年生,硕士研究生,研究方向网络舆情;王丹,女,1990年生,博士研究生,研究方向为网络舆情;宋拓,女,1989年生,博士研究生,研究方向为信息生态理论与应用。

引用本文:

张海涛, 崔阳, 王丹, 宋拓. 基于概念格的在线健康社区用户画像研究[J]. 情报学报, 2018, 37(9): 912-922.
Zhang Haitao, Cui Yang, Wang Dan, Song Tuo. Study of Online Healthy Community User Profile Based on Concept Lattice. 情报学报, 2018, 37(9): 912-922.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2018.09.006 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2018/V37/I9/912

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