基于图书出版行业大数据的选题决策分析模型研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2018.08.008

情报学报

2018, Vol. 37

Issue (8): 813-821 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2018.08.008

情报理论与应用

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基于图书出版行业大数据的选题决策分析模型研究

曾文¹, 徐红姣¹, 车尧^1,3, 李辉²

1. 中国科学技术信息研究所,北京 100038;
2. 北京市科学技术情报研究所,北京 100044;
3. 《情报学报》编辑部,北京 100045

Research on Topic Selection Decision-making Analysis Model for Big Data in Publishing Industry

Zeng Wen¹, Xu Hongjiao¹, Che Yao^1,3, Li Hui²

1. Institute of Scientific and Technical Information of China (ISTIC), Beijing 100038;
2. Beijing Institute of Science and Technology Information, Beijing 100044;
3. Editorial Department of Journal of the China Society for Scientific and Technical Information, Beijing 100045

摘要
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参考文献
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全文: PDF (613 KB) HTML (1 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要情报研究工作的本质是解决管理决策过程中信息不完备问题,通过情报工作将情报产品用于行业的管理决策过程中是情报工作的应用场景之一。我国的图书出版行业已进入大数据时代的行业发展阶段,传统的国内图书出版行业的生产和出版等管理决策面临挑战。图书出版业各产业链下不同类型的数据既具备大数据的特点,也具有突出的行业特色。目前,国内针对海量、多类型和多来源的图书出版数据,进行数据分析模型构建研究工作比较匮乏。本文以图书出版行业管理决策过程为例,运用情报分析的方法,依据图书出版行业实际数据现状,提出可应用的选题决策分析模型,提出并构建图书出版选题决策模型的指标评价体系,并应用真实的图书出版数据进行了相关实验分析工作。实验结果表明,本文提出的数据模型具有一定的可应用性,为下一步新闻出版大数据的情报分析平台建设奠定了研究基础。

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	曾文
	徐红姣
	车尧
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关键词 ：情报工作, 图书出版, 行业大数据, 选题决策, 模型

收稿日期: 2018-01-24

基金资助:国家社会科学基金项目“基于事实型科技大数据的情报分析方法及集成分析平台研究”（14BTQ038）

作者简介: 曾文,女,1973年生,博士,副研究员,硕士生导师,主要研究领域为科技情报分析技术、情报理论与方法,E-mail: zengw@istic.ac.cn;徐红姣,女,1985年生,硕士,助理研究员,主要领域为情报学研究;车尧,男,1982年生,博士,副编审,主要研究领域为编辑出版、期刊研究;李辉,女,1975年生,硕士,副研究员,主要研究方向为科技情报。

引用本文:

曾文, 徐红姣, 车尧, 李辉. 基于图书出版行业大数据的选题决策分析模型研究[J]. 情报学报, 2018, 37(8): 813-821.
Zeng Wen, Xu Hongjiao, Che Yao, Li Hui. Research on Topic Selection Decision-making Analysis Model for Big Data in Publishing Industry. 情报学报, 2018, 37(8): 813-821.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2018.08.008 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2018/V37/I8/813

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