基于引用评论加权的论文代表作遴选研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2023.03.003

情报学报

2023, Vol. 42

Issue (3): 279-288 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.03.003

情报理论与方法

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基于引用评论加权的论文代表作遴选研究

马瑞敏^1,2, 刘志芳¹, 吕宇涵¹, 冯玉梅¹

1.山西大学经济与管理学院，太原 030006
2.山西大学科学评价研究中心，太原 030006

Representative Paper Selection Based on Citation Comment Weighing

Ma Ruimin^1,2, Liu Zhifang¹, Lyu Yuhan¹, Feng Yumei¹

1.School of Economics and Management, Shanxi University, Taiyuan 030006
2.Research Center for Science Evaluation, Shanxi University, Taiyuan 030006

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图/表
参考文献
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摘要论文代表作的科学遴选是保障代表作评价制度落地的基础工作，对当前“破五唯”的大背景下如何立新标具有重要的理论和方法指导意义。本文首先探析了论文代表作的内涵与遴选视角，在此基础上阐释了遴选模型构建的理论和实践两个思想来源，接着从权威施引者和引用评论等级两个方面综合考量，构建了论文代表作遴选模型。最后，基于物理学领域国家自然科学奖入围项目展开实证研究，结果表明，本文提出的遴选模型是一种典型的“优中选优”模型，能够较为精准地从申请人的众多论文中挑选出代表作。同时，与他引次数和影响因子进行比较分析，进一步证实了本文模型的优越性——更具鉴别力且更稳定。

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关键词 ：引用评论, 加权, 权威学者, 论文代表作, 遴选

收稿日期: 2022-05-11

基金资助:国家社会科学基金项目“学术图书价值揭示方法研究”（21BTQ067）。

作者简介: 马瑞敏，男，1983年生，教授，博士生导师，主要研究领域为信息计量与科学评价，E-mail：ruimin.ma@sxu.edu.cn；刘志芳，女，1997年生，硕士研究生，主要研究领域为信息计量与科学评价；吕宇涵，女，1997年生，硕士研究生，主要研究领域为信息计量与科学评价；冯玉梅，女，1999年生，硕士研究生，主要研究领域为信息计量与科学评价；

引用本文:

马瑞敏, 刘志芳, 吕宇涵, 冯玉梅. 基于引用评论加权的论文代表作遴选研究[J]. 情报学报, 2023, 42(3): 279-288.
Ma Ruimin, Liu Zhifang, Lyu Yuhan, Feng Yumei. Representative Paper Selection Based on Citation Comment Weighing. 情报学报, 2023, 42(3): 279-288.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2023.03.003 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2023/V42/I3/279

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