基于隐性知识的潜在颠覆性技术评估方法研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2021.12.004

情报学报

2021, Vol. 40

Issue (12): 1271-1278 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2021.12.004

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基于隐性知识的潜在颠覆性技术评估方法研究

刘志辉, 张均胜, 林毅, 牛贝贝, 王莉军

中国科学技术信息研究所，北京 100038

Potential Disruptive Technology Assessment Method Based on Implicit Knowledge

Liu Zhihui, Zhang Junsheng, Lin Yi, Niu Beibei, Wang Lijun

Institute of Scientific and Technical Information of China, Beijing 100038

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摘要汇聚专家和大众智慧，即隐性知识，进行潜在颠覆性技术评估是颠覆性技术预测的发展趋势。通常行业领域专家预判颠覆性技术的准确率较高，但也存在由于专家认知偏见及思维定势等原因导致颠覆性技术预判不准确或遗漏的风险。大众参与预判有助于增加技术多样性和新颖性，也有助于加强预判结果的全面性。为了汇聚专家与大众智慧预判潜在颠覆性技术，本文对预测市场用于颠覆性技术预测进行方法机制改进研究，提出了汇聚专家和大众智慧的潜在颠覆性技术评估支撑系统功能设计，并对未来工作提出建议。

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关键词 ：颠覆性技术, 专家评估, 预测市场, 预判系统

收稿日期: 2021-11-05

基金资助:国家重点研发计划项目“颠覆性技术感知响应平台研发与应用示范”（2019YFA0707200）；中国科学技术信息研究所重点工作项目“面向决策剧场的专家决策支持系统开发”（ZD2021-09）。

作者简介: 刘志辉，男，1979年生，博士，研究员，主要研究领域为竞争情报；张均胜，男，1980年生，博士，研究员，主要研究领域为情报分析技术，E-mail：zhangjs@istic.ac.cn；林毅，男，1989年生，博士，助理研究员，主要研究领域为情报分析技术；牛贝贝，男，1989年生，博士，助理研究员，主要研究领域为数据挖掘；王莉军，女，1978年生，博士，副研究员，主要研究领域为科技大数据挖；

引用本文:

刘志辉, 张均胜, 林毅, 牛贝贝, 王莉军. 基于隐性知识的潜在颠覆性技术评估方法研究[J]. 情报学报, 2021, 40(12): 1271-1278.
Liu Zhihui, Zhang Junsheng, Lin Yi, Niu Beibei, Wang Lijun. Potential Disruptive Technology Assessment Method Based on Implicit Knowledge. 情报学报, 2021, 40(12): 1271-1278.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2021.12.004 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2021/V40/I12/1271

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