面向科学数据管理的科学数据引用内容分析框架

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2018.01.005

情报学报

2018, Vol. 37

Issue (1): 43-51 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2018.01.005

情报理论与应用

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

面向科学数据管理的科学数据引用内容分析框架

迟玉琢^1,2, 王延飞²

1. 黑龙江大学信息管理学院,哈尔滨 150080;
2. 北京大学信息管理系,北京 100871

Research on the Framework of Scientific Data Citation Content Analysis for Scientific Data Management

Chi Yuzhuo^1,2, Wang Yanfei²

1. College of Information Management, Heilongjiang University, Harbin 150080;
2. Information Management Department, Peking University, Beijing 100871

摘要
图/表
参考文献
相关文章 (1)

全文: PDF (417 KB) HTML (1 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要科学数据是一种重要的战略资源,科学数据管理的相关研究与实践受到广泛的关注。通过观察和研究科学数据的利用情况可以发现科学数据的管理需求,科学数据管理又能促进科学数据的利用。本文对国内外科学数据引用研究的文献进行梳理,并借鉴国内外有关引用内容分析的研究成果,尝试创建一套科学数据的引用内容分析框架。该框架基于引用功能划分了科学数据重要性,根据引用重要性再进一步判断科学数据及其来源的价值。采用定量的方法对框架的一致性进行了实证检验,并选择海洋学领域权威期刊上的32篇英文文献作为样本,利用该框架分析海洋学领域科学数据的价值和来源特征。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入我的书架
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	迟玉琢
	王延飞

关键词 ：科学数据管理, 科学数据, 引用内容分析

收稿日期: 2017-03-14

作者简介: 迟玉琢,女,1982年生,博士研究生,讲师,主要研究领域为情报分析,E-mail: phoenix3033@sina.com;王延飞,男,1965年,博士,教授,博士生导师,主要研究领域为决策信息保障。

引用本文:

迟玉琢, 王延飞. 面向科学数据管理的科学数据引用内容分析框架[J]. 情报学报, 2018, 37(1): 43-51.
Chi Yuzhuo, Wang Yanfei. Research on the Framework of Scientific Data Citation Content Analysis for Scientific Data Management. 情报学报, 2018, 37(1): 43-51.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2018.01.005 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2018/V37/I1/43