科研人员数据素养影响因素分析——基于<bold>SEM</bold>及<bold>fsQCA</bold>方法

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2021.01.002

情报学报

2021, Vol. 40

Issue (1): 11-20 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2021.01.002

情报理论与应用

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科研人员数据素养影响因素分析——基于SEM及fsQCA方法

毕达天, 曹冉

吉林大学管理学院，长春 130022

Analysis of Factors that Influence Researchers' Data Literacy Using SEM and fsQCA

Bi Datian, Cao Ran

School of Management, Jilin University, Changchun 130022

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摘要大数据时代的到来标志着科学数据的获取、分析、利用、共享愈加重要和频繁，科研人员的数据素养对于最大化利用科学数据起到至关重要的作用。本研究对科研人员数据素养的影响因素进行综合分析，可以更好地促进科学数据的利用，发挥其最大价值。本研究采用问卷调查方式，利用结构方程模型来验证假设是否成立和定性比较分析法探究因素组合对数据素养的影响。研究结果表明，教育培训、技术平台、素养氛围显著影响科研人员对待科学数据素养的态度；教育培训、素养氛围、态度显著影响科研人员的科学数据素养；教育培训、技术平台和素养氛围可以通过态度对数据素养产生正向影响；高学历与积极态度或高学历、高教育培训、低技术平台、低素养氛围是形成高科学数据素养的前因组合。

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关键词 ：科学数据, 数据素养, 定性比较分析, 影响因素

收稿日期: 2020-07-23

作者简介: 毕达天，男，1983年生，博士，副教授，硕士生导师，主要研究领域为大数据管理与应用，E-mail:bdt@jlu.edu.cn；曹冉，女，1997年生，硕士研究生，主要研究领域为数据分析、科学数据管；

引用本文:

毕达天, 曹冉. 科研人员数据素养影响因素分析——基于SEM及fsQCA方法[J]. 情报学报, 2021, 40(1): 11-20.
Bi Datian, Cao Ran. Analysis of Factors that Influence Researchers' Data Literacy Using SEM and fsQCA. 情报学报, 2021, 40(1): 11-20.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2021.01.002 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2021/V40/I1/11

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