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2023年 第42卷 第7期
刊出日期：2023-07-24
专题
情报理论与方法
情报技术与应用
情报综述与述评
情报学科发展与建设
专题
761
数智驱动背景下产业竞争情报智慧服务的认知框架与实现逻辑
Hot!
郑荣, 王晓宇, 高志豪, 雷亚欣
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.07.001
探索数智驱动背景下产业竞争情报智慧服务的认知与实现等问题，有助于情报赋能产业健康有序发展。本文采用系统性文献综述与案例分析方法，按照“认识问题-分析问题-解决问题”的论证思维公式，从服务认识、服务分析、服务实现三个视角探讨产业竞争情报智慧服务的研究进展，概括并揭示产业竞争情报服务具有“服务技术智能交互化、服务模式问题导向化、服务环境积极生态化”的新特点。本文提出的“智能技术多维度融入、服务范式深层次转变、服务生态全方位重塑”的认知框架，以及“数据融合-知识挖掘-智慧服务”的实现逻辑，有助于拓展产业竞争情报服务理论，为服务实践提供了新思路。
2023 Vol. 42 (7): 761-774 [
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775
多源数据环境下产业竞争情报智慧服务平台构建研究
Hot!
高志豪, 郑荣, 魏明珠, 雷亚欣
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.07.002
面对多源数据环境和复杂信息场景，产业竞争情报服务优化升级成为助力新一轮产业发展和产业链优化的抓手。我国产业亟须构建体系化的竞争情报智慧服务平台，赋能大变局时代和复杂国际竞争中的产业健康发展。本文聚焦于多源数据环境，采用半结构化访谈方法进行产业竞争情报服务平台现状调研，以“三元世界”和CPSS（cyber-physical-social systems）系统建模思想为依据，实现物理世界、信息空间和人类社会中的多源数据多维立体解析和数据融合，借助解构思想进行产业竞争情报元素分解和重组，构建产业竞争情报智慧服务平台模型，并提出“情报协同采集与处理-多源数据跨模态、跨结构融合-联盟链分布式情报数据存储-情报知识挖掘与发现-定制化智慧服务”的产业竞争情报智慧服务平台实施路径。
2023 Vol. 42 (7): 775-789 [
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790
多源数据驱动下产业竞争情报智慧服务机制研究
Hot!
郑荣, 魏明珠, 王晓宇, 陈玉
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.07.003
在国际产业竞争环境日益复杂的时代背景下，如何通过数据赋能，借助多源数据驱动并辅以人工智能等技术，为产业竞争与发展提供高效、精准的竞争情报智慧服务变得日益迫切。因此，亟须探索系统化的多源数据驱动下的产业竞争情报智慧服务机制，营造协同化、体系化、可持续性的产业竞争情报服务环境，以保障各服务要素协调稳定运行。本文采用半结构化访谈方式，对竞争情报相关工作群体进行深度访谈，利用扎根理论提炼出47个初始概念、12个基本范畴和4个主范畴，在梳理范畴间逻辑关系的基础上，构建出多源数据驱动下产业竞争情报智慧服务机制作用模型。研究结果发现，以“需求偏差最小化-情报认知最大化”为核心的供需耦合机制、以“数据动力-智能技术-服务生态”为核心的协同保障机制、以“全面感知-个性定制-情境引导”为核心的联动管理机制和以“政府赋能-用户蓄能-共创释能-反馈淬能”为核心的动态优化机制，最终形成“目标-核心-升华-延伸”四位一体的产业竞争情报智慧服务机制体系。
2023 Vol. 42 (7): 790-800 [
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情报理论与方法
801
融合
Word2Vec
的半积累引用共词网络的领域主题演化研究
Hot!
程秀峰, 邹晶晶, 叶光辉, 夏立新
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.07.004
发现并厘清学科及领域的发展路径和演化脉络，对科学研究和学科发展具有重要意义。针对传统共词分析法的不足和主题演化分析维度的单一性问题，本文提出了一种基于引用共词网络的主题发现与演化分析方法，并以情报学领域为例进行了实证研究。通过引用关系定义“引用共现”关联，并融合词嵌入技术构建关键词网络；使用社区探测法识别领域主题，采用后离散分析法，从内容结构和发展趋势两个角度进行学科主题演化分析，并可视化呈现主题演化路径及发展趋势。研究结果表明，本文所构建网络比传统共词网络能呈现粒度更优的主题聚类效果，并且能较好地呈现主题动态演化趋势，是共词分析法的有效补充。
2023 Vol. 42 (7): 801-815 [
摘要
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816
颠覆性技术的科学
-
技术
-
产业互动模式识别与分析
Hot!
许海云, 王超, 陈亮, 徐硕, 杨冠灿, 朱礼军
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.07.005
颠覆性技术是“从0到1”的技术研发，可对主流技术和现有产业产生变革性效果，形成阶跃式创新轨迹，推动经济社会发展产生突变式进步。探索颠覆性技术的科学-技术-产业之间的互动模式，对探索颠覆性技术内在的产生与发展规律、前瞻识别潜在颠覆性技术具有指导作用。本文以公认度高的颠覆性技术领域为研究对象，选取领域相近的渐进性技术领域作为对比对象，以知识网络结构作为分析视角，分别构建颠覆性技术的科学、技术、产业三层知识网络；利用整体网络属性关联和网络社区相似度算法来实现知识子网间的关联测度，以此实现科学-技术-产业互动模式的识别。实证分析发现，颠覆性技术与渐进性技术在科学、技术、产业三者的关联与互动模式中存在共性特征，也存在诸多显著的差异特征。最后，提出互动模式识别对颠覆性技术识别方法和科技-产业管理的启示。
2023 Vol. 42 (7): 816-831 [
摘要
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情报技术与应用
832
基于
MDR
的知识图谱语义关系及表示标准化模型研究
Hot!
袁满, 刘梦琪, 牟梦宁
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.07.006
本文通过对国内外知识图谱标准化研究和发布情况的系统梳理与剖析，发现当前知识图谱标准化过程中缺乏对底层语义关系结构和表示的标准化。因此，本文首先在MDR（metadata registries）概念元模型的基础上，扩充了语义关系类型和关系表示，构建了一个标准的、可扩展的、通用的知识图谱语义关系元模型，为知识图谱中语义关系的构建提供了必备的语义要素，实现从传统数据语义结构向知识图谱语义结构的迁移。其次，为实现语义关系表示的标准化，以该标准化元模型为指导，构建知识图谱语义关系标准化本体栈，为知识图谱语义关系标准化提供了从语义关系结构到表示的标准构建体系。最后，以石油领域井下作业业务需求为背景，对其中涉及的语义关系进行注册，并据此实现了石油领域井下作业知识图谱中语义关系的标准化，验证了本文提出的知识图谱语义关系元模型的合理性和正确性，提出的知识图谱语义关系元模型具有创新性。
2023 Vol. 42 (7): 832-841 [
摘要
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842
人文科学研究成果的社会影响探析
Hot!
曾粤亮, 郑汉, 杨思洛
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.07.007
学术影响历来是评价科学研究成果的重要指标，但近年来科学研究的社会影响也越来越受关注。作为重要的学科门类，人文科学研究的社会影响通常被认为是无形的和间接的，因此，选择合适的社会影响评价指标更具挑战性，需要进一步探索。为了探究人文科学研究成果的社会影响指标，本研究采集了研究人员提交给英国影响评估机构REF（Research Excellence Framework，卓越研究框架）的1617个已产生社会影响的人文科学研究成果案例，通过主题建模识别社会影响主题，以RCF（Research Contribution Framework，研究贡献框架）为基础进行指标映射，开发出适用于评估人文科学研究成果社会影响的指标框架，并结合典型案例对指标进行溯因分析。该框架在RCF原有指标基础上扩展增加了3个新指标，即“传播范围的变化”“现时性效益”和“前瞻性效益”，以更全面地反映人文科学研究成果的社会影响特点，为我国人文科学研究成果社会影响评估机制的优化提供参考。
2023 Vol. 42 (7): 842-856 [
摘要
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情报学科发展与建设
857
适应新科技变革趋势的科技政策学发展与前瞻
Hot!
曹玲静, 张志强
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.07.008
新一轮科技革命和产业变革的加速演进促使国际科技竞争加剧，科技政策研究迎来发展新机遇，重新厘清和明确科技政策学的理论基础和研究体系，有助于为科技政策研究的科学化和学科化发展提供启示和参考。立足于新一轮科技与产业变革对科技政策研究的新需求，在传统科技政策学相关理论发展的基础上，进一步丰富和梳理科技政策学的概念内涵和主要研究问题，构建基于政策信息学的科技政策学研究“集成范式”，并探讨形成科技政策学的学科体系。基于此，全面把握科技政策学的发展新趋向，提出未来科技政策学发展建议；凝练关键科学问题，制定科技政策研究发展规划；洞察科技变革规律，建立科技创新政策协同体系；推进学科交叉融合，丰富政策研究方法工具平台；开展政策绩效评估，支撑科技政策动态优化调整。
2023 Vol. 42 (7): 857-869 [
摘要
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情报综述与述评
870
可解释信息推荐研究综述
Hot!
李伟卿, 王伟军, 黄炜, 田萌, 张瑞
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.07.009
可解释信息推荐能有效提高推荐结果的可靠性，提升用户信任度和满意度，是未来研究的重要方向之一。了解可解释信息推荐的研究进展，能为可解释推荐研究提供新的思路与借鉴，促进可解释推荐研究的发展。通过对国内外可解释信息推荐相关文献的梳理与分析，深入剖析可解释信息推荐算法与解释机理、推荐解释的媒介与呈现，以及推荐解释评价3个方面的研究现状与不足，尝试对可解释智能推荐系统所关注的“三个W（who， what， why）问题”进行回答，并提出了可解释信息推荐未来的研究方向与课题。
2023 Vol. 42 (7): 870-882 [
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期刊介绍
期刊介绍
出版范围
编委会
主办单位
中国科学技术情报学会
中国科学技术信息研究所
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