李瑞茜, 陈向东. 基于专利共类的关键技术识别及技术发展模式研究[J]. 情报学报, 2018, 37(5): 495-502.
Li Ruixi, Chen Xiangdong. Patent Co-classification Based on Key Technology Identification and Research on Technology Development Mode. 情报学报, 2018, 37(5): 495-502.
[1] Breschi S, Lissoni F, Maleraba F.Knowledge-relatedness in firm technological diversification[J]. Research Policy, 2003, 32(1): 69-87. [2] Lim H, Park Y.Identification of technological knowledge intermediaries[J]. Scientometrics, 2010, 84(3): 543-561. [3] Lee Y G, Song Y I.Selecting the key research areas in Nano-technology field using technology cluster analysis: A case study based on national R&D programs in South Korea[J]. Technovation, 2007, 27(1-2): 57-64. [4] Krafft J, Quatraro F, Saviotti P P.The knowledge base evolution in biotechnology: a social network analysis[J]. Economics of Innovation and New Technology, 2011, 20(5): 445-475. [5] 刘凤朝, 马荣康, 孙玉涛. 基于专利技术共类网络的纳米技术演化路径研究[J]. 科学学研究, 2012, 30(10): 1500-1508. [6] 栾春娟. 战略性新兴产业共性技术测度指标研究[J]. 科学学与科学技术管理, 2012, 33(2): 11-16. [7] 栾春娟. 基于专利共类的全球太阳能技术网络及关键技术演进分析[J]. 情报学报, 2013, 32(1): 68-79. [8] 黄晓斌, 梁辰. 专利技术的关联网络分析——以4G通信技术领域为例[J]. 情报学报, 2015, 34(1): 92-104. [9] 李佳佳, 马铁驹. 基于专利数据的风能核心技术识别及趋势分析[J]. 科技管理研究, 2017, 37(12): 129-136. [10] 周磊, 杨威. 基于专利IPC的技术知识流网络挖掘[J]. 现代情报, 2016, 36(1): 45-50. [11] Park H, Yoon J.Assessing coreness and intermediarity of technology sectors using patent co-classification analysis: the case of Korean national R&D[J]. Scientometrics, 2014, 98(2): 853-890. [12] 黄斌, 黄鲁成, 吴菲菲, 等. 基于专利共类的技术关联特征识别[J]. 情报杂志, 2015, 34(1): 44-48. [13] 周磊, 杨威. 基于专利的技术知识流特征研究[J]. 情报杂志, 2016, 35(5): 108-112. [14] 李蓓. 新兴技术发展路径及其识别技术研究——基于技术把门人和主导企业群的行为特征分析[D]. 北京: 北京航空航天大学, 2015. [15] 刘军. 整体网分析讲义: UCINET软件实用指南[M]. 上海: 格致出版社, 2009. [16] Burt R S.Structural holes: the social structure of competition[M]. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1992. [17] Cho T S, Shih H Y.Patent citation network analysis of core and emerging technologies in Taiwan: 1997-2008[J]. Scientometrics, 2011, 89(3): 795-811.