|
|
Transmission Pathways of Major Emergencies Based on Event Evolutionary Graph |
Zhang Chunlong1, Zhang Haitao1,2,3, Pang Yufei1, Yang Yi1, Zhang Kexin1 |
1.School of Business and Management, Jilin University, Changchun 130012 2.Information Resource Research Center, Jilin University, Changchun 130012 3.Institute of National Development and Security Studies, Jilin University, Changchun 130012 |
|
|
Abstract Starting from scientifically responding to major emergencies, this study focuses on intelligence and wisdom, and utilizes theories such as event evolutionary graphs and network science to clarify the conceptual implications of driving factors, transmission pathways, and coupling models of major emergencies. It constructs a transmission pathway and coupling model for major emergencies, further revealing the evolutionary mechanisms of these events. Based on theoretical research, a specific process of building a major emergency transmission link and a transmission link coupling model is proposed. Based on rainstorm data from the past three years, a rainstorm event transmission link and a transmission link coupling model are constructed, and the coupling mechanism between the event transmission link, public opinion transmission link, and emergency transmission link in rainstorm events is revealed. Then, the scientificity of the conduction link and coupling model, and the operability of the construction method and process are verified. Based on empirical research results and following the concept of system science, this paper discusses the application scenarios of major emergency transmission pathways and coupling models, which is of great significance for building a “risk management - public opinion management - emergency management” tripartite decision-making and emergency management system for major emergencies.
|
Received: 09 May 2024
|
|
|
|
1 中华人民共和国突发事件应对法[EB/OL]. (2007-08-30). http://www.gov.cn/ziliao/flfg/2007-08/30/content_732593.htm. 2 张海涛, 张春龙, 栾宇, 等. 哲学视角的重大突发事件图景建构研究[J]. 情报学报, 2022, 41(12): 1294-1304. 3 Burkholder B T, Toole M J. Evolution of complex disasters[J]. Lancet, 1995, 346(8981): 1012-1015. 4 Fink S. Crisis management: planning for the inevitable[M]. New York: American Management Association, 1986: 20. 5 安璐, 杜廷尧, 李纲, 等. 突发公共卫生事件利益相关者在社交媒体中的关注点及演化模式[J]. 情报学报, 2018, 37(4): 394-405. 6 张海涛, 栾宇, 周红磊, 等. 总体国家安全观下重大突发事件的智能决策情报体系研究[J]. 情报学报, 2022, 41(11): 1174-1187. 7 郭增建, 秦保燕. 灾害物理学简论[J]. 灾害学, 1987(2): 25-33. 8 中国灾害防御协会, 国家地震局震害防御司. 中国减灾重大问题研究[M]. 北京: 地震出版社, 1992. 9 Zheng L, Wang F, Zheng X C, et al. Discovering the relationship of disasters from big scholar and social media news datasets[J]. International Journal of Digital Earth, 2019, 12(11): 1341-1363. 10 哈斯, 张继权, 佟斯琴, 等. 灾害链研究进展与展望[J]. 灾害学, 2016, 31(2): 131-138. 11 裘江南, 刘丽丽, 董磊磊. 基于贝叶斯网络的突发事件链建模方法与应用[J]. 系统工程学报, 2012, 27(6): 739-750. 12 王丽君, 戴建华. 网络舆情衍生链的定量分析方法研究[J]. 情报科学, 2016, 34(7): 59-63. 13 高宾, 王兰成. 网络衍生舆情的传播模型及分析方法研究[J]. 情报理论与实践, 2019, 42(3): 166-170, 165. 14 张春龙, 张海涛, 周红磊, 等. 基于事理图谱的重大突发事件风险感知与预测研究[J]. 情报理论与实践, 2024, 47(12): 124-132. 15 周京艳, 刘如, 李佳娱, 等. 情报事理图谱的概念界定与价值分析[J]. 情报杂志, 2018, 37(5): 31-36, 42. 16 李忠阳. 面向文本事件预测的事理图谱构建及应用方法研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2021. 17 张海涛, 李佳玮, 周红磊, 等. 重大突发事件演变机制: 认知框架与理论方法[J]. 情报学报, 2021, 40(9): 914-923. 18 张海涛, 李佳玮, 刘伟利, 等. 重大突发事件事理图谱构建研究[J]. 图书情报工作, 2021, 65(18): 133-140. 19 刘雅姝, 栾宇, 周红磊, 等. 基于事理图谱的重大突发事件动态演变研究[J]. 图书情报工作, 2022, 66(10): 143-151. 20 孙佰清, 董靖巍. 重大公共危机网络舆情扩散监测和规律分析[J]. 哈尔滨工业大学学报(社会科学版), 2011, 13(1): 92-97. 21 王晰巍, 王小天, 李玥琪. 重大突发事件网络舆情UGC的事理图谱构建研究——以自然灾害7·20河南暴雨为例[J]. 图书情报工作, 2022, 66(16): 13-23. 22 刘伟利, 张海涛, 张鑫蕊, 等. 三元空间视域下重大突发事件的事件图谱研究[J]. 图书情报工作, 2024, 68(10): 135-146. 23 周红磊, 张海涛, 张春龙, 等. 面向重大突发事件双重响应体系的情报感知研究[J]. 图书情报工作, 2024, 68(11): 42-55. 24 Ding X, Li Z Y, Liu T, et al. ELG: an event logic graph[OL]. (2019-08-07) [2024-07-08]. https://arxiv.org/pdf/1907.08015. 25 齐佳音, 刘慧丽, 张一文. 突发性公共危机事件网络舆情耦合机制研究[J]. 情报科学, 2017, 35(9): 102-108. 26 周林兴, 王帅. 事理图谱模型下的重大突发事件网络舆情诱发与缓释机理研究[J]. 图书情报工作, 2023, 67(12): 58-69. 27 张志霞, 郝纹慧, 张二双. 网络舆情驱动下突发事件情景推演研究[J]. 情报科学, 2020, 38(5): 141-147. 28 张海涛, 张春龙, 张鑫蕊, 等. 新文科背景下“情报学+”人才的时代意蕴[J]. 中国图书馆学报, 2022, 48(4): 67-78. 29 栾宇, 张海涛, 刘伟利, 等. 突发事件超本体: 结构模型及构建方法[J]. 情报理论与实践, 2023, 46(3): 43-50. 30 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西. 巴拉巴西网络科学[M]. 沈华伟, 黄俊铭, 译. 郑州: 河南科学技术出版社, 2020. 31 王永明, 郑姗姗. 地方政府应急管理效能提升的多重困境与优化路径——基于“河南郑州‘7·20’特大暴雨灾害”的案例分析[J]. 管理世界, 2023, 39(3): 83-96. 32 孙振良, 宋绍成. 突发事件舆情信息生态链系统的协同演化机理研究[J]. 情报科学, 2017, 35(5): 30-33. 33 徐海玲. 基于事理图谱的多维特征网络舆情演化路径研究[J]. 情报科学, 2022, 40(7): 48-54. |
|
|
|