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| Research on the Construction of Data and Algorithm Risk Identification Model in Intelligent Intelligence Analysis |
| Zhang Tao1, Ma Haiqun2 |
1.School of Information Management, Heilongjiang University, Harbin 150080
2.Research Center of Information Resource Management, Heilongjiang University, Harbin 150080 |
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Abstract The essence of artificial intelligence is the use of data and algorithms. While the current intelligence analysis under the artificial intelligence vision brings convenience to management decision-making, its data and algorithm risks are more prominent. Intelligence work is crucial for the resolution of such risks. The research on risk identification has important practical significance. This paper builds a “data-algorithm-process” intelligent intelligence analysis risk identification model based on risk society theory and regulatory sandbox theory. Taking as an example the “Field Hot Topic Identification and Evolution Analysis Project,” in which the project team participated in the sandbox test, this study identifies the data and algorithm risks in the intelligent intelligence analysis project, verifies the effectiveness of the model through empirical research, and finally provides guidance and prevention measures for the government along with countermeasures to resolve major security risks.
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Received: 29 September 2021
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