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Characteristics of “Malicious Terms” in Privacy Policies and Their Interactive Mechanisms Based on Content Analysis |
Zhang Mingxin, Zhu Hou |
School of Information Management, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006 |
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Abstract With the profit-driven nature of business organizations, Internet platforms tend to comply publicly with privacy protection laws but privately violate user rights using ambiguous and unequal terms in privacy policies. Previous research has explored the content characteristics and format design of privacy policies but failed to reveal malicious terms in these policies. To fill this gap, we selected 19 representative privacy policies from 19 Internet platforms. Fourteen categories (five main categories and one core category) were identified. Based on their predominant discourses, the results demonstrate that platforms adopt strategies such as shifting responsibility and excessively requesting personal information to obtain users’ automatic acceptance. Considering the results, this study proposes several suggestions, including enhancing user engagement in policy design, designing more interactive user interfaces, and constructing mechanisms of dynamic acceptance, to provide implications for regulating the process of designing privacy policies and enhancing personal information protection.
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Received: 26 October 2022
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