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2026年 第45卷 第4期
刊出日期：2026-05-24
情报理论与方法
情报技术与应用
情报理论与方法
463
情报事实基础构建研究解析
Hot!
鞠孜涵, 王延飞
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.04.001
国际科技博弈重视技术情报研究，针对战略决策需求构筑情报事实基础，是迫在眉睫的情报任务。首先，本文按照“WIKID（wisdom， intelligence，knowledge，information，data）-事实-线索”的逻辑结构，着眼于技术项目分析，阐述情报事实关切和事实摹因的作用机理；其次，从需求牵引和场景界定两个视角出发，阐明情报事实的组织原则，梳理技术情报分析所需的事实摹因组序；最后，由情报事实的“整编/摹因/刻画”等实施要件入手，进行情报事实基础构建的内容展示。夯实情报事实基础，建设分析对口的专业情报事实库，是践行情报特色使命的必选动作。
2026 Vol. 45 (4): 463-473 [
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474
科技资源安全的风险识别与治理：基于情报思维的模型构建
Hot!
赖敬茗, 钱贵明, 吴秋怡, 闵超
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.04.002
近年来，受国际形势等因素影响，我国科技资源安全事件频发，我国科技资源领域面临内源性问题与外源性威胁交织的复杂态势，亟须寻求解决思路。本文对科技资源安全进行剖析，明晰其概念内涵与研究诸元，归纳其风险类型与潜在风险点。在此基础上，本文将“维护国家科技安全、稳定科技系统”核心目标转化为态势感知、敏捷响应和韧性构建三条路径，构建了政府主导和多主体参与、面向科技资源安全领域的“感知—响应—治理”模型。该模型将科技安全研究细化至科技资源领域，并将情报思维融入科技资源安全研究之中，创新性地提出构建融合AI（artificial intelligence）能力的科技资源安全情报平台，以期为保障国家安全、助力科技发展提供理论建议。
2026 Vol. 45 (4): 474-486 [
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487
面向科技成果转化的专利交易预测研究：基于图神经网络和企业画像的视角
Hot!
钱明辉, 赵梦纯, 王驰, 王名钰
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.04.003
加快科技成果转化是深入实施创新驱动发展战略、推进经济社会高质量发展的重要举措。本研究提出一种基于企业画像和专利画像的异构图神经网络模型（company-patent profile relational graph convolutional networks，CP-RGCN），用于预测专利交易对象，并在人工智能领域的专利数据上验证该模型效果。研究发现，该模型在MRR（mean reciprocal rank）、Hits@
K
等指标上均优于基线模型SVM（support vector machine）、RF（random forest）、GCN（graph convolutional network）、RGCN（relational graph convolutional network）、GraphSAGE（graph sample and aggregate）和GAT（graph attention network）。特征重要性分析结果显示，在异构图神经网络的基础上，融合专利画像和企业画像特征可以有效提升专利交易的预测效果，增强模型的可解释性和可信度。本研究提出的CP-RGCN模型有助于提升潜在科技成果转化机会识别的效果，促进科技成果转化效率的提高，也可为异构图神经网络在更多领域和场景的渗透与应用提供参考和依据。
2026 Vol. 45 (4): 487-503 [
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504
认知视角下的科技弱信号分类空间与动态演化研究
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张慧玲, 许海云, 陈亮, 王超, 刘春江, 王海燕
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.04.004
本文旨在解析科技弱信号的认知特征与认知过程，构建面向技术预见的弱信号认知空间与多种信号类型的转化框架模型，实现弱信号主题的演化监测，推进新兴前沿技术的早期识别。首先，归纳分析了科技弱信号内涵及特征，解析科技弱信号识别的认知特征；其次，结合认知与演化视角，构建面向前沿新兴技术识别与预见的信号认知空间，形成认知视角下的全谱段的信号分类，探究多类型弱信号的特征差异及其转化路径；最后，构建感知与认知结合下的“双锥”模型，实现信号分类与转化路径分析。以干细胞领域的案例分析验证了本文提出的信号分类空间与演化分析模型的可行性。该模型依托构建的科技弱信号分类空间，解析信号间转化机制与演化路径，捕捉创新领域弱信号，借分类体系与多维演化分析实现弱信号尽早识别、规避信号遗失，提升了科技弱信号识别的准确率与召回率，动态追踪其在分类空间内的状态跃迁与态势，为新兴前沿主题预判提供了信号演化规律支撑。
2026 Vol. 45 (4): 504-519 [
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520
技术需求弱信号感知模型研究——来自最速曲线思想的跨学科启示
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余辉, 吴昀璟, 夏文蕾
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.04.005
技术需求弱信号感知是科技情报中的耳目、尖兵、参谋，对技术发展态势的感知和预测以及技术干预具有重要指导意义。本文基于物理学中的最速曲线原理，构建弱信号感知模型，并对该模型的有效性和稳健性进行验证。首先，在“数量-创新”二维技术地图中，探究技术发展最速曲线，明晰技术发展特征；其次，以技术距离为基础构建多层时序技术空间，进一步展示技术发展状态以及在技术空间中的分布特征，在技术空间中拟合最速曲线，构建最速纺锤场，以感知技术需求弱信号；最后，与其他曲线拟合模型进行对比验证。对现有技术发展数据的实证分析结果表明，本文构建的技术需求弱信号感知模型在有效性和稳健性检验中优于其他模型，能够高效地感知技术需求弱信号。此外，由于弱信号的潜在特征，关于未来技术需求弱信号感知的有效性检验还需要时间验证。本文提出的技术需求弱信号感知模型能够实现对弱信号的高性能感知，初步具备了面向前沿科技情报领域的技术发展态势的决策能力。
2026 Vol. 45 (4): 520-533 [
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534
产业链视域下技术-科学协同创新演化分析
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阎竞博, 蔚海燕
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.04.006
产业链协同创新是提升产业竞争力的重要途径，科学评估协同创新演化规律对于制定有效的创新管理策略具有重要意义。基于此，本文提出技术-科学协同创新演化分析框架，基于产业链环节的专利和论文数据，运用改进的图卷积神经网络（graph convolutional network，GCN）方法识别协同创新社区，通过协同演化同步率和创新传递效率构建双维度评估体系，深入分析产业链协同创新的演化规律和管理特征，并以新能源汽车锂离子电池产业链为案例进行实证分析，验证本文提出框架的有效性。研究结果表明，本文提出的分析框架能够有效提高大规模网络的社区识别与演化分析的精度，所构建的协同创新评估体系能够有效识别产业链技术-科学协同创新能力的演化过程和现有瓶颈，为产业开展协同创新提供可资借鉴的参考依据。
2026 Vol. 45 (4): 534-551 [
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552
基于多层语义网络的研究前沿识别方法研究
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梁国强, 邱晓鹏, 黄旭, 张硕, 张志豪, 林歌歌
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.04.007
为解决传统引文分析、文本挖掘和机器学习方法在研究前沿识别中存在语义缺失的问题，本文提出一种基于多层语义网络的研究前沿识别新方法。采用DeepSeek-V3提取文本摘要中的主谓宾（subject-predicate-object，SPO）三元组，构建多层语义网络，通过网络跨层邻度熵和突现强度指标对研究前沿的活跃性和突现性特征进行测度，并对关键节点进行逆向匹配以获取研究前沿语义链。最终，以2014—2025年“碳捕集”领域的相关文献作为研究样本，对该方法的识别效果进行实证。结果表明，该方法可识别出“碳捕集”领域约80个前沿节点及语义链。自2024年以来，这些语义链围绕“soil carbon sequestration”“climate change”“straw return”“forest carbon sequestration”“model”等展开，是该领域的研究前沿节点。本文认为，基于大语言模型对SPO三元组进行抽取提高了实体抽取效率和质量；本文方法能够弥补传统研究前沿识别方法中语义缺失的不足，准确识别领域的研究前沿。
2026 Vol. 45 (4): 552-565 [
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情报技术与应用
566
基于科学-技术双层网络的区域技术机会识别方法研究
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白光永, 毛进, 白云, 李纲
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.04.008
技术机会识别已成为推动科技创新的重要手段，区域则是创新资源集聚与技术应用落地的关键空间单元。区域技术机会的准确识别，有利于提升区域科技规划能力，推动区域技术创新。本文提出一种面向区域的技术机会识别方法，以专利引用科学文献为依据，建立科学与技术之间的关联关系，构建科学-技术双层网络，设计基于GraphSAGE（graph sample and aggregate）的SAGE-TSN（SAGE for Tech-Sci network）模型，深度融合技术节点的区域特征与全域特征、科学特征和技术特征，以此构建链接预测方法，实现对区域技术机会的精准预测。实验结果表明，本文方法在准确率、召回率等指标上显著优于多种基准模型，识别出的机会具备较高的活跃度与重要性；有效提高了区域技术机会识别的准确性和区域适应性，展现出良好的应用潜力与推广前景。
2026 Vol. 45 (4): 566-578 [
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579
融合
TRIZ
知识的广义“技术
-
功效”矩阵构建研究
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席崇俊, 赵亚娟, 张婷, 吕璐成
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.04.009
“技术-功效”矩阵作为专利分析的核心工具，在揭示技术手段与功能效果映射关系、识别研发热点和预判产业空白方面具有关键作用。本文提出一种融合专利与论文数据并嵌入TRIZ（theory of inventive problem solving）知识的广义“技术-功效”矩阵构建方法，旨在突破传统分析工具维度单一的局限。首先，基于“问题-方法”框架重构“技术-功效”矩阵模型，将功效维度扩展为包含研究对象（object、category）和研究目标（issue-E1、problem-E2、question-E3）的多层结构，将技术维度划分为理论层（theory）、方法层（method） 和技术层（technology）的递进体系。其次，引入TRIZ理论，功效维度最高层级采用参数属性、结构属性和资源属性的分类体系，技术维度最高层级则对应创新原理、标准解法和效应库等解决工具。在构建方法上，利用大语言模型从专利说明书和论文摘要中抽取技术功效对，通过语义解析实现技术词向发明原理、功效词向工程参数的层级映射，最终形成可量化统计的多阶矩阵。最后，以MEMS（micro electro mechanical systems）地震检波器、动力电池热管理与安全控制，以及智能驾驶感知与决策控制系统3个领域的专利和论文数据为例，结合TRIZ理论的39个工程参数和40个发明原理进行广义“技术-功效”矩阵的案例分析。结果表明，本文模型有效地实现了论文与专利的跨域关联，既能识别显性技术布局，又可挖掘潜在创新路径，为战略性新兴产业的技术路线规划提供了兼具学术深度与产业应用价值的决策支持，对完善国家创新体系具有重要理论与实践意义。
2026 Vol. 45 (4): 579-595 [
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596
技术预测网络主题评筛下的维-法耦合创新机会识别：基于技术知识元间的三重复杂关系
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王金凤, 王聪翔, 张珂, 冯立杰, 冯奕程, 毋志爽
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.04.010
通过深入探索技术知识元间的复杂关系开展技术创新，不仅有助于企业经由不同技术知识元间的融合机会精准高效预测相关技术发展走向，而且有助于企业快速响应市场需求以提前布局实现可持续发展。然而，现有技术创新机会识别研究对技术知识元间复杂关系的挖掘及融合不够充分，且主要依赖于上游任务成果结合领域知识开展，导致技术创新存在一定程度的盲目性与无序性，削弱了技术研发的效率与质量。对此，本文提出一种基于技术知识元间三重复杂关系挖掘的技术预测网络主题评筛下的维-法耦合创新机会识别路径。首先，通过挖掘技术知识元间的直接语义共现关系、耦合共现关系以及引用关系，利用权重寻优算法，构建一个融合上述三重复杂关系的技术预测网络；其次，利用三维战略坐标模型，评筛出技术预测网络中的核心未成熟热门主题，在抽取核心未成熟热门主题的子网基础上，运用多维技术创新地图实现维-法耦合视角下的技术创新机会识别；最后，以3D打印技术为例进行应用研究，验证了本文方法的可行性。本文为精准预测技术知识元间关联关系并高效识别技术创新机会提供了可资借鉴的参考思路。
2026 Vol. 45 (4): 596-616 [
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中国科学技术情报学会
中国科学技术信息研究所
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