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2026年 第45卷 第1期
刊出日期:2026-01-24

专题
情报理论与方法
情报技术与应用
情报综述与述评
情报用户与行为
专题
1 基于大模型的智能信息分析工作模式研究 Hot!
卢小宾, 张周文韬, 霍朝光
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.01.001
在新一轮科技革命与产业变革浪潮中,大模型作为数智时代新的基础设施,正深刻重塑信息、知识生产与价值创造的逻辑。信息分析作为信息资源管理下对技术和方法格外倚重的一个二级学科,迫切需要在新的技术基础上革新工作模式。本文在梳理大模型机理及发展现状的基础上,系统分析了大模型对现有信息分析工作模式的重大影响,强调大模型视域下智能信息分析流程的转变,构建了基于大模型提示词工程、大模型微调、大模型继续预训练和大模型领域预训练增强四种智能信息分析工作模式,阐述了各模式的运行机理、适用的信息分析任务场景,以及具体的智能信息分析技术路线。作为首篇关于大模型驱动智能信息分析的理论研究,本文革新了传统的信息分析方法论体系,打造了新的基于大模型的四种智能信息分析工作模式,为我国信息分析、情报分析以及管理决策等提供了新的方法论。
2026 Vol. 45 (1): 1-18 [摘要] ( 0 ) HTML (166 KB)  PDF (7052 KB)  ( 117 )
情报理论与方法
19 基于知识流动多层网络的科技成果转化潜在路径预测与选择研究 Hot!
董坤, 陈可鑫, 张晓惠, 慕青秀, 崔子航, 崔斌
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.01.002
针对科技成果转化不畅问题,构建基于知识流动多层网络的科技成果转化潜在路径预测与选择方法体系,进而策略性地促进科技知识沿“科学研究—技术开发—产业应用”全链条流动。首先,以论文、专利与产品信息为基础,构建融合主题引用、主题应用、主体创新合作与主体转移合作多元关系的知识流动多层网络。其次,运用链路预测方法分析科技成果转化潜在路径,从路径成熟度、路径转化效率、路径实施难度3个维度构建指标体系并对潜在路径进行优选。最后,选取疫苗领域进行实证研究,通过对比分析与案例回溯验证了方法的有效性与可行性。研究结果表明,该方法构建的多层网络能够全面表征科技成果转化中的复杂知识流动关系,结合链路预测与多维度指标的分析框架可实现潜在路径的精准识别与优选,而自动化流程则有效提升了分析效率。但在实际应用中,仍需应对主题关联粒度较粗、多源数据整合难度高、产业场景适配性不足等挑战。
2026 Vol. 45 (1): 19-35 [摘要] ( 0 ) HTML (180 KB)  PDF (7152 KB)  ( 60 )
36 基于CAMC-Net的企业合作伙伴推荐方法研究 Hot!
段永康, 赵广宇, 耿骞, 靳健
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.01.003
传统企业合作伙伴推荐方法过度依赖技术特征而忽视多维因素影响。本研究旨在探究企业合作关系的多维影响因素及推荐机制,为企业寻找合适合作伙伴和制定有效创新策略提供技术支持。本研究提出一种基于交叉多头对比学习网络(cross-attention multi-head contrastive network,CAMC-Net)的企业合作伙伴推荐方法,融合企业、专利和政策数据,通过交叉多头注意力机制建模企业关系的双向互补特性,并引入对比学习策略优化企业表示空间分布。以新能源产业为例,在专利IPC(International Patent Classification)分类号为H02P和H10的企业合作数据集上进行验证,CAMC-Net模型在企业关系识别任务上AUC(area under the curve)分别达到0.9425和0.9251,准确率分别为0.8644和0.8387,F1值分别达到0.8707和0.8471,优于基线模型。通过消融实验证明了政策数据与模型组件的有效性。但现有的研究数据主要基于单一领域,未来需探索跨领域企业合作伙伴推荐方法;同时,模型缺乏对多模态数据的考虑,需要探索更高效的多模态特征融合策略。
2026 Vol. 45 (1): 36-50 [摘要] ( 0 ) HTML (205 KB)  PDF (3364 KB)  ( 46 )
51 科研人员流动网络与高校学术绩效:基于ORCID全球履历数据的研究 Hot!
胡欣悦, 林梓洋, 汤勇力
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.01.004
加快建设世界重要人才中心和创新高地迫切需要我国在人才流动网络中占据有利地位。高校作为主要的科研人才聚集地和关键的创新主体扮演着重要角色。已有的关于组织间人员流动网络的研究主要以企业为研究单元,未能揭示科研人员在高校间流动形成的社会网络所蕴含的社会资本对组织绩效的影响。本文基于ORCID(Open Researcher and Contributor ID)网站中约200万名科研人员的大样本履历数据,构建覆盖全球超1.5万个高校的科研人员流动网络,实证分析高校的网络位置所带来的社会资本对其学术绩效的影响。研究发现,科研人员流动网络入度中心性对高校论文产出和高质量论文产出均有显著的积极影响,科研人员流动网络出度中心性与高校论文产出和高质量论文产出之间均存在倒U形曲线关系。本文的结论可为高校人才管理机制优化及政府人才政策制定与实施提供重要启示。
2026 Vol. 45 (1): 51-68 [摘要] ( 0 ) HTML (287 KB)  PDF (3523 KB)  ( 46 )
69 突发公共舆情事件下AIGCUGC的差异性分析——基于主题与情感视角 Hot!
张柳, 毕鹤菲, 黄博, 相甍甍
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.01.005
生成式人工智能的发展正深刻改变着突发公共舆情事件中信息的传播格局,AIGC(artificial intelligence generated content)与UGC(user generated content)的共存与融合为数智时代社交媒体信息治理带来新的机遇和挑战。本文旨在探讨突发公共舆情事件中AIGC与UGC在主题特征和情感表达上的差异,挖掘二者的互补优势,助力舆论环境的积极发展。本文以微博“摩羯台风”话题下的UGC评论数据为基础,结合ChatGPT(chat generative pre-trained transformer)与DeepSeek生成的AIGC数据,通过BERTopic模型提取主题特征,并利用融合Bi-LSTM(bi-directional long short-term memory)与自注意力机制的方法提取情感特征,从主题视角和主题-情感融合视角展开分析。研究结果表明,AIGC在主题分布新颖性及文档层次结构连贯性方面具有优势,并且在专业领域知识挖掘和系统化表达上表现突出;而UGC在社会性议题上更具共鸣性与凝聚力,并且社会语境中的主题词具有独特意义。在情感表达上,AIGC以中立情感为主,分布均衡,侧重信息提供与理性分析;UGC则情感丰富且强烈,更易引发公众共鸣和社会参与。未来,在突发公共舆情事件管理中,可发挥AIGC与UGC的互补优势,通过AIGC提升语义分析和情感表达能力,借助UGC捕捉公众真实情绪,推动信息多元化传播,共同构建和谐的舆论生态。
2026 Vol. 45 (1): 69-87 [摘要] ( 0 ) HTML (153 KB)  PDF (11173 KB)  ( 51 )
情报技术与应用
88 面向全域政策文本挖掘的知识计算框架与系统实现 Hot!
巴志超, 张玉洁, 刘蕾蕾, 孟凯
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.01.006
数据驱动范式下大规模政策文本挖掘是提升治理效能与优化决策过程的关键环节。然而,面对复杂多变的决策情境与现实需求,政策智能化路径仍存在诸多未明之处。面对政策研究中全域关切不足和跨域整合能力欠缺等挑战,探索面向全域政策文本挖掘的知识计算框架、关键技术与系统实现。首先,在辨析全域政策概念基础上,阐明政策知识计算框架建构方案,贯通政策数据采集与解析、融合与关联、计算与推理的生命周期流程。其次,解构知识计算框架中关键技术实现路径,探索细粒度内容解析与关联、多维政策要素识别与自动化比对、政策引用识别与扩散轨迹测度、多智能体与政策网络协同的溯源追踪等技术实施思路。最后,依托全国逾158万政策全文语料库,构建政策知识计算系统实例,实现内容、知识、应用等层面相互映射路径,为政策智能应用服务提供实践参考。
2026 Vol. 45 (1): 88-102 [摘要] ( 0 ) HTML (137 KB)  PDF (6492 KB)  ( 60 )
103 基于原理与应用创新的技术轨道解锁潜力预测 Hot!
陈稳, 马亚雪, 巴志超, 李纲
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.01.007
在突破性创新或范式转换情形下,技术会从原有技术轨道中解锁,并跃迁至新轨道上发展。本文聚焦技术轨道解锁现象,探究技术原理与应用创新对技术轨道解锁的影响。首先,基于技术专利累计分布构建技术轨道,将技术由原轨道跃迁至新轨道的转折点作为技术轨道解锁点;其次,从创新影响力、创新前沿性、创新新颖性和创新复杂性4个维度测度技术原理与应用创新,并分析轨道解锁与未解锁两类技术在上述特征中的差异;最后,以技术原理与应用创新特征为输入变量,利用机器学习算法对技术轨道解锁潜力进行预测。光刻领域的实证研究发现,轨道解锁与未解锁技术在技术原理和应用创新特征上存在显著差异,基于这些差异特征可以有效预测技术轨道解锁潜力。本文不仅有助于深化对技术演化规律的理解,还可为企业和技术研发者提供了解技术发展潜力、捕捉潜在技术机会的有效途径。
2026 Vol. 45 (1): 103-115 [摘要] ( 0 ) HTML (195 KB)  PDF (2687 KB)  ( 40 )
情报用户与行为
116 基于公众感知危机情境的政府信息设计赋能效果研究 Hot!
范斯诺, 宋津卉, 李月琳
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.01.008
在突发危机事件情境下,健全的政府信息公开与发布机制是有效应对危机的重要条件。政府应通过恰当的信息设计,提升政府信息在不同危机情境下的赋能效果。为探讨在不同感知危机情境下,政府如何通过情感/告知型信息设计提升赋能效果,本研究基于解释水平理论和赋能理论,构建了公众感知危机情境与政府信息设计的赋能效果理论模型,并采用结构方程模型和模糊集定性比较分析法对241份有效问卷进行分析与验证。本研究发现,公众对危机的心理距离感知正向影响认知赋能和情感赋能。情感型信息设计能显著提升公众的感知赋能,但信息设计在心理距离与感知赋能之间的中介效应未被支持。感知严重性以及悲伤、害怕、憎恨、同情和焦虑等情绪对心理距离影响感知赋能的路径存在不同程度的调节作用。组态分析揭示,感知危机情境、公众心理状态及其与信息设计的组合影响政府信息公开设计的赋能效果。信息设计可通过以情感激发为主的赋能路径、以理性告知为主的赋能路径和情感理性综合赋能的路径提高政府信息公开的赋能效果,以上路径分别适用于不同类型的感知危机情境与公众心理状态。本研究从非正式信息渠道、客观危机情境、感知危机情境与公众心理状态组合类型3个角度讨论以上研究发现,揭示了危机情境下政府信息公开赋能机制的复杂性,可为政府信息公开与传播策略提供实践参考。
2026 Vol. 45 (1): 116-130 [摘要] ( 0 ) HTML (192 KB)  PDF (1447 KB)  ( 73 )
情报综述与述评
131 基于文本内容的学术论文创新性测度研究综述 Hot!
陈丹蕾, 化柏林
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.01.009
学术创新是多层次、多元化的概念,以全面、客观、合理的方式测度学术论文的创新性,对于维系学术生态系统的活力、加快实施创新驱动发展战略具有重要意义。本文总结学术创新领域的经典理论,构建基于文本内容的论文创新性测度方法的细粒度分类体系,并在此框架下系统梳理国内外研究现状,提炼出利用单一文本内容或融合文本内容与外部特征度量学术创新性的10种技术路线。前者包括围绕焦点文献自身,挖掘自评与他评信息,计算内部知识跨度;对比焦点文献与其他研究,分析其与已有知识的差异度、与主流研究的偏离度、对新兴主题的覆盖度。后者包括通过特征加权、坐标排序或计量单位变换等规则方式集成多维指标;将创新性测度转换为代理任务,借助特征拼接或异构图实现模型内融合。此外,本文采用内容分析法归纳现有研究涵盖的特征类型、文本粒度、实证领域、效度检验方式,探讨学术创新的概念化和操作化之间的对应关系。评述结果显示,知识实体的语义类型有限、句子层面的量化指标尚不完善、高质量基准数据集欠缺、先进指标间难以横向对比验证是亟待解决的问题,本文进一步提出有针对性的未来发展方向。
2026 Vol. 45 (1): 131-149 [摘要] ( 0 ) HTML (255 KB)  PDF (2418 KB)  ( 71 )
150 人技协调:数字适老的本质探究、理论框架与研究展望 Hot!
吴江, 陈楠, 袁一鸣, 赵宇翔
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.01.010
在数字化与老龄化背景下,数字适老已成为人们对美好生活的重要期望与数字技术发展的新要求。当前,随着新技术的不断迭代,对数字技术的适应性在很大程度上决定了对于“老”这一生命状态的自我感知与社会评价,需要进一步厘清与探讨数字适老概念的内核及逻辑基础,以促进老龄化社会的高质量发展。首先,本文对数字适老问题中“老”的概念范畴进行界定,指出数字适老面向群体为包括老年群体在内的向老群体,就数字适老中人技协调的本质进行讨论,确立数字适老概念的理论脉络与学术定位。其次,在明确数字适老从何而来、因何而立的基础上,对当前数字适老的主要研究主题进行梳理,并基于社会技术系统理论构建数字适老的理论框架。以信息资源管理为学科视角,从精细化向老群体划分与信息需求挖掘、智能化适老产品与信息服务体系构建、系统化适老政策智能与绩效评估优化三个方面对数字适老问题进行深化拓展,为数字适老理论探索与实践发展提供支持。
2026 Vol. 45 (1): 150-164 [摘要] ( 0 ) HTML (176 KB)  PDF (2882 KB)  ( 46 )