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情报学报
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2025年 第44卷 第12期
刊出日期：2025-12-24
专题
情报理论与方法
情报技术与应用
情报用户与行为
专题
1493
数智时代的情报学：融合、创新与发展
Hot!
李纲, 孙杰
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.12.001
基于“十四五”规划实施以来情报学科的发展与变革，面向“十五五”规划建议的新要求，本文对数智时代情报学的创新发展进行了系统性思考。首先，厘清并回应了学界长期关注的若干基本问题，对情报概念内涵、学科发展困境、发展路径及矛盾演进等展开讨论。在此基础上，聚焦数智时代的学科创新需求，提出“使命驱动”的学科发展逻辑，并从使命深化、范式融贯、知识空间、预测情报、价值共创等方面系统研判了学科发展的未来态势。进一步地，围绕建设服务国家战略与治理的大情报体系、构建中国特色情报学自主知识体系、聚焦垂直领域开展场景应用服务、培养适应时代需求的复合型人才等关键议题，提出“十五五”期间学科建设的发展建议与行动方略。最后，展望数智时代，中国情报学应形成特色鲜明的发展范式，在建成自主知识体系的基础上，为全球应对复杂性挑战提供具有国际范本意义的中国方案。
2025 Vol. 44 (12): 1493-1502 [
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情报理论与方法
1503
基于技术距离测度的产业高价值专利识别研究
Hot!
冉从敬, 蒋云龙, 李旺, 贾志轩, 程凡
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.12.002
高价值专利识别是抢占产业全球战略高地、推动产业持续高效健康发展的重要课题，可为产业关键核心技术的挖掘提供重要线索。本文从专利技术距离测度视角出发，在进行主题聚类提取领域上位类主题基础上，提出一种基于主题知识贡献距离与主题联系程度双维影响下的高价值专利识别方法。在主题知识贡献距离维度上，构建专利间分层专利引用网络，计算各专利与主题的持续知识贡献值，基于知识贡献时间序列计算主题间的动态时间规整（dynamic time warping，DTW）距离，形成主题知识贡献距离矩阵；在主题联系程度维度上，构建主题与专利二分图网络，结合专利共现频率与引用关系强度进行初始强度与全局逻辑计算，形成主题联系程度矩阵。融合双维度矩阵构建专利技术距离矩阵，基于技术距离矩阵进行各专利的绝对技术距离计算，选取阈值范围内的高绝对技术距离专利作为领域内高技术价值的专利。经验证数据集检验，本文方法的精准率达到0.8218，
F
1
指标达到0.8014。基于此，对“生成式人工智能”领域专利进行实证，识别出产业内具有较高价值的专利1437件，并发现识别出的高价值专利集具有较高的转让比例，转让比例达58.59%。本文基于技术本质的视角对专利间的技术差距进行量化，打破了以往仅从外部特征或简单统计数据判断专利价值的局限性，提升了识别的准确性；同时，提出双维度的技术距离影响机理，进一步提升了识别的可解释性。
2025 Vol. 44 (12): 1503-1522 [
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1523
基于动态仿真的数据跨境流动的价值与风险互动关系研究
Hot!
陆灿, 高慧, 杨建林
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.12.003
分析数据跨境流动的价值与风险互动关系，对于探索维护数据主权、促进数字经济发展的举措具有重要意义。首先，本研究基于数据价值链理论，分析数据跨境流动的价值实现路径，并识别路径中的风险；其次，运用系统动力学构建“价值-风险”双元统一仿真模型；最后，通过技术、商业和国家等相关因素的组合模拟现实中的复杂态势，进行多情景分析。本研究发现，数据跨境流动价值与风险互动呈现“高价值、高风险”特征，随着时间变化，两者的互动不断加剧，对产业影响更为显著。基于多情景分析发现，扩大科技投入、开展技术竞争能够在较短时间内实现价值的跃升，但会因技术无监管造成风险增加；积极融入全球数据生态圈、提升规则制定话语权，鼓励私营创新的同时对其实现有效监管、提升全民数据素养，能够长效稳步推动价值上升与风险降低，更适合作为国家促进数据跨境流动产业发展的中长期战略。
2025 Vol. 44 (12): 1523-1538 [
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1539
基于语义三角形及相关理论的基本数据语义知识表示理论模型研究
Hot!
袁靖舒, 翟可欣, 袁满
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.12.004
ISO/IEC 11179:2023信息技术 元数据注册表（metadata registry，MDR）标准体系作为数据语义治理与管理领域的典型代表，在对其研究与应用过程中，引发了对基本数据语义知识内涵及其构成要素的深度思考。基于此，本文采用溯源方法对数据语义组织与表示相关的基础理论及标准进行系统梳理，发现奥格登和理查兹的语义三角形及达尔伯格的概念三角形虽为经典的核心理论，但它们主要是从高阶视角阐释所包含要素间的逻辑关系，难以满足当下对细粒度、富数据语义知识表示的需求。为此，本文首先以两类三角形理论为核心，在概念世界中，构建三类基本概念语义知识表示理论模型及多学科理论视域下的概念语义三角形整合模型，揭示人类对现实世界的事物认知以及对复杂语义组织与表示的机制；其次，在计算机世界中，依次构建三类基本元数据语义知识表示理论模型、语义三棱锥理论模型及基于MDR的基本语义知识表示模型，系统探索概念语义向计算机中元数据语义的映射、组织与表示过程，并基于MDR标准实现对元数据语义的标准化表示；最后，通过构建教育资源元数据及语义描述案例，验证本文模型的有效性。本文的研究成果可以为知识组织、数据建模等领域的数据语义标准研究与治理提供理论参考。
2025 Vol. 44 (12): 1539-1553 [
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1554
科技政策对颠覆性技术发展的作用研究
Hot!
傅俊英, 贺德方, 张旭, 郑佳
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.12.005
探索科技政策对颠覆性技术创新发展的作用及其有效途径具有重要意义。本文以DNA测序技术为例开展研究，发现在颠覆性技术的演化过程中，政府全链条科技政策体系可以通过预判发展前景、制订战略规划、变革资助方式、调整技术方向、配置研发主体、增速技术转移和成果转化、实施项目评估等政策治理工具，在颠覆性技术的早期高风险研发和应用阶段发挥关键作用。本文基于以上作用提出相应的政策建议，以期促进颠覆性技术飞跃式发展。
2025 Vol. 44 (12): 1554-1565 [
摘要
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情报技术与应用
1566
基于专利文本深度语义信息挖掘的颠覆性技术识别及预测研究
Hot!
吴雷, 周书发, 林超然
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.12.006
颠覆性技术是推动经济发展和科技创新的关键力量，准确识别颠覆性技术对制定政策、突破技术封锁具有重要意义。然而，当前颠覆性技术识别研究存在两点不足，一是，忽视了技术主题在专利数据中的活跃度与发展趋势，即“主题强度”的量化分析；二是，缺乏基于专利文本语义的深度挖掘分析与潜在颠覆性特征的有效识别。本文提出一种组合方法，使用BERTopic算法进行主题聚类，并计算主题强度，测度技术主题的突变性；使用DTM（dynamic topic model）得到各个主题在不同年份的分布情况，运用BERT（bidirectional encoder representations from transformers）大语言模型计算技术主题间相似度，结合Otsu法和分位数法计算阈值，测度技术主题的新颖性。最后，以集成电路产业为例，应用上述组合方法分析集成电路产业中的颠覆性技术，并结合Attention-based LSTM（long short-term memory）模型进行预测。对比实验结果表明，本文提出的方法因充分考虑了深度语义信息，能更有效地识别近期涌现的颠覆性技术，而且预测模型的准确性与适用性均有显著提升，可为相关领域的科技决策提供更为可靠的情报支持。
2025 Vol. 44 (12): 1566-1579 [
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1580
多层网络视角下人工智能技术与传统产业融合影响机理及机会分析
Hot!
王焘, 王嘉杰, 康乐乐
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.12.007
探索人工智能技术与传统产业融合影响机理及潜在融合机会，是推进现代化产业体系建设和数实经济融合发展的重要内容。本文基于深度筛选的人工智能技术与传统产业融合的目标领域有效专利数据，构建组织-技术多层网络并测量相关指标，以无人机领域为样本，利用指数随机图模型，实证探讨人工智能技术与传统产业融合的影响机理，并根据模型拟合结果的链接概率，识别与分析融合机会。研究结果表明，①人工智能技术与传统产业融合网络形成受到组织合作与技术融合的共同驱动，并且组织合作的贡献可能仅针对创新优势组织是有效的；②中介性效应对人工智能技术与传统产业融合网络的形成具有显著的负向影响；③基于指数随机图模型拟合结果的概率预测方法能够有效发现融合机会，具体包括精准农业、智慧化巡检以及特种作业3个技术主题。本文为构建人工智能技术与传统产业融合创新生态提供了参考。
2025 Vol. 44 (12): 1580-1595 [
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1596
关键核心技术的关键衍生创新技术弱信号探测模型研究
Hot!
叶光辉, 涂凯, 韩丽, 胡丽娜, 熊炳桥
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.12.008
持续追踪关键核心技术的衍生创新技术链条上的关键衍生创新技术需具备技术感知前瞻性，才能避免企业技术研发与相关部门的科技资源分配陷入“技术信息迷雾”。在希尔图宁三元符号理论基础上，结合适应度地形理论与信息觅食理论等在内的多种相关理论，构建多理论支撑的关键衍生创新技术弱信号探测模型，并将弱信号探测划分为信号可见度测度、信号扩散度测度与信号理解3个阶段。结合具体技术示例，验证弱信号探测模型效度，并针对弱信号孤立解读与信号消失等问题，从主题层面探索示例技术演化规律。选取人工智能领域中的关键核心技术Transformer开展实证分析，获取与融合异类数据，挖掘不同时期关键衍生创新技术弱信号与预判弱信号后续演化趋势。2018年下半年至2020年上半年，Transformer技术发展集中于自然语言处理领域，识别出包括GPT（generative pre-trained transformer）技术等在内的多项衍生创新技术具有弱信号特征；2020年下半年至2022年上半年，Transformer技术发展分散于计算机视觉领域，识别出包括图像分类在内的多项衍生创新技术呈现弱信号特征；2022年下半年至2024年上半年，Transformer技术在多模态领域具有关键衍生创新技术弱信号，未来有较大发展潜力与空间。本文提出的弱信号识别模型不仅是技术预见相关理论发展的有益补充，而且能够为相关企业与部门的研发活动的科技布局提供战略参考。
2025 Vol. 44 (12): 1596-1609 [
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1610
多源数据融合的关键共性技术识别——基于知识图谱和深度学习模型
Hot!
仲雨乐, 姚占雷, 许鑫
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.12.009
关键共性技术的精准识别是技术创新与发展的关键环节，对产业技术布局和投资决策具有重要意义。本文构建了一套融合多源数据的新型关键共性技术识别方法。首先，围绕关键共性技术的基础特性与关键特征，从通用性、关联性、效益性、基础性和关键性5个维度构建可量化的关键共性技术识别指标体系；其次，整合知识图谱语义表征和检索优势，依托BiLSTM-Attention（bidirectional long short-term memory attention）训练关键共性技术识别模型，采用BERTopic主题聚类归纳形成候选关键共性技术主题清单，进而借助新闻资讯、社交媒体等多源异构数据，引入技术与社会交互影响因素，科学确定关键共性技术；最后，选取电化学储能领域进行实证研究，验证本文方法的有效性。实验结果表明，本文方法能够为各领域的关键共性技术识别提供更具价值的参考，由此进一步科学推动产业战略制定和决策，促进新质生产力形成与发展。
2025 Vol. 44 (12): 1610-1620 [
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情报用户与行为
1621
科研合作群体中的信息茧房识别及破茧主题推荐研究
Hot!
陈翔, 黄璐, 曹晓丽, 任航
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.12.010
随着科研人员之间的合作关系逐渐固化，合作群体中的信息茧房问题将抑制学科交叉融合及科研合作创新水平提升。本文提出一套面向科研合作群体的信息茧房识别及破茧主题推荐方法。一方面，构建时间序列的作者合著-关键词语义相似度双层网络，利用增量社区发现算法获取各年累积合著网络中的社区结构，基于双层网络的作者和关键词的对应关系计算每个作者对应的研究主题向量，综合考虑研究主题同质性和新颖性指标，对科研合作群体中的信息茧房进行识别；另一方面，构建信息传播影响力度量模型测度作者节点的破茧潜力，生成考虑破茧潜力排序的作者合著-关键词语义相似度双层网络，并提出基于重启随机游走的作者研究主题推荐算法帮助科研人员破茧。最后，选取计算机科学领域开展实证研究，对本文方法进行有效性验证。
2025 Vol. 44 (12): 1621-1636 [
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